A Gogolook é uma empresa de TrustTech que atua nas áreas de cibersegurança, fintech e SaaS para reduzir fraudes em comunicações e riscos digitais. Fundada em 2012, sua equipe desenvolve soluções de identificação e verificação baseadas em inteligência artificial e dados, incluindo o Whoscall, um serviço para consumidores que ajuda a identificar chamadas desconhecidas e bloquear spam. A Gogolook também apoia iniciativas de prevenção a golpes, educação em cibersegurança e serviços de gestão de riscos para empresas, estabelecendo parcerias com organizações públicas e privadas para fortalecer a confiança digital, especialmente no Sudeste Asiático.
Engenheiro(a) Backend, Aquisição de Dados (Antifraude) na Gogolook — Híbrido em Taiwan
Construa uma infraestrutura escalável de rastreamento e pipelines de sinais de fraude para a plataforma de proteção de marcas Watchmen da Gogolook. Substitua serviços externos de rastreamento caros por sistemas internos resilientes.
Descrição
- Construir e operar infraestrutura de rastreamento web de nível de produção em plataformas sociais e sites públicos
- Desenvolver sistemas resilientes de coleta com navegadores headless, rotação de IP, agendamento, limitação de taxa, novas tentativas, observabilidade e recuperação automatizada
- Gerenciar pipelines de extração e normalização que convertam conteúdo rastreado em sinais de fraude estruturados
- Liderar a transição de serviços externos de rastreamento para soluções internas mais econômicas
- Melhorar a eficiência de custos, o desempenho e a arquitetura da infraestrutura
- Trabalhar com as equipes de backend, dados e produto para conectar os resultados do rastreamento ao Watchmen e a sistemas mais amplos de inteligência contra fraudes
- Elevar a qualidade técnica e reduzir a dívida técnica acumulada
- Coordenar com as equipes Jurídica e de Segurança questões de conformidade, privacidade, retenção e auditabilidade
- Ampliar a cobertura do rastreador para outras plataformas sociais e indicadores de fraude
- Criar infraestrutura de rastreamento reutilizável para produtos B2B e iniciativas de detecção com IA/ML
Requisitos
- Experiência comprovada na criação e operação de rastreadores em produção em grande escala
- Experiência no projeto de sistemas resilientes de coleta com Playwright, Puppeteer ou ferramentas comparáveis de navegador headless
- Experiência com agendamento de URLs em grande escala e pipelines de extração de dados estruturados
- Sólido entendimento dos aspectos internos dos protocolos HTTP e TLS
- Capacidade de avaliar sinais de detecção de bots e desenvolver sistemas robustos de coleta
- Proficiência em Python e JavaScript
- Experiência prática com infraestrutura AWS e serviços como EC2, ECS, Lambda e S3
- De três a sete anos de experiência em engenharia de software em aquisição de dados ou sistemas backend
- Experiência prática com agentes de programação de IA, como Claude Code ou Codex
- Excelentes habilidades de colaboração multifuncional e conforto para trabalhar em um ambiente híbrido
- Proficiência profissional em inglês escrito para documentação técnica
Benefícios
- Oportunidades de participar de atividades da comunidade técnica
- Subsídios para participação em conferências e workshops
- Apoio ao desenvolvimento profissional e ao aprendizado contínuo
- Arranjos flexíveis de trabalho híbrido
- Cultura transparente com acesso às informações da empresa e canais para feedback