Gogolook er et TrustTech-selskap som arbeider med cybersikkerhet, fintech og SaaS for å redusere kommunikasjonssvindel og digital risiko. Selskapet ble grunnlagt i 2012 og utvikler AI- og datadrevne løsninger for identifisering og verifisering, blant annet Whoscall, en forbrukertjeneste som hjelper med å identifisere ukjente innringere og blokkere spam. Gogolook støtter også initiativer for å forebygge svindel, opplæring i cybersikkerhet og risikotjenester for virksomheter, og samarbeider med offentlige og private organisasjoner for å styrke digital tillit, særlig i Sørøst-Asia.
Backendutvikler, datainnsamling (bekjempelse av svindel) hos Gogolook — hybridarbeid i Taiwan
Bygg skalerbar infrastruktur for web crawling og pipelines for svindelsignaler til Gogolooks plattform for merkevarebeskyttelse, Watchmen. Erstatt kostbare eksterne crawlertjenester med robuste interne systemer.
Beskrivelse
- Bygg og drift produksjonsklar infrastruktur for web crawling på tvers av sosiale plattformer og offentlige nettsteder
- Utvikle robuste innsamlingssystemer med hodeløse nettlesere, IP-rotasjon, planlegging, hastighetsbegrensning, nye forsøk, observerbarhet og automatisk gjenoppretting
- Ha ansvar for pipelines for uttrekking og normalisering som konverterer crawlet innhold til strukturerte svindelsignaler
- Lede overgangen fra eksterne crawlertjenester til kostnadseffektive interne løsninger
- Forbedre infrastrukturens kostnadseffektivitet, ytelse og arkitektur
- Samarbeide med backend-, data- og produktteam for å koble crawlerresultater til Watchmen og bredere systemer for svindelintelligens
- Heve den tekniske kvaliteten og redusere opparbeidet teknisk gjeld
- Koordinere med juridiske og sikkerhetsrelaterte team om etterlevelse, personvern, oppbevaring og revisjonsspor
- Utvide crawlerdekningen til flere sosiale plattformer og svindelindikatorer
- Skape gjenbrukbar infrastruktur for web crawling til B2B-produkter og initiativer innen AI- og ML-basert deteksjon
Krav
- Dokumentert erfaring med å bygge og drifte crawlere i produksjon i stor skala
- Erfaring med å utforme robuste innsamlingssystemer med Playwright, Puppeteer eller tilsvarende verktøy for hodeløse nettlesere
- Erfaring med storskala URL-planlegging og pipelines for uttrekking av strukturerte data
- Sterk forståelse av interne funksjoner i HTTP- og TLS-protokollene
- Evne til å vurdere signaler for botdeteksjon og utvikle robuste innsamlingssystemer
- Gode kunnskaper i Python og JavaScript
- Praktisk erfaring med AWS-infrastruktur og tjenester som EC2, ECS, Lambda og S3
- Tre til sju års erfaring med programvareutvikling innen datainnsamling eller backend-systemer
- Praktisk erfaring med AI-kodeagenter som Claude Code eller Codex
- Gode samarbeidsevner på tvers av fagområder og komfort med å arbeide i et hybridmiljø
- Arbeidskunnskaper i skriftlig engelsk for teknisk dokumentasjon
Fordeler
- Muligheter til å delta i aktiviteter i det tekniske fagmiljøet
- Støtte til deltakelse på konferanser og workshopper
- Støtte til faglig utvikling og kontinuerlig læring
- Fleksible hybride arbeidsordninger
- Transparent kultur med tilgang til selskapsinformasjon og kanaler for tilbakemeldinger