Gogolook เป็นบริษัท TrustTech ที่ดำเนินงานในด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ เทคโนโลยีทางการเงิน และ SaaS โดยมุ่งลดการฉ้อโกงผ่านการสื่อสารและความเสี่ยงทางดิจิทัล บริษัทก่อตั้งขึ้นในปี 2012 และทีมงานพัฒนาโซลูชันการระบุและยืนยันตัวตนที่ขับเคลื่อนด้วย AI และข้อมูล ซึ่งรวมถึง Whoscall บริการสำหรับผู้บริโภคที่ช่วยระบุผู้โทรที่ไม่รู้จักและบล็อกสายสแปม นอกจากนี้ Gogolook ยังสนับสนุนโครงการป้องกันการหลอกลวง การให้ความรู้ด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ และบริการจัดการความเสี่ยงสำหรับธุรกิจ โดยร่วมมือกับองค์กรภาครัฐและเอกชนเพื่อเสริมสร้างความไว้วางใจทางดิจิทัล โดยเฉพาะในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้
วิศวกร Backend ด้านการเก็บข้อมูล (ต่อต้านการหลอกลวง) ที่ Gogolook — ทำงานแบบไฮบริดในไต้หวัน
สร้างโครงสร้างพื้นฐานการครอว์ลข้อมูลที่รองรับการขยายตัวและไปป์ไลน์สัญญาณการฉ้อโกงสำหรับแพลตฟอร์มปกป้องแบรนด์ Watchmen ของ Gogolook แทนที่บริการครอว์ลภายนอกที่มีต้นทุนสูงด้วยระบบภายในที่ทนทาน
รายละเอียด
- สร้างและดูแลโครงสร้างพื้นฐานการครอว์ลเว็บระดับ production บนแพลตฟอร์มโซเชียลและเว็บไซต์สาธารณะ
- พัฒนาระบบเก็บข้อมูลที่ทนทานด้วยเบราว์เซอร์แบบ headless การหมุนเวียน IP การจัดตารางเวลา การจำกัดอัตรา การลองใหม่ การตรวจสอบการทำงาน และการกู้คืนอัตโนมัติ
- รับผิดชอบไปป์ไลน์การดึงข้อมูลและการทำข้อมูลให้เป็นมาตรฐาน เพื่อแปลงเนื้อหาที่ครอว์ลเป็นสัญญาณการฉ้อโกงที่มีโครงสร้าง
- เป็นผู้นำการเปลี่ยนผ่านจากบริการครอว์ลภายนอกไปสู่โซลูชันภายในที่คุ้มค่า
- ปรับปรุงประสิทธิภาพด้านต้นทุน ประสิทธิภาพการทำงาน และสถาปัตยกรรมของโครงสร้างพื้นฐาน
- ทำงานร่วมกับทีม backend ข้อมูล และผลิตภัณฑ์ เพื่อเชื่อมต่อผลลัพธ์จาก crawler เข้ากับ Watchmen และระบบข่าวกรองการฉ้อโกงโดยรวม
- ยกระดับคุณภาพทางเทคนิคและลดหนี้ทางเทคนิคที่สะสมไว้
- ประสานงานกับฝ่ายกฎหมายและความปลอดภัยด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด ความเป็นส่วนตัว การเก็บรักษาข้อมูล และความสามารถในการตรวจสอบ
- ขยายขอบเขต crawler ไปยังแพลตฟอร์มโซเชียลและตัวบ่งชี้การฉ้อโกงเพิ่มเติม
- สร้างโครงสร้างพื้นฐานการครอว์ลที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้สำหรับผลิตภัณฑ์ B2B และโครงการตรวจจับ AI/ML
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ที่พิสูจน์ได้ในการสร้างและดูแล crawler ใน production ที่มีขนาดใหญ่
- มีประสบการณ์ออกแบบระบบเก็บข้อมูลที่ทนทานด้วย Playwright, Puppeteer หรือเครื่องมือเบราว์เซอร์แบบ headless ที่เทียบเท่า
- มีประสบการณ์กับการจัดตาราง URL ขนาดใหญ่และไปป์ไลน์การดึงข้อมูลแบบมีโครงสร้าง
- มีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับกลไกภายในของโปรโตคอล HTTP และ TLS
- สามารถประเมินสัญญาณตรวจจับบอตและพัฒนาระบบเก็บข้อมูลที่แข็งแกร่ง
- เชี่ยวชาญ Python และ JavaScript
- มีประสบการณ์ใช้งานโครงสร้างพื้นฐาน AWS เช่น EC2, ECS, Lambda และ S3
- มีประสบการณ์ด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์สามถึงเจ็ดปีในงานเก็บข้อมูลหรือระบบ backend
- มีประสบการณ์ใช้งานจริงกับเอเจนต์เขียนโค้ด AI เช่น Claude Code หรือ Codex
- มีทักษะการทำงานร่วมกันระหว่างทีมที่ดีและสามารถทำงานในสภาพแวดล้อมแบบไฮบริดได้
- สามารถใช้ภาษาอังกฤษในการเขียนเอกสารทางเทคนิคได้ในระดับใช้งานจริง
สวัสดิการ
- โอกาสเข้าร่วมกิจกรรมชุมชนด้านเทคนิค
- เงินสนับสนุนการเข้าร่วมการประชุมและเวิร์กช็อป
- การสนับสนุนการพัฒนาวิชาชีพและการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง
- รูปแบบการทำงานแบบไฮบริดที่ยืดหยุ่น
- วัฒนธรรมองค์กรที่โปร่งใส พร้อมการเข้าถึงข้อมูลบริษัทและช่องทางแสดงความคิดเห็น