Gogolook est une entreprise de TrustTech qui intervient dans les domaines de la cybersécurité, de la fintech et du SaaS afin de réduire la fraude dans les communications et les risques numériques. Fondée en 2012, son équipe développe des solutions d’identification et de vérification fondées sur l’intelligence artificielle et les données, notamment Whoscall, un service destiné aux particuliers qui aide à identifier les appelants inconnus et à bloquer les spams. Gogolook soutient également des initiatives de prévention des escroqueries, de sensibilisation à la cybersécurité et de gestion des risques pour les entreprises, en collaborant avec des organisations publiques et privées afin de renforcer la confiance numérique, en particulier en Asie du Sud-Est.
Ingénieur backend, acquisition de données (lutte contre la fraude) chez Gogolook — Hybride à Taïwan
Concevez une infrastructure de collecte évolutive et des pipelines de signaux de fraude pour la plateforme de protection des marques Watchmen de Gogolook. Remplacez les services de collecte externes coûteux par des systèmes internes résilients.
Description
- Construire et exploiter une infrastructure de collecte web de niveau production sur les plateformes sociales et les sites web publics
- Développer des systèmes de collecte résilients avec des navigateurs headless, la rotation d’IP, la planification, la limitation du débit, les nouvelles tentatives, l’observabilité et la récupération automatisée
- Gérer les pipelines d’extraction et de normalisation qui transforment le contenu collecté en signaux de fraude structurés
- Piloter la transition des services de collecte externes vers des solutions internes rentables
- Améliorer l’efficacité des coûts, les performances et l’architecture de l’infrastructure
- Collaborer avec les équipes backend, data et produit pour relier les résultats de collecte à Watchmen et aux systèmes plus larges de renseignement sur la fraude
- Élever la qualité technique et réduire la dette technique accumulée
- Coordonner avec les équipes Juridique et Sécurité les questions de conformité, de confidentialité, de conservation et d’auditabilité
- Étendre la couverture de collecte à d’autres plateformes sociales et indicateurs de fraude
- Créer une infrastructure de collecte réutilisable pour les produits B2B et les initiatives de détection par IA/ML
Exigences
- Expérience avérée dans la création et l’exploitation de collecteurs en production à grande échelle
- Expérience dans la conception de systèmes de collecte résilients avec Playwright, Puppeteer ou des outils de navigateur headless comparables
- Expérience de la planification d’URL à grande échelle et des pipelines d’extraction de données structurées
- Solide compréhension des mécanismes internes des protocoles HTTP et TLS
- Capacité à évaluer les signaux de détection des bots et à développer des systèmes de collecte robustes
- Maîtrise de Python et JavaScript
- Expérience pratique de l’infrastructure AWS avec des services tels qu’EC2, ECS, Lambda et S3
- De trois à sept ans d’expérience en ingénierie logicielle dans l’acquisition de données ou les systèmes backend
- Expérience pratique des agents de programmation IA tels que Claude Code ou Codex
- Solides compétences en collaboration transversale et aisance dans un environnement hybride
- Bonne maîtrise de l’anglais écrit pour la documentation technique
Avantages
- Possibilités de participer à des activités de la communauté technique
- Subventions pour participer à des conférences et ateliers
- Soutien au développement professionnel et à l’apprentissage continu
- Modalités flexibles de travail hybride
- Culture transparente avec accès aux informations de l’entreprise et à des canaux de feedback