Ang Gogolook ay isang TrustTech na kumpanyang nagtatrabaho sa cybersecurity, fintech, at SaaS upang mabawasan ang pandaraya sa komunikasyon at digital na panganib. Itinatag noong 2012, bumubuo ang koponan nito ng mga solusyon sa pagkilala at beripikasyon na pinapagana ng AI at datos, kabilang ang Whoscall, isang serbisyong pangkonsumer na tumutulong tumukoy ng mga hindi kilalang tumatawag at humarang ng spam. Sinusuportahan din ng Gogolook ang mga inisyatiba para sa pag-iwas sa scam, edukasyon sa cybersecurity, at mga serbisyong pangpanganib para sa mga negosyo, habang nakikipagtulungan sa mga pampubliko at pribadong organisasyon upang palakasin ang digital na tiwala, lalo na sa Timog-Silangang Asya.
Inhinyero sa Backend, Pagkuha ng Data (Laban sa Panloloko) sa Gogolook — Hybrid sa Taiwan
Bumuo ng scalable na crawling infrastructure at mga pipeline ng fraud signal para sa Watchmen brand-protection platform ng Gogolook. Palitan ang magastos na external crawler services ng matatag na mga sistemang in-house.
Paglalarawan
- Bumuo at magpatakbo ng production-grade web crawling infrastructure sa mga social platform at pampublikong website
- Bumuo ng matitibay na collection system gamit ang headless browser, IP rotation, scheduling, rate limiting, retries, observability, at awtomatikong recovery
- Pamahalaan ang extraction at normalization pipeline na nagko-convert ng nakolektang content sa mga structured fraud signal
- Pangunahan ang paglipat mula sa external crawler services tungo sa mga internal solution na mas matipid
- Pagbutihin ang cost efficiency, performance, at architecture ng infrastructure
- Makipagtulungan sa mga backend, data, at product team upang maiugnay ang crawler output sa Watchmen at mas malawak na fraud-intelligence system
- Itaas ang technical quality at bawasan ang naipong technical debt
- Makipag-ugnayan sa Legal at Security tungkol sa compliance, privacy, retention, at auditability
- Palawakin ang crawler coverage sa iba pang social platform at fraud indicator
- Gumawa ng reusable crawling infrastructure para sa mga B2B product at AI/ML detection initiative
Mga Kinakailangan
- Napatunayang karanasan sa pagbuo at pagpapatakbo ng mga crawler sa production at malakihang saklaw
- Karanasan sa pagdisenyo ng matitibay na collection system gamit ang Playwright, Puppeteer, o katumbas na headless-browser tool
- Karanasan sa malakihang URL scheduling at structured data extraction pipeline
- Malalim na pag-unawa sa internal ng HTTP at TLS protocol
- Kakayahang magsuri ng mga bot-detection signal at bumuo ng matitibay na collection system
- Mahusay sa Python at JavaScript
- Praktikal na karanasan sa AWS infrastructure gamit ang mga serbisyong tulad ng EC2, ECS, Lambda, at S3
- Tatlo hanggang pitong taong karanasan sa software engineering sa data acquisition o backend system
- Hands-on na karanasan sa AI coding agent gaya ng Claude Code o Codex
- Malakas na kasanayan sa cross-functional collaboration at komportableng magtrabaho sa hybrid na setting
- Working proficiency sa nakasulat na English para sa technical documentation
Mga Benepisyo
- Mga pagkakataong makilahok sa mga aktibidad ng technical community
- Mga subsidy para sa pagdalo sa mga conference at workshop
- Suporta para sa professional development at patuloy na pagkatuto
- Flexible na hybrid work arrangement
- Transparent na kultura na may access sa impormasyon ng kumpanya at mga channel para sa feedback