Gogolook to firma z sektora TrustTech, działająca w obszarach cyberbezpieczeństwa, fintechu i SaaS, której celem jest ograniczanie oszustw w komunikacji oraz ryzyka cyfrowego. Założona w 2012 roku firma tworzy oparte na sztucznej inteligencji i danych rozwiązania do identyfikacji i weryfikacji, w tym Whoscall — usługę konsumencką pomagającą rozpoznawać nieznanych rozmówców i blokować spam. Gogolook wspiera również inicjatywy zapobiegania oszustwom, edukację w zakresie cyberbezpieczeństwa oraz usługi zarządzania ryzykiem dla firm, współpracując z organizacjami publicznymi i prywatnymi na rzecz wzmacniania zaufania cyfrowego, szczególnie w Azji Południowo-Wschodniej.
Inżynier backendu ds. pozyskiwania danych (antyfraud) w Gogolook — praca hybrydowa, Tajwan
Twórz skalowalną infrastrukturę crawlowania i potoki sygnałów oszustw dla platformy ochrony marki Watchmen firmy Gogolook. Zastępuj kosztowne zewnętrzne usługi crawlowania odpornymi systemami tworzonymi wewnętrznie.
Opis
- Tworzyć i utrzymywać produkcyjną infrastrukturę crawlowania stron internetowych w serwisach społecznościowych i publicznych witrynach
- Tworzyć odporne systemy gromadzenia danych z wykorzystaniem przeglądarek headless, rotacji adresów IP, harmonogramowania, ograniczania częstotliwości, ponowień, obserwowalności i automatycznego odzyskiwania
- Odpowiadać za potoki ekstrakcji i normalizacji, które przekształcają zebrane treści w ustrukturyzowane sygnały oszustw
- Prowadzić przejście z zewnętrznych usług crawlowania na ekonomiczne rozwiązania wewnętrzne
- Zwiększać efektywność kosztową, wydajność i jakość architektury infrastruktury
- Współpracować z zespołami backendu, danych i produktu, łącząc wyniki crawlerów z Watchmen oraz szerszymi systemami analizy oszustw
- Podnosić jakość techniczną i ograniczać narastający dług techniczny
- Współpracować z działami prawnym i bezpieczeństwa w zakresie zgodności, prywatności, przechowywania danych i audytowalności
- Rozszerzać zakres crawlerów o kolejne platformy społecznościowe i wskaźniki oszustw
- Tworzyć wielokrotnego użytku infrastrukturę crawlowania dla produktów B2B oraz inicjatyw wykrywania opartych na AI/ML
Wymagania
- Udokumentowane doświadczenie w tworzeniu i utrzymywaniu crawlerów produkcyjnych na dużą skalę
- Doświadczenie w projektowaniu odpornych systemów gromadzenia danych z użyciem Playwright, Puppeteer lub porównywalnych narzędzi do przeglądarek headless
- Doświadczenie w harmonogramowaniu dużych wolumenów adresów URL i budowaniu potoków ekstrakcji danych strukturalnych
- Bardzo dobra znajomość wewnętrznego działania protokołów HTTP i TLS
- Umiejętność oceny sygnałów wykrywania botów i tworzenia odpornych systemów gromadzenia danych
- Biegłość w Pythonie i JavaScript
- Praktyczne doświadczenie z infrastrukturą AWS, w tym usługami takimi jak EC2, ECS, Lambda i S3
- Od trzech do siedmiu lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania w obszarze pozyskiwania danych lub systemów backendowych
- Praktyczne doświadczenie z agentami AI do programowania, takimi jak Claude Code lub Codex
- Doskonałe umiejętności współpracy między zespołami i swoboda pracy w modelu hybrydowym
- Znajomość pisanego języka angielskiego na poziomie umożliwiającym tworzenie dokumentacji technicznej
Benefity
- Możliwość udziału w wydarzeniach społeczności technicznej
- Dofinansowanie udziału w konferencjach i warsztatach
- Wsparcie rozwoju zawodowego i ciągłego uczenia się
- Elastyczny model pracy hybrydowej
- Przejrzysta kultura organizacyjna z dostępem do informacji firmowych i kanałami przekazywania opinii