Ang CareSource ay isang kompanya ng seguro sa kalusugan na naglilingkod sa mga miyembro sa pamamagitan ng mga planong Medicaid, Marketplace, at Medicare Advantage. Ang saklaw at mga serbisyong suporta nito ay idinisenyo para sa iba’t ibang grupo, kabilang ang mga nasa hustong gulang at pamilyang mababa ang kita, mga bata, buntis, nakatatanda, at mga taong may kapansanan. Nagbibigay din ang CareSource ng mga mapagkukunan para sa serbisyong dental, paningin, pandinig, parmasya, at suporta para sa COVID-19, kasama ang mga online at mobile na tool na tumutulong sa mga miyembro na pamahalaan ang kanilang pangangalagang pangkalusugan.
Siyentipiko ng Data I sa CareSource - Malayuang Trabaho sa Estados Unidos
Sumusuporta sa mga inisyatiba sa predictive modeling, machine learning, at artificial intelligence para sa mga operasyon sa pangangalagang pangkalusugan ng CareSource. Sinusuri ang structured at unstructured data, bini-validate ang mga klinikal na resulta, at tumutulong na maisagawa ang mga model pipeline para sa paggamit sa negosyo.
Estados Unidos$72,200 – $115,500 / taon
RemoteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesSiyentipiko ng datosPaglalarawan
- Pinananatili at ipinababatid ang mga analytical plan para sa mga inisyatiba sa data science
- Tumutulong sa pagkuha at pagbibigay-kahulugan sa malalaking structured at unstructured dataset
- Gumagawa ng mga algorithm upang mahulaan ang panganib, matukoy ang mga salik, at makita ang mga anomalya
- Lumilikha ng mga visualization na nagpapakita ng performance ng algorithm
- Tumutulong sa statistical validation at pagsusuri ng mga resulta para sa mga klinikal na programa at intervention sa ilalim ng gabay
- Nakikipagtulungan sa mga cross-functional team upang maisama ang mga solusyon sa mga kasalukuyang sistema
- Inilalahad ang mga natuklasan at ideya sa mahahalagang stakeholder
- Tumutulong sa paghahanda ng code para sa production-ready na end-to-end model pipeline at mga business deliverable
- Sinusubaybayan ang mga umuusbong na teknolohiya at nagsasaliksik ng mga kaugnay na pag-unlad
- Ginagampanan ang iba pang kaugnay na responsibilidad ayon sa itinatakda
Mga Kinakailangan
- Kinakailangan ang bachelor's degree sa data science, matematika, estadistika, engineering, computer science, o kaugnay na disiplina
- Maaaring tanggapin ang kaugnay na propesyonal na karanasan bilang kapalit ng kinakailangang edukasyon
- Pamilyar sa SQL at kahit isa sa Python o R
- Nauunawaan ang mga pangunahing pamamaraang estadistikal, kabilang ang A/B testing, significance testing, at sampling
- May praktikal na kaalaman sa predictive modeling at machine learning algorithm
- May praktikal na kaalaman sa unsupervised learning at deep learning methods
- May praktikal na kaalaman sa mga teknolohiya ng natural language processing
- May praktikal na kaalaman sa mga pamamaraan ng NLP feature extraction gaya ng tokenization, embeddings, at text transformations
- Pamilyar sa feature engineering at exploratory data analysis
- Pamilyar sa mga pamamaraan ng optimization at artificial intelligence techniques
- Kayang magsuri ng malalaking dami ng structured at unstructured data
- Bihasa sa Microsoft Excel, PowerPoint, Word, at Access
- May matibay na kakayahan sa kritikal na pag-iisip, verbal na komunikasyon, presentasyon, at nakasulat na komunikasyon
- Kayang magtrabaho nang nakapag-iisa at makipagtulungan sa isang cross-functional team
- Hindi kinakailangan ang lisensya o sertipikasyon
Mga Benepisyo
- Bonus batay sa performance na nakaugnay sa mga resulta ng kumpanya at indibidwal
- Komprehensibong kabuuang reward offering
- Mga mapagkukunang sumusuporta sa pangkalahatang kapakanan ng empleyado