Gogolook è un’azienda TrustTech attiva nei settori della cybersicurezza, del fintech e del SaaS, con l’obiettivo di ridurre le frodi nelle comunicazioni e i rischi digitali. Fondata nel 2012, sviluppa soluzioni di identificazione e verifica basate sull’intelligenza artificiale e sui dati, tra cui Whoscall, un servizio per i consumatori che aiuta a identificare le chiamate sconosciute e a bloccare lo spam. Gogolook sostiene inoltre iniziative di prevenzione delle truffe, formazione sulla cybersicurezza e servizi di gestione del rischio per le aziende, collaborando con organizzazioni pubbliche e private per rafforzare la fiducia digitale, in particolare nel Sud-est asiatico.
Ingegnere Backend, Acquisizione Dati (Antifrode) presso Gogolook — Ibrido a Taiwan
Costruisci un’infrastruttura scalabile di crawling e pipeline di segnali antifrode per la piattaforma di protezione dei marchi Watchmen di Gogolook. Sostituisci i costosi servizi esterni di crawling con sistemi interni resilienti.
Descrizione
- Costruire e gestire infrastrutture di web crawling di livello produttivo su piattaforme social e siti web pubblici
- Sviluppare sistemi di raccolta resilienti con browser headless, rotazione degli IP, pianificazione, limitazione della frequenza, nuovi tentativi, osservabilità e ripristino automatizzato
- Gestire pipeline di estrazione e normalizzazione che trasformino i contenuti acquisiti in segnali antifrode strutturati
- Guidare la transizione dai servizi esterni di crawling a soluzioni interne efficienti in termini di costi
- Migliorare l’efficienza dei costi, le prestazioni e l’architettura dell’infrastruttura
- Collaborare con i team backend, dati e prodotto per collegare gli output del crawler a Watchmen e a sistemi più ampi di intelligence sulle frodi
- Aumentare la qualità tecnica e ridurre il debito tecnico accumulato
- Coordinarsi con i team Legale e Sicurezza su conformità, privacy, conservazione e verificabilità
- Ampliare la copertura del crawler ad altre piattaforme social e indicatori di frode
- Creare infrastrutture di crawling riutilizzabili per prodotti B2B e iniziative di rilevamento con IA/ML
Requisiti
- Esperienza comprovata nella creazione e gestione di crawler in produzione su larga scala
- Esperienza nella progettazione di sistemi di raccolta resilienti con Playwright, Puppeteer o strumenti comparabili basati su browser headless
- Esperienza con la pianificazione di URL su larga scala e pipeline di estrazione di dati strutturati
- Solida conoscenza dei meccanismi interni dei protocolli HTTP e TLS
- Capacità di valutare i segnali di rilevamento dei bot e sviluppare sistemi di raccolta robusti
- Padronanza di Python e JavaScript
- Esperienza pratica con infrastrutture AWS e servizi come EC2, ECS, Lambda e S3
- Da tre a sette anni di esperienza nell’ingegneria del software nell’acquisizione dati o nei sistemi backend
- Esperienza pratica con agenti di programmazione basati sull’IA come Claude Code o Codex
- Solide capacità di collaborazione interfunzionale e disponibilità a lavorare in un ambiente ibrido
- Buona conoscenza dell’inglese scritto per la documentazione tecnica
Benefit
- Opportunità di partecipare ad attività della comunità tecnica
- Sovvenzioni per la partecipazione a conferenze e workshop
- Supporto allo sviluppo professionale e alla formazione continua
- Modalità flessibili di lavoro ibrido
- Cultura trasparente con accesso alle informazioni aziendali e canali per fornire feedback