CareSource
CareSource
CareSource adalah perusahaan asuransi kesehatan yang melayani anggotanya melalui paket Medicaid, Marketplace, dan Medicare Advantage. Cakupan serta layanan dukungannya dirancang untuk berbagai kelompok, termasuk orang dewasa dan keluarga berpenghasilan rendah, anak-anak, wanita hamil, lansia, dan penyandang disabilitas. CareSource juga menyediakan sumber daya untuk layanan gigi, penglihatan, pendengaran, farmasi, dan dukungan COVID-19, serta perangkat daring dan seluler yang membantu anggota mengelola layanan kesehatan mereka.

Ilmuwan Data I di CareSource - Jarak Jauh Amerika Serikat

Mendukung inisiatif pemodelan prediktif, pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan untuk operasional layanan kesehatan CareSource. Menganalisis data terstruktur dan tidak terstruktur, memvalidasi hasil klinis, serta membantu menerapkan pipeline model untuk kebutuhan bisnis.

Deskripsi

  • Memelihara dan mengomunikasikan rencana analitis untuk inisiatif ilmu data
  • Membantu menggali dan menafsirkan kumpulan data terstruktur dan tidak terstruktur berukuran besar
  • Membangun algoritme untuk memprediksi risiko, mengidentifikasi faktor pendorong, dan mendeteksi anomali
  • Membuat visualisasi yang menggambarkan kinerja algoritme
  • Membantu validasi statistik dan analisis hasil untuk program serta intervensi klinis di bawah bimbingan
  • Bekerja sama dengan tim lintas fungsi untuk mengintegrasikan solusi dengan sistem yang ada
  • Menyampaikan temuan dan gagasan kepada pemangku kepentingan utama
  • Membantu menyiapkan kode untuk pipeline model end-to-end yang siap diproduksikan dan hasil kerja bisnis
  • Memantau teknologi yang sedang berkembang dan meneliti perkembangan yang relevan
  • Menangani tanggung jawab terkait lainnya sesuai penugasan

Persyaratan

  • Gelar sarjana dalam ilmu data, matematika, statistika, teknik, ilmu komputer, atau bidang terkait diwajibkan
  • Pengalaman profesional yang relevan dapat diterima sebagai pengganti pendidikan yang dipersyaratkan
  • Memahami SQL dan setidaknya salah satu dari Python atau R
  • Memahami metode statistik dasar, termasuk pengujian A/B, pengujian signifikansi, dan pengambilan sampel
  • Memiliki pengetahuan kerja tentang pemodelan prediktif dan algoritme pembelajaran mesin
  • Memiliki pengetahuan kerja tentang pembelajaran tanpa pengawasan dan metode pembelajaran mendalam
  • Memiliki pengetahuan kerja tentang teknologi pemrosesan bahasa alami
  • Memiliki pengetahuan kerja tentang metode ekstraksi fitur NLP seperti tokenisasi, embedding, dan transformasi teks
  • Memahami rekayasa fitur dan analisis data eksploratif
  • Memahami metode optimisasi dan teknik kecerdasan buatan
  • Mampu mengevaluasi data terstruktur dan tidak terstruktur dalam jumlah besar
  • Mahir menggunakan Microsoft Excel, PowerPoint, Word, dan Access
  • Memiliki kemampuan berpikir kritis, komunikasi lisan, presentasi, dan komunikasi tertulis yang kuat
  • Mampu bekerja mandiri dan berkolaborasi dalam tim lintas fungsi
  • Tidak diperlukan lisensi atau sertifikasi

Tunjangan

  • Bonus berbasis kinerja yang dikaitkan dengan hasil perusahaan dan individu
  • Penawaran penghargaan total yang komprehensif
  • Sumber daya yang mendukung kesejahteraan karyawan secara menyeluruh

Lowongan Terkait