Η Gogolook είναι εταιρεία TrustTech που δραστηριοποιείται στους τομείς της κυβερνοασφάλειας, του fintech και του SaaS, με στόχο τη μείωση της απάτης στις επικοινωνίες και του ψηφιακού κινδύνου. Ιδρύθηκε το 2012 και η ομάδα της αναπτύσσει λύσεις αναγνώρισης και επαλήθευσης που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη και στα δεδομένα, όπως το Whoscall, μια καταναλωτική υπηρεσία που βοηθά στην αναγνώριση άγνωστων καλούντων και στον αποκλεισμό ανεπιθύμητων κλήσεων. Η Gogolook υποστηρίζει επίσης πρωτοβουλίες πρόληψης απάτης, την εκπαίδευση στην κυβερνοασφάλεια και υπηρεσίες διαχείρισης κινδύνων για επιχειρήσεις, συνεργαζόμενη με δημόσιους και ιδιωτικούς οργανισμούς για την ενίσχυση της ψηφιακής εμπιστοσύνης, ιδιαίτερα στη Νοτιοανατολική Ασία.
Μηχανικός Backend, Απόκτηση Δεδομένων (Καταπολέμηση Απάτης) στη Gogolook — Υβριδική εργασία στην Ταϊβάν
Αναπτύξτε επεκτάσιμη υποδομή ανίχνευσης ιστού και αγωγούς σημάτων απάτης για την πλατφόρμα προστασίας επωνυμίας Watchmen της Gogolook. Αντικαταστήστε τις ακριβές εξωτερικές υπηρεσίες ανίχνευσης με ανθεκτικά εσωτερικά συστήματα.
Περιγραφή
- Κατασκευή και λειτουργία υποδομής ανίχνευσης ιστού επιπέδου παραγωγής σε πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης και δημόσιους ιστότοπους
- Ανάπτυξη ανθεκτικών συστημάτων συλλογής με headless browsers, εναλλαγή διευθύνσεων IP, προγραμματισμό, περιορισμό ρυθμού, επαναλήψεις, παρατηρησιμότητα και αυτοματοποιημένη ανάκτηση
- Ανάληψη της ευθύνης για αγωγούς εξαγωγής και κανονικοποίησης που μετατρέπουν το περιεχόμενο που ανιχνεύεται σε δομημένα σήματα απάτης
- Ηγεσία στη μετάβαση από εξωτερικές υπηρεσίες ανίχνευσης σε οικονομικά αποδοτικές εσωτερικές λύσεις
- Βελτίωση της αποδοτικότητας κόστους, της απόδοσης και της αρχιτεκτονικής της υποδομής
- Συνεργασία με τις ομάδες backend, δεδομένων και προϊόντος για τη σύνδεση των αποτελεσμάτων ανίχνευσης με το Watchmen και ευρύτερα συστήματα ευφυΐας απάτης
- Αναβάθμιση της τεχνικής ποιότητας και μείωση του συσσωρευμένου τεχνικού χρέους
- Συντονισμός με τις ομάδες Νομικών και Ασφάλειας για θέματα συμμόρφωσης, ιδιωτικότητας, διατήρησης δεδομένων και ελεγκτικής ιχνηλασιμότητας
- Επέκταση της κάλυψης ανίχνευσης σε πρόσθετες πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης και δείκτες απάτης
- Δημιουργία επαναχρησιμοποιήσιμης υποδομής ανίχνευσης για προϊόντα B2B και πρωτοβουλίες ανίχνευσης AI/ML
Απαιτήσεις
- Αποδεδειγμένη εμπειρία στην κατασκευή και λειτουργία crawlers σε περιβάλλον παραγωγής μεγάλης κλίμακας
- Εμπειρία στον σχεδιασμό ανθεκτικών συστημάτων συλλογής με Playwright, Puppeteer ή αντίστοιχα εργαλεία headless browser
- Εμπειρία σε προγραμματισμό URL μεγάλης κλίμακας και αγωγούς εξαγωγής δομημένων δεδομένων
- Ισχυρή κατανόηση των εσωτερικών λειτουργιών των πρωτοκόλλων HTTP και TLS
- Ικανότητα αξιολόγησης σημάτων ανίχνευσης bot και ανάπτυξης ανθεκτικών συστημάτων συλλογής
- Επάρκεια σε Python και JavaScript
- Πρακτική εμπειρία σε υποδομές AWS με υπηρεσίες όπως EC2, ECS, Lambda και S3
- Τρία έως επτά έτη εμπειρίας στη μηχανική λογισμικού σε απόκτηση δεδομένων ή συστήματα backend
- Πρακτική εμπειρία με AI coding agents όπως Claude Code ή Codex
- Ισχυρές δεξιότητες διαλειτουργικής συνεργασίας και άνεση σε υβριδικό περιβάλλον εργασίας
- Επαγγελματική επάρκεια στα γραπτά αγγλικά για τεχνική τεκμηρίωση
Παροχές
- Ευκαιρίες συμμετοχής σε δραστηριότητες τεχνικών κοινοτήτων
- Επιδοτήσεις για συμμετοχή σε συνέδρια και εργαστήρια
- Υποστήριξη επαγγελματικής ανάπτυξης και συνεχούς μάθησης
- Ευέλικτες υβριδικές ρυθμίσεις εργασίας
- Διαφανής κουλτούρα με πρόσβαση σε πληροφορίες της εταιρείας και κανάλια υποβολής σχολίων