Gogolook yra „TrustTech“ įmonė, veikianti kibernetinio saugumo, finansinių technologijų ir SaaS srityse, siekianti mažinti komunikacijos sukčiavimą ir skaitmeninę riziką. 2012 m. įkurta komanda kuria dirbtiniu intelektu ir duomenimis grindžiamus identifikavimo bei tikrinimo sprendimus, įskaitant vartotojams skirtą paslaugą „Whoscall“, padedančią nustatyti nežinomus skambintojus ir blokuoti šlamštą. Gogolook taip pat remia sukčiavimo prevencijos iniciatyvas, kibernetinio saugumo švietimą ir įmonėms skirtas rizikos paslaugas, bendradarbiaudama su viešojo ir privačiojo sektoriaus organizacijomis, kad sustiprintų skaitmeninį pasitikėjimą, ypač Pietryčių Azijoje.
Backend programuotojas, duomenų rinkimas (apsauga nuo sukčiavimo) įmonėje „Gogolook“ — hibridinis darbas Taivane
Kurkite keičiamo masto žiniatinklio nuskaitymo infrastruktūrą ir sukčiavimo signalų apdorojimo grandines „Gogolook“ prekės ženklo apsaugos platformai „Watchmen“. Pakeiskite brangias išorines nuskaitymo paslaugas atspariomis vidinėmis sistemomis.
Aprašymas
- Kurkite ir eksploatuokite gamybai parengtą žiniatinklio nuskaitymo infrastruktūrą socialinėse platformose ir viešosiose svetainėse
- Kurkite atsparias duomenų rinkimo sistemas su begalvėmis naršyklėmis, IP adresų rotacija, planavimu, užklausų dažnio ribojimu, pakartotiniais bandymais, stebimumu ir automatiniu atkūrimu
- Valdykite išgavimo ir normalizavimo grandines, kurios nuskaitytą turinį paverčia struktūrizuotais sukčiavimo signalais
- Vadovaukite perėjimui nuo išorinių nuskaitymo paslaugų prie ekonomiškų vidinių sprendimų
- Gerinkite infrastruktūros kaštų efektyvumą, našumą ir architektūrą
- Bendradarbiaukite su backend, duomenų ir produktų komandomis, kad nuskaitymo rezultatai būtų susieti su „Watchmen“ ir platesnėmis sukčiavimo žvalgybos sistemomis
- Gerinkite techninę kokybę ir mažinkite susikaupusią techninę skolą
- Koordinuokite veiksmus su teisės ir saugumo komandomis atitikties, privatumo, duomenų saugojimo ir audituojamumo klausimais
- Plėskite nuskaitymo aprėptį į papildomas socialines platformas ir sukčiavimo rodiklius
- Kurkite pakartotinai naudojamą nuskaitymo infrastruktūrą B2B produktams ir dirbtinio intelekto bei mašininio mokymosi aptikimo iniciatyvoms
Reikalavimai
- Įrodyta didelės apimties gamybinių nuskaitymo sistemų kūrimo ir eksploatavimo patirtis
- Atsparių duomenų rinkimo sistemų projektavimo naudojant „Playwright“, „Puppeteer“ ar panašius begalvės naršyklės įrankius patirtis
- Didelės apimties URL adresų planavimo ir struktūrizuotų duomenų išgavimo grandinių patirtis
- Geras HTTP ir TLS protokolų vidinių veikimo principų išmanymas
- Gebėjimas įvertinti botų aptikimo signalus ir kurti patikimas duomenų rinkimo sistemas
- Puikūs Python ir JavaScript įgūdžiai
- Praktinė AWS infrastruktūros patirtis dirbant su tokiomis paslaugomis kaip EC2, ECS, Lambda ir S3
- Trejų–septynerių metų programinės įrangos kūrimo patirtis duomenų rinkimo arba backend sistemų srityje
- Praktinė darbo su dirbtinio intelekto kodavimo agentais, tokiais kaip „Claude Code“ ar „Codex“, patirtis
- Puikūs tarpfunkcinio bendradarbiavimo įgūdžiai ir pasirengimas dirbti hibridiniu būdu
- Darbinis rašytinės anglų kalbos mokėjimas techninei dokumentacijai rengti
Privalumai
- Galimybės dalyvauti techninės bendruomenės veikloje
- Parama dalyvaujant konferencijose ir seminaruose
- Parama profesiniam tobulėjimui ir nuolatiniam mokymuisi
- Lankstus hibridinio darbo organizavimas
- Skaidri kultūra, suteikianti prieigą prie įmonės informacijos ir grįžtamojo ryšio kanalų