Gogolook هي شركة TrustTech تعمل في مجالات الأمن السيبراني والتكنولوجيا المالية والبرمجيات كخدمة، بهدف الحد من الاحتيال في الاتصالات والمخاطر الرقمية. تأسس فريقها في عام 2012، ويطوّر حلولًا للتعرّف والتحقق تعتمد على الذكاء الاصطناعي والبيانات، ومنها Whoscall، وهي خدمة موجهة للمستهلكين تساعد على التعرف على المتصلين غير المعروفين وحظر المكالمات المزعجة. كما تدعم Gogolook مبادرات الوقاية من عمليات الاحتيال، والتثقيف في مجال الأمن السيبراني، وخدمات إدارة المخاطر للشركات، وتتعاون مع جهات عامة وخاصة لتعزيز الثقة الرقمية، ولا سيما في جنوب شرق آسيا.
مهندس برمجيات خلفية، اكتساب البيانات (مكافحة الاحتيال) في Gogolook — عمل هجين في تايوان
طوّر بنية زحف قابلة للتوسع وخطوط معالجة لإشارات الاحتيال لمنصة Watchmen لحماية العلامة التجارية من Gogolook. واستبدل خدمات الزحف الخارجية المكلفة بأنظمة داخلية مرنة.
الوصف
- بناء وتشغيل بنية زحف للويب بمستوى الإنتاج عبر منصات التواصل الاجتماعي والمواقع العامة
- تطوير أنظمة جمع مرنة باستخدام المتصفحات غير المرئية وتدوير عناوين IP والجدولة وتحديد معدل الطلبات وإعادة المحاولة وقابلية الرصد والاسترداد الآلي
- تولي مسؤولية خطوط استخراج البيانات وتطبيعها لتحويل المحتوى الذي تم الزحف إليه إلى إشارات احتيال منظمة
- قيادة الانتقال من خدمات الزحف الخارجية إلى حلول داخلية فعالة من حيث التكلفة
- تحسين كفاءة تكلفة البنية التحتية وأدائها وهندستها
- العمل مع فرق الواجهة الخلفية والبيانات والمنتج لربط مخرجات الزحف بمنصة Watchmen وأنظمة معلومات الاحتيال الأوسع
- رفع الجودة التقنية وتقليل الدين التقني المتراكم
- التنسيق مع الشؤون القانونية والأمن بشأن الامتثال والخصوصية والاحتفاظ بالبيانات وقابلية التدقيق
- توسيع نطاق الزحف ليشمل منصات اجتماعية إضافية ومؤشرات احتيال أخرى
- إنشاء بنية زحف قابلة لإعادة الاستخدام لمنتجات B2B ومبادرات الكشف بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
المتطلبات
- خبرة مثبتة في بناء وتشغيل برامج زحف في بيئات إنتاج واسعة النطاق
- خبرة في تصميم أنظمة جمع مرنة باستخدام Playwright أو Puppeteer أو أدوات مماثلة للمتصفحات غير المرئية
- خبرة في جدولة عناوين URL على نطاق واسع وخطوط استخراج البيانات المنظمة
- فهم قوي للتفاصيل الداخلية لبروتوكولي HTTP وTLS
- القدرة على تقييم إشارات اكتشاف الروبوتات وتطوير أنظمة جمع متينة
- إتقان Python وJavaScript
- خبرة عملية في بنية AWS التحتية، بما في ذلك خدمات مثل EC2 وECS وLambda وS3
- خبرة من ثلاث إلى سبع سنوات في هندسة البرمجيات ضمن اكتساب البيانات أو أنظمة الواجهة الخلفية
- خبرة عملية في وكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي مثل Claude Code أو Codex
- مهارات قوية في التعاون متعدد الوظائف والارتياح للعمل ضمن بيئة هجينة
- إتقان عملي للغة الإنجليزية المكتوبة لأغراض التوثيق التقني
المزايا
- فرص للمشاركة في أنشطة المجتمعات التقنية
- دعم حضور المؤتمرات وورش العمل
- دعم التطور المهني والتعلم المستمر
- ترتيبات عمل هجينة مرنة
- ثقافة شفافة مع إمكانية الوصول إلى معلومات الشركة وقنوات لإبداء الملاحظات