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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumGesundheitswesenKrankenversicherungVersicherungen
CareSource ist ein Krankenversicherungsunternehmen, das seine Mitglieder über Medicaid-, Marketplace- und Medicare-Advantage-Tarife versorgt. Die Versicherungsleistungen und Unterstützungsangebote richten sich unter anderem an Erwachsene und Familien mit geringem Einkommen, Kinder, Schwangere, ältere Menschen und Menschen mit Behinderungen. CareSource bietet außerdem Ressourcen für Zahn-, Seh-, Hör- und Arzneimittelversorgung sowie Unterstützung im Zusammenhang mit COVID-19. Online- und Mobilangebote helfen den Mitgliedern dabei, ihre Gesundheitsversorgung zu verwalten.
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Data Scientist I bei CareSource – Remote in den Vereinigten Staaten

Unterstützung bei Initiativen zu prädiktiver Modellierung, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz für die Gesundheitsversorgung von CareSource. Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten, Validierung klinischer Ergebnisse und Unterstützung bei der Überführung von Modellpipelines in die betriebliche Nutzung.

USVereinigte Staaten
72.200 $ – 115.500 $ / Jahr
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
PythonSQL

Beschreibung

  • Analytische Pläne für Data-Science-Initiativen pflegen und kommunizieren
  • Große strukturierte und unstrukturierte Datensätze aufbereiten und interpretieren
  • Algorithmen zur Vorhersage von Risiken, Identifizierung von Einflussfaktoren und Erkennung von Anomalien entwickeln
  • Visualisierungen erstellen, die die Leistungsfähigkeit von Algorithmen veranschaulichen
  • Unter Anleitung bei der statistischen Validierung und Ergebnisanalyse klinischer Programme und Interventionen unterstützen
  • Mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um Lösungen in bestehende Systeme zu integrieren
  • Erkenntnisse und Ideen wichtigen Stakeholdern präsentieren
  • Bei der Vorbereitung von Code für produktionsreife End-to-End-Modellpipelines und geschäftliche Ergebnisse unterstützen
  • Neue Technologien beobachten und relevante Entwicklungen recherchieren
  • Weitere zugewiesene, verwandte Aufgaben übernehmen

Anforderungen

  • Ein Bachelorabschluss in Data Science, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen, Informatik oder einer verwandten Fachrichtung ist erforderlich
  • Relevante Berufserfahrung kann anstelle der erforderlichen Ausbildung anerkannt werden
  • Vertrautheit mit SQL und mindestens einer der Programmiersprachen Python oder R
  • Verständnis grundlegender statistischer Methoden, einschließlich A/B-Tests, Signifikanztests und Stichprobenverfahren
  • Praktische Kenntnisse in prädiktiver Modellierung und Algorithmen des maschinellen Lernens
  • Praktische Kenntnisse im unüberwachten Lernen und in Deep-Learning-Methoden
  • Praktische Kenntnisse in Technologien zur Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Praktische Kenntnisse in Methoden zur Merkmalsextraktion für NLP, etwa Tokenisierung, Embeddings und Texttransformationen
  • Vertrautheit mit Feature Engineering und explorativer Datenanalyse
  • Vertrautheit mit Optimierungsmethoden und Techniken der künstlichen Intelligenz
  • Fähigkeit, große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten zu bewerten
  • Sicherer Umgang mit Microsoft Excel, PowerPoint, Word und Access
  • Ausgeprägte Fähigkeiten im kritischen Denken sowie in mündlicher Kommunikation, Präsentation und schriftlicher Kommunikation
  • Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und in einem funktionsübergreifenden Team zusammenzuarbeiten
  • Keine Lizenz oder Zertifizierung erforderlich

Zusatzleistungen

  • Leistungsabhängiger Bonus, der an die Ergebnisse des Unternehmens und der einzelnen Person geknüpft ist
  • Umfassendes Gesamtvergütungspaket
  • Ressourcen zur Unterstützung des allgemeinen Wohlbefindens der Mitarbeitenden

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Leiten Sie die Erstellung von Sicherheitsdatenblättern, die Gefahreneinstufung und die SAP-EHS-Compliance in ERMs globaler Nachhaltigkeitsberatung. Stärken Sie Produktsicherheits-Governance, regulatorische Bereitschaft und kontinuierliche Verbesserungen über Ländergrenzen hinweg.

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