Gogolook — компанія TrustTech, що працює у сферах кібербезпеки, фінтеху та SaaS, допомагаючи зменшувати шахрайство в комунікаціях і цифрові ризики. Заснована у 2012 році, компанія розробляє рішення для ідентифікації та верифікації на основі ШІ й даних, зокрема Whoscall — споживчий сервіс, який допомагає розпізнавати невідомих абонентів і блокувати спам. Gogolook також підтримує ініціативи із запобігання шахрайству, освітні програми з кібербезпеки та сервіси управління ризиками для бізнесу, співпрацюючи з державними й приватними організаціями для зміцнення цифрової довіри, особливо в країнах Південно-Східної Азії.
Backend-інженер зі збору даних (антискам) у Gogolook — гібридний формат, Тайвань
Створюйте масштабовану інфраструктуру краулінгу та конвеєри сигналів шахрайства для платформи захисту брендів Watchmen компанії Gogolook. Замінюйте дорогі зовнішні сервіси краулінгу на стійкі внутрішні системи.
Опис
- Створювати та експлуатувати виробничу інфраструктуру вебкраулінгу для соціальних платформ і загальнодоступних вебсайтів
- Розробляти стійкі системи збору даних із headless-браузерами, ротацією IP-адрес, плануванням, обмеженням частоти запитів, повторними спробами, спостережуваністю та автоматичним відновленням
- Відповідати за конвеєри вилучення та нормалізації, які перетворюють зібраний контент на структуровані сигнали шахрайства
- Керувати переходом від зовнішніх сервісів краулінгу до економічно ефективних внутрішніх рішень
- Підвищувати економічну ефективність, продуктивність і якість архітектури інфраструктури
- Працювати з командами backend-розробки, даних і продукту, поєднуючи результати краулерів із Watchmen та ширшими системами аналізу шахрайства
- Підвищувати технічну якість і зменшувати накопичений технічний борг
- Взаємодіяти з юридичною службою та службою безпеки щодо відповідності вимогам, конфіденційності, зберігання даних і можливості аудиту
- Розширювати охоплення краулерів на додаткові соціальні платформи та індикатори шахрайства
- Створювати повторно використовувану інфраструктуру краулінгу для B2B-продуктів та ініціатив із виявлення на основі AI/ML
Вимоги
- Підтверджений досвід створення та експлуатації краулерів у промисловому середовищі й у великому масштабі
- Досвід проєктування стійких систем збору даних із Playwright, Puppeteer або порівнюваними інструментами для headless-браузерів
- Досвід планування обробки URL у великому масштабі та побудови конвеєрів вилучення структурованих даних
- Глибоке розуміння внутрішніх механізмів протоколів HTTP і TLS
- Здатність оцінювати сигнали виявлення ботів і розробляти надійні системи збору даних
- Володіння Python і JavaScript
- Практичний досвід роботи з інфраструктурою AWS, зокрема такими сервісами, як EC2, ECS, Lambda і S3
- Від трьох до семи років досвіду розробки програмного забезпечення у сфері збору даних або backend-систем
- Практичний досвід роботи з AI-агентами для написання коду, такими як Claude Code або Codex
- Розвинені навички кросфункціональної співпраці та готовність працювати в гібридному форматі
- Робоче володіння письмовою англійською для підготовки технічної документації
Переваги
- Можливість брати участь у заходах технічної спільноти
- Субсидії на відвідування конференцій і семінарів
- Підтримка професійного розвитку та безперервного навчання
- Гнучкий гібридний формат роботи
- Прозора культура з доступом до інформації компанії та каналами для зворотного зв’язку