Gogolook är ett TrustTech-företag som arbetar med cybersäkerhet, fintech och SaaS för att minska kommunikationsbedrägerier och digitala risker. Företaget grundades 2012 och utvecklar AI- och datadrivna lösningar för identifiering och verifiering, bland annat Whoscall, en konsumenttjänst som hjälper användare att identifiera okända samtal och blockera skräppost. Gogolook stödjer även initiativ för bedrägeriförebyggande arbete, utbildning inom cybersäkerhet och riskrelaterade tjänster för företag, samt samarbetar med offentliga och privata organisationer för att stärka den digitala tilliten, särskilt i Sydostasien.
Backendutvecklare, datainsamling (bedrägeribekämpning) på Gogolook — hybridarbete i Taiwan
Bygg skalbar infrastruktur för webbskrapning och pipelines för bedrägerisignaler till Gogolooks plattform Watchmen för varumärkesskydd. Ersätt kostsamma externa skraptjänster med motståndskraftiga interna system.
Beskrivning
- Bygg och drifta produktionsklar infrastruktur för webbskrapning på sociala plattformar och offentliga webbplatser
- Utveckla motståndskraftiga insamlingssystem med huvudlösa webbläsare, IP-rotation, schemaläggning, hastighetsbegränsning, omförsök, observabilitet och automatisk återställning
- Ansvara för pipelines för extrahering och normalisering som omvandlar insamlat innehåll till strukturerade bedrägerisignaler
- Leda övergången från externa skraptjänster till kostnadseffektiva interna lösningar
- Förbättra infrastrukturens kostnadseffektivitet, prestanda och arkitektur
- Samarbeta med backend-, data- och produktteam för att koppla skrapresultat till Watchmen och bredare system för bedrägeriinformation
- Höja den tekniska kvaliteten och minska ackumulerad teknisk skuld
- Samordna med juridik- och säkerhetsteamen kring efterlevnad, integritet, lagring och spårbarhet
- Utöka skraptäckningen till ytterligare sociala plattformar och bedrägeriindikatorer
- Skapa återanvändbar infrastruktur för webbskrapning för B2B-produkter och initiativ inom AI- och ML-baserad detektering
Krav
- Dokumenterad erfarenhet av att bygga och drifta webbskrapare i produktion i stor skala
- Erfarenhet av att utforma motståndskraftiga insamlingssystem med Playwright, Puppeteer eller jämförbara verktyg för huvudlösa webbläsare
- Erfarenhet av storskalig URL-schemaläggning och pipelines för extrahering av strukturerad data
- Djup förståelse för HTTP- och TLS-protokollens interna funktion
- Förmåga att bedöma signaler för botdetektering och utveckla robusta insamlingssystem
- Goda kunskaper i Python och JavaScript
- Praktisk erfarenhet av AWS-infrastruktur med tjänster som EC2, ECS, Lambda och S3
- Tre till sju års erfarenhet av mjukvaruutveckling inom datainsamling eller backend-system
- Praktisk erfarenhet av AI-kodningsagenter som Claude Code eller Codex
- God förmåga till tvärfunktionellt samarbete och bekvämlighet med att arbeta i en hybridmiljö
- Yrkesmässiga kunskaper i skriven engelska för teknisk dokumentation
Förmåner
- Möjlighet att delta i aktiviteter inom den tekniska gemenskapen
- Bidrag till deltagande i konferenser och workshops
- Stöd för professionell utveckling och kontinuerligt lärande
- Flexibla hybridarbetsformer
- Transparent kultur med tillgång till företagsinformation och kanaler för återkoppling