Gogolook es una empresa de TrustTech que trabaja en los ámbitos de la ciberseguridad, la tecnología financiera y el SaaS para reducir el fraude en las comunicaciones y los riesgos digitales. Fundado en 2012, su equipo desarrolla soluciones de identificación y verificación basadas en inteligencia artificial y datos, entre ellas Whoscall, un servicio para consumidores que ayuda a identificar llamadas desconocidas y bloquear el spam. Gogolook también respalda iniciativas de prevención de estafas, educación en ciberseguridad y servicios de gestión de riesgos para empresas, colaborando con organizaciones públicas y privadas para reforzar la confianza digital, especialmente en el Sudeste Asiático.
Ingeniero/a Backend, Adquisición de Datos (Antifraude) en Gogolook — Híbrido en Taiwán
Construye infraestructura de rastreo escalable y canalizaciones de señales de fraude para la plataforma de protección de marca Watchmen de Gogolook. Sustituye costosos servicios externos de rastreo por sistemas internos resilientes.
Descripción
- Construir y operar infraestructura de rastreo web de nivel de producción en plataformas sociales y sitios web públicos
- Desarrollar sistemas de recopilación resilientes con navegadores sin interfaz gráfica, rotación de IP, programación, limitación de velocidad, reintentos, observabilidad y recuperación automatizada
- Gestionar canalizaciones de extracción y normalización que conviertan el contenido rastreado en señales de fraude estructuradas
- Liderar la transición de servicios externos de rastreo a soluciones internas rentables
- Mejorar la eficiencia de costes, el rendimiento y la arquitectura de la infraestructura
- Trabajar con los equipos de backend, datos y producto para conectar los resultados del rastreo con Watchmen y sistemas más amplios de inteligencia contra el fraude
- Elevar la calidad técnica y reducir la deuda técnica acumulada
- Coordinar con los equipos Legal y de Seguridad en materia de cumplimiento, privacidad, conservación y auditabilidad
- Ampliar la cobertura del rastreador a plataformas sociales e indicadores de fraude adicionales
- Crear infraestructura de rastreo reutilizable para productos B2B e iniciativas de detección con IA/ML
Requisitos
- Experiencia demostrada en la creación y operación de rastreadores en producción a gran escala
- Experiencia en el diseño de sistemas de recopilación resilientes con Playwright, Puppeteer o herramientas comparables de navegador sin interfaz gráfica
- Experiencia con la programación de URL a gran escala y canalizaciones de extracción de datos estructurados
- Sólido conocimiento de los aspectos internos de los protocolos HTTP y TLS
- Capacidad para evaluar señales de detección de bots y desarrollar sistemas de recopilación robustos
- Dominio de Python y JavaScript
- Experiencia práctica con infraestructura de AWS y servicios como EC2, ECS, Lambda y S3
- De tres a siete años de experiencia en ingeniería de software en adquisición de datos o sistemas backend
- Experiencia práctica con agentes de programación de IA como Claude Code o Codex
- Sólidas habilidades de colaboración interdisciplinaria y comodidad trabajando en un entorno híbrido
- Nivel funcional de inglés escrito para documentación técnica
Beneficios
- Oportunidades para participar en actividades de la comunidad técnica
- Subsidios para asistir a conferencias y talleres
- Apoyo para el desarrollo profesional y el aprendizaje continuo
- Modalidades flexibles de trabajo híbrido
- Cultura transparente con acceso a la información de la empresa y canales para enviar comentarios