Gogolook
Gogolook
51 – 200 Nhân viên
An ninh mạngFintechSaaS
Gogolook là một công ty TrustTech hoạt động trong các lĩnh vực an ninh mạng, công nghệ tài chính và SaaS nhằm giảm thiểu gian lận trong giao tiếp cũng như rủi ro kỹ thuật số. Được thành lập vào năm 2012, đội ngũ của công ty phát triển các giải pháp nhận diện và xác minh dựa trên AI và dữ liệu, trong đó có Whoscall, một dịch vụ dành cho người tiêu dùng giúp nhận diện các cuộc gọi từ số lạ và chặn cuộc gọi rác. Gogolook cũng hỗ trợ các sáng kiến phòng chống lừa đảo, giáo dục an ninh mạng và dịch vụ quản lý rủi ro cho doanh nghiệp, đồng thời hợp tác với các tổ chức công và tư nhân để củng cố niềm tin số, đặc biệt tại khu vực Đông Nam Á.

Kỹ sư Backend, Thu thập Dữ liệu (Chống Lừa đảo) tại Gogolook — Hybrid Đài Loan

Xây dựng hạ tầng thu thập dữ liệu có khả năng mở rộng và các pipeline tín hiệu gian lận cho nền tảng bảo vệ thương hiệu Watchmen của Gogolook. Thay thế các dịch vụ crawler bên ngoài tốn kém bằng hệ thống nội bộ bền vững.

Mô tả

  • Xây dựng và vận hành hạ tầng thu thập dữ liệu web cấp độ production trên các nền tảng mạng xã hội và website công khai
  • Phát triển hệ thống thu thập bền vững với trình duyệt headless, xoay vòng IP, lập lịch, giới hạn tốc độ, thử lại, khả năng quan sát và tự động khôi phục
  • Phụ trách các pipeline trích xuất và chuẩn hóa, chuyển đổi nội dung thu thập được thành các tín hiệu gian lận có cấu trúc
  • Dẫn dắt quá trình chuyển đổi từ dịch vụ crawler bên ngoài sang các giải pháp nội bộ tiết kiệm chi phí
  • Cải thiện hiệu quả chi phí, hiệu năng và kiến trúc của hạ tầng
  • Phối hợp với các nhóm backend, dữ liệu và sản phẩm để kết nối đầu ra của crawler với Watchmen và các hệ thống tình báo gian lận rộng hơn
  • Nâng cao chất lượng kỹ thuật và giảm nợ kỹ thuật tích lũy
  • Phối hợp với bộ phận Pháp lý và An ninh về tuân thủ, quyền riêng tư, lưu giữ dữ liệu và khả năng kiểm toán
  • Mở rộng phạm vi crawler sang các nền tảng mạng xã hội và chỉ báo gian lận bổ sung
  • Tạo hạ tầng thu thập dữ liệu có thể tái sử dụng cho các sản phẩm B2B và các sáng kiến phát hiện AI/ML

Yêu cầu

  • Có kinh nghiệm thực tế trong việc xây dựng và vận hành crawler ở quy mô production
  • Có kinh nghiệm thiết kế hệ thống thu thập bền vững với Playwright, Puppeteer hoặc các công cụ trình duyệt headless tương đương
  • Có kinh nghiệm với việc lập lịch URL quy mô lớn và các pipeline trích xuất dữ liệu có cấu trúc
  • Hiểu biết vững về nội bộ giao thức HTTP và TLS
  • Có khả năng đánh giá các tín hiệu phát hiện bot và phát triển hệ thống thu thập mạnh mẽ
  • Thành thạo Python và JavaScript
  • Có kinh nghiệm thực tiễn với hạ tầng AWS và các dịch vụ như EC2, ECS, Lambda và S3
  • Có từ ba đến bảy năm kinh nghiệm kỹ thuật phần mềm trong lĩnh vực thu thập dữ liệu hoặc hệ thống backend
  • Có kinh nghiệm thực hành với các tác nhân lập trình AI như Claude Code hoặc Codex
  • Kỹ năng cộng tác liên chức năng tốt và thoải mái làm việc trong môi trường hybrid
  • Có khả năng sử dụng tiếng Anh viết ở mức làm việc để soạn tài liệu kỹ thuật

Phúc lợi

  • Cơ hội tham gia các hoạt động cộng đồng kỹ thuật
  • Hỗ trợ chi phí tham dự hội nghị và hội thảo
  • Hỗ trợ phát triển chuyên môn và học tập liên tục
  • Hình thức làm việc hybrid linh hoạt
  • Văn hóa minh bạch với quyền tiếp cận thông tin công ty và các kênh phản hồi