
Gogolook е TrustTech компания, която работи в областта на киберсигурността, финтех и SaaS, за да намалява измамите в комуникациите и дигиталния риск. Основан през 2012 г., екипът ѝ разработва решения за идентификация и верификация, базирани на изкуствен интелект и данни, включително Whoscall — потребителска услуга, която помага за идентифициране на неизвестни обаждащи се и блокиране на спам. Gogolook също подкрепя инициативи за предотвратяване на измами, обучение по киберсигурност и услуги за управление на риска за бизнеса, като си партнира с публични и частни организации за укрепване на дигиталното доверие, особено в Югоизточна Азия.
Backend инженер, придобиване на данни (противодействие на измами) в Gogolook — хибридна работа в Тайван
Изграждайте мащабируема инфраструктура за обхождане на уебсайтове и конвейери със сигнали за измами за платформата за защита на марката Watchmen на Gogolook. Заменете скъпите външни услуги за обхождане с устойчиви вътрешни системи.
Описание
- Изграждайте и поддържайте инфраструктура за обхождане на уебсайтове в продукционна среда в социални платформи и публични уебсайтове
- Разработвайте устойчиви системи за събиране с безглави браузъри, ротация на IP адреси, планиране, ограничаване на честотата, повторни опити, наблюдаемост и автоматично възстановяване
- Отговаряйте за конвейери за извличане и нормализиране, които преобразуват обходеното съдържание в структурирани сигнали за измами
- Ръководете прехода от външни услуги за обхождане към икономични вътрешни решения
- Подобрявайте разходната ефективност, производителността и архитектурата на инфраструктурата
- Работете с backend, екипите за данни и продуктите, за да свържете резултатите от crawler-ите с Watchmen и по-широки системи за разузнаване на измами
- Повишавайте техническото качество и намалявайте натрупания технически дълг
- Координирайте с правния и екипа по сигурността въпросите за съответствие, поверителност, съхранение и възможност за одит
- Разширявайте покритието на crawler-ите към допълнителни социални платформи и индикатори за измами
- Създавайте многократно използваема инфраструктура за обхождане за B2B продукти и инициативи за откриване чрез AI/ML
Изисквания
- Доказан опит в изграждането и поддръжката на crawler-и в продукционна среда и голям мащаб
- Опит в проектирането на устойчиви системи за събиране с Playwright, Puppeteer или сравними инструменти за безглави браузъри
- Опит с планиране на URL адреси в голям мащаб и конвейери за извличане на структурирани данни
- Задълбочено разбиране на вътрешните механизми на протоколите HTTP и TLS
- Способност за оценяване на сигнали за откриване на ботове и разработване на устойчиви системи за събиране
- Владеене на Python и JavaScript
- Практически опит с AWS инфраструктура и услуги като EC2, ECS, Lambda и S3
- Три до седем години опит в софтуерното инженерство в областта на придобиването на данни или backend системите
- Практически опит с AI агенти за програмиране като Claude Code или Codex
- Силни умения за междуфункционално сътрудничество и готовност за работа в хибридна среда
- Работно владеене на писмен английски за техническа документация
Придобивки
- Възможности за участие в дейности на техническата общност
- Субсидии за участие в конференции и работни семинари
- Подкрепа за професионално развитие и продължаващо обучение
- Гъвкави хибридни условия на работа
- Прозрачна култура с достъп до информация за компанията и канали за обратна връзка