Gogolook ir TrustTech uzņēmums, kas darbojas kiberdrošības, finanšu tehnoloģiju un SaaS jomā, lai mazinātu saziņas krāpšanu un digitālos riskus. Uzņēmums dibināts 2012. gadā, un tā komanda izstrādā uz mākslīgo intelektu un datiem balstītus identificēšanas un verifikācijas risinājumus, tostarp patērētājiem paredzēto pakalpojumu Whoscall, kas palīdz identificēt nezināmus zvanītājus un bloķēt surogātpastu. Gogolook atbalsta arī krāpšanas novēršanas iniciatīvas, kiberdrošības izglītību un uzņēmumiem paredzētus riska pakalpojumus, sadarbojoties ar publiskā un privātā sektora organizācijām, lai stiprinātu digitālo uzticēšanos, īpaši Dienvidaustrumāzijā.
Backend izstrādātājs, datu ieguve (krāpšanas novēršana) uzņēmumā Gogolook — hibrīddarbs Taivānā
Veidojiet mērogojamu tīmekļa pārmeklēšanas infrastruktūru un krāpšanas signālu apstrādes cauruļvadus Gogolook zīmola aizsardzības platformai Watchmen. Aizstājiet dārgus ārējos pārmeklēšanas pakalpojumus ar izturīgām iekšējām sistēmām.
Apraksts
- Veidojiet un uzturiet ražošanai gatavu tīmekļa pārmeklēšanas infrastruktūru sociālajās platformās un publiskajās tīmekļvietnēs
- Izstrādājiet izturīgas datu ieguves sistēmas ar bezgalvas pārlūkprogrammām, IP adrešu rotāciju, plānošanu, pieprasījumu ātruma ierobežošanu, atkārtotiem mēģinājumiem, novērojamību un automātisku atkopšanu
- Pārvaldiet izguves un normalizācijas cauruļvadus, kas pārmeklēto saturu pārvērš strukturētos krāpšanas signālos
- Vadiet pāreju no ārējiem pārmeklēšanas pakalpojumiem uz izmaksu ziņā efektīviem iekšējiem risinājumiem
- Uzlabojiet infrastruktūras izmaksu efektivitāti, veiktspēju un arhitektūru
- Sadarbojieties ar backend, datu un produktu komandām, lai savienotu pārmeklēšanas rezultātus ar Watchmen un plašākām krāpšanas izpētes sistēmām
- Uzlabojiet tehnisko kvalitāti un samaziniet uzkrāto tehnisko parādu
- Koordinējiet darbu ar juridisko un drošības komandu atbilstības, privātuma, datu glabāšanas un auditējamības jautājumos
- Paplašiniet pārmeklēšanas pārklājumu, iekļaujot papildu sociālās platformas un krāpšanas indikatorus
- Izveidojiet atkārtoti izmantojamu pārmeklēšanas infrastruktūru B2B produktiem un mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās noteikšanas iniciatīvām
Prasības
- Pierādīta pieredze liela mēroga pārmeklētāju izveidē un uzturēšanā ražošanas vidē
- Pieredze izturīgu datu ieguves sistēmu projektēšanā, izmantojot Playwright, Puppeteer vai līdzīgus bezgalvas pārlūkprogrammu rīkus
- Pieredze liela mēroga URL plānošanā un strukturētu datu izguves cauruļvados
- Laba izpratne par HTTP un TLS protokolu iekšējo darbību
- Spēja novērtēt botu noteikšanas signālus un izstrādāt izturīgas datu ieguves sistēmas
- Python un JavaScript pārvaldīšana
- Praktiska AWS infrastruktūras pieredze ar tādiem pakalpojumiem kā EC2, ECS, Lambda un S3
- Trīs līdz septiņu gadu pieredze programmatūras izstrādē datu ieguves vai backend sistēmu jomā
- Praktiska pieredze ar mākslīgā intelekta kodēšanas aģentiem, piemēram, Claude Code vai Codex
- Spēcīgas starpfunkcionālās sadarbības prasmes un gatavība strādāt hibrīdā vidē
- Rakstiskās angļu valodas darba prasmes tehniskās dokumentācijas sagatavošanai
Priekšrocības
- Iespējas piedalīties tehniskās kopienas aktivitātēs
- Atbalsts dalībai konferencēs un semināros
- Atbalsts profesionālajai izaugsmei un pastāvīgai mācīšanās
- Elastīga hibrīddarba organizācija
- Caurspīdīga kultūra ar piekļuvi uzņēmuma informācijai un kanāliem atsauksmju sniegšanai