Gogolook ist ein TrustTech-Unternehmen, das in den Bereichen Cybersicherheit, Fintech und SaaS tätig ist, um Kommunikationsbetrug und digitale Risiken zu reduzieren. Das 2012 gegründete Team entwickelt KI- und datenbasierte Lösungen zur Identifizierung und Verifizierung, darunter Whoscall, einen Verbraucherdienst, der dabei hilft, unbekannte Anrufer zu identifizieren und Spam zu blockieren. Gogolook unterstützt außerdem Initiativen zur Betrugsprävention, Bildungsangebote zur Cybersicherheit und Risikodienstleistungen für Unternehmen und arbeitet mit öffentlichen sowie privaten Organisationen zusammen, um das digitale Vertrauen insbesondere in Südostasien zu stärken.
Backend Engineer, Datenakquise (Betrugsbekämpfung) bei Gogolook – Hybrid Taiwan
Entwickle skalierbare Crawling-Infrastruktur und Pipelines für Betrugssignale für Gogolooks Watchmen-Plattform zum Markenschutz. Ersetze kostspielige externe Crawling-Dienste durch robuste interne Systeme.
Beschreibung
- Entwickle und betreibe produktionsreife Web-Crawling-Infrastruktur für soziale Plattformen und öffentliche Websites
- Entwickle robuste Erfassungssysteme mit Headless-Browsern, IP-Rotation, Zeitplanung, Ratenbegrenzung, Wiederholungsversuchen, Überwachung und automatisierter Wiederherstellung
- Verantworte Extraktions- und Normalisierungspipelines, die gecrawlte Inhalte in strukturierte Betrugssignale umwandeln
- Leite den Übergang von externen Crawling-Diensten zu kosteneffizienten internen Lösungen
- Verbessere Kosteneffizienz, Leistung und Architektur der Infrastruktur
- Arbeite mit Backend-, Daten- und Produktteams zusammen, um Crawling-Ergebnisse mit Watchmen und umfassenderen Systemen zur Betrugsaufklärung zu verbinden
- Steigere die technische Qualität und reduziere angehäufte technische Schulden
- Koordiniere dich mit Legal und Security zu Compliance, Datenschutz, Aufbewahrung und Auditierbarkeit
- Erweitere die Crawling-Abdeckung auf zusätzliche soziale Plattformen und Betrugsindikatoren
- Erstelle wiederverwendbare Crawling-Infrastruktur für B2B-Produkte und KI-/ML-Erkennungsinitiativen
Anforderungen
- Nachweisliche Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Crawling-Systemen in großem Produktionsmaßstab
- Erfahrung mit der Entwicklung robuster Erfassungssysteme unter Verwendung von Playwright, Puppeteer oder vergleichbaren Headless-Browser-Tools
- Erfahrung mit der Planung großer URL-Mengen und Pipelines zur strukturierten Datenextraktion
- Ausgeprägtes Verständnis der Interna von HTTP- und TLS-Protokollen
- Fähigkeit, Signale zur Bot-Erkennung zu bewerten und robuste Erfassungssysteme zu entwickeln
- Sehr gute Kenntnisse in Python und JavaScript
- Praktische Erfahrung mit AWS-Infrastruktur und Diensten wie EC2, ECS, Lambda und S3
- Drei bis sieben Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung im Bereich Datenakquise oder Backend-Systeme
- Praktische Erfahrung mit KI-Programmieragenten wie Claude Code oder Codex
- Ausgeprägte Fähigkeiten zur funktionsübergreifenden Zusammenarbeit und Bereitschaft, in einem hybriden Umfeld zu arbeiten
- Gute schriftliche Englischkenntnisse für technische Dokumentation
Zusatzleistungen
- Möglichkeiten zur Teilnahme an Aktivitäten der technischen Community
- Zuschüsse für die Teilnahme an Konferenzen und Workshops
- Unterstützung bei der beruflichen Weiterentwicklung und kontinuierlichem Lernen
- Flexible hybride Arbeitsmodelle
- Transparente Unternehmenskultur mit Zugang zu Unternehmensinformationen und Kanälen für Feedback