Gogolook, iletişim dolandırıcılığını ve dijital riskleri azaltmak için siber güvenlik, finansal teknoloji ve SaaS alanlarında faaliyet gösteren bir TrustTech şirketidir. 2012 yılında kurulan şirketin ekibi, Whoscall adlı tüketici hizmeti de dahil olmak üzere, bilinmeyen arayanları tanımlamaya ve istenmeyen aramaları engellemeye yardımcı olan yapay zekâ ve veriye dayalı tanımlama ve doğrulama çözümleri geliştirir. Gogolook ayrıca dijital güveni güçlendirmek amacıyla dolandırıcılığı önleme girişimlerini, siber güvenlik eğitimini ve işletmelere yönelik risk hizmetlerini destekler; özellikle Güneydoğu Asya'da kamu ve özel kuruluşlarla iş birliği yapar.
Gogolook’ta Backend Mühendisi, Veri Edinimi (Dolandırıcılıkla Mücadele) — Hibrit Tayvan
Gogolook’un marka koruma platformu Watchmen için ölçeklenebilir tarama altyapısı ve dolandırıcılık sinyali işlem hatları geliştirin. Maliyetli harici tarayıcı hizmetlerini dayanıklı, kurum içi sistemlerle değiştirin.
Açıklama
- Sosyal platformlar ve herkese açık web siteleri genelinde üretim kalitesinde web tarama altyapısı oluşturun ve işletin
- Başsız tarayıcılar, IP rotasyonu, zamanlama, istek hızı sınırlama, yeniden denemeler, gözlemlenebilirlik ve otomatik kurtarma özelliklerine sahip dayanıklı veri toplama sistemleri geliştirin
- Taranan içeriği yapılandırılmış dolandırıcılık sinyallerine dönüştüren çıkarma ve normalleştirme işlem hatlarının sorumluluğunu üstlenin
- Harici tarayıcı hizmetlerinden maliyet açısından verimli kurum içi çözümlere geçişe liderlik edin
- Altyapı maliyet verimliliğini, performansını ve mimarisini iyileştirin
- Tarayıcı çıktılarının Watchmen’e ve daha kapsamlı dolandırıcılık istihbaratı sistemlerine bağlanması için backend, veri ve ürün ekipleriyle çalışın
- Teknik kaliteyi yükseltin ve birikmiş teknik borcu azaltın
- Uyumluluk, gizlilik, saklama ve denetlenebilirlik konularında Hukuk ve Güvenlik ekipleriyle koordinasyon sağlayın
- Tarayıcı kapsamını ek sosyal platformları ve dolandırıcılık göstergelerini içerecek şekilde genişletin
- B2B ürünleri ve yapay zekâ/makine öğrenimi tespit girişimleri için yeniden kullanılabilir tarama altyapısı oluşturun
Gereksinimler
- Üretim ortamında, geniş ölçekte tarayıcılar oluşturma ve işletme konusunda kanıtlanmış deneyim
- Playwright, Puppeteer veya benzer başsız tarayıcı araçlarıyla dayanıklı veri toplama sistemleri tasarlama deneyimi
- Büyük ölçekli URL zamanlama ve yapılandırılmış veri çıkarma işlem hatları tasarlama deneyimi
- HTTP ve TLS protokolünün iç işleyişi hakkında güçlü bilgi
- Bot tespit sinyallerini değerlendirme ve dayanıklı veri toplama sistemleri geliştirme becerisi
- Python ve JavaScript bilgisi
- EC2, ECS, Lambda ve S3 gibi hizmetlerle pratik AWS altyapısı deneyimi
- Veri edinimi veya backend sistemlerinde üç ila yedi yıl yazılım mühendisliği deneyimi
- Claude Code veya Codex gibi yapay zekâ kodlama ajanlarıyla uygulamalı deneyim
- Güçlü ekipler arası iş birliği becerileri ve hibrit çalışma ortamında rahatlık
- Teknik dokümantasyon için yazılı İngilizceyi çalışma düzeyinde kullanabilme
Yan Haklar
- Teknik topluluk etkinliklerine katılım fırsatları
- Konferans ve atölye katılımı için sübvansiyonlar
- Mesleki gelişim ve sürekli öğrenme desteği
- Esnek hibrit çalışma düzenlemeleri
- Şirket bilgilerine erişim ve geri bildirim kanalları sunan şeffaf kültür