CareSource là công ty bảo hiểm y tế phục vụ hội viên thông qua các chương trình Medicaid, Marketplace và Medicare Advantage. Các dịch vụ bảo hiểm và hỗ trợ của công ty dành cho nhiều nhóm đối tượng, bao gồm người lớn và gia đình có thu nhập thấp, trẻ em, phụ nữ mang thai, người cao tuổi và người khuyết tật. CareSource cũng cung cấp các nguồn hỗ trợ về nha khoa, thị lực, thính lực, dược phẩm và COVID-19, cùng các công cụ trực tuyến và trên thiết bị di động giúp hội viên quản lý việc chăm sóc sức khỏe.
Nhà khoa học dữ liệu cấp I tại CareSource - Làm việc từ xa tại Hoa Kỳ
Hỗ trợ các sáng kiến về mô hình dự báo, học máy và trí tuệ nhân tạo cho hoạt động chăm sóc sức khỏe của CareSource. Phân tích dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, xác thực kết quả lâm sàng và hỗ trợ đưa các quy trình mô hình vào vận hành phục vụ kinh doanh.
Hoa Kỳ72.200 $ – 115.500 $ / năm
Từ xaToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệuMô tả
- Duy trì và truyền đạt các kế hoạch phân tích cho các sáng kiến khoa học dữ liệu
- Hỗ trợ khai thác và diễn giải các tập dữ liệu lớn có cấu trúc và phi cấu trúc
- Xây dựng các thuật toán để dự đoán rủi ro, xác định yếu tố tác động và phát hiện bất thường
- Tạo các hình ảnh trực quan thể hiện hiệu suất của thuật toán
- Hỗ trợ xác thực thống kê và phân tích kết quả cho các chương trình cũng như biện pháp can thiệp lâm sàng dưới sự hướng dẫn
- Phối hợp với các nhóm liên chức năng để tích hợp giải pháp vào các hệ thống hiện có
- Trình bày các phát hiện và ý tưởng với các bên liên quan chủ chốt
- Hỗ trợ chuẩn bị mã cho các quy trình mô hình đầu-cuối sẵn sàng đưa vào sản xuất và các sản phẩm bàn giao cho hoạt động kinh doanh
- Theo dõi các công nghệ mới nổi và nghiên cứu những phát triển liên quan
- Thực hiện các trách nhiệm liên quan khác theo phân công
Yêu cầu
- Yêu cầu bằng cử nhân về khoa học dữ liệu, toán học, thống kê, kỹ thuật, khoa học máy tính hoặc lĩnh vực liên quan
- Có thể chấp nhận kinh nghiệm làm việc phù hợp thay cho yêu cầu về trình độ học vấn
- Quen thuộc với SQL và ít nhất một trong hai ngôn ngữ Python hoặc R
- Hiểu các phương pháp thống kê nền tảng, bao gồm kiểm thử A/B, kiểm định ý nghĩa thống kê và lấy mẫu
- Có kiến thức thực hành về mô hình dự báo và các thuật toán học máy
- Có kiến thức thực hành về học không giám sát và các phương pháp học sâu
- Có kiến thức thực hành về công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Có kiến thức thực hành về các phương pháp trích xuất đặc trưng NLP như phân tách token, embedding và biến đổi văn bản
- Quen thuộc với kỹ thuật tạo đặc trưng và phân tích dữ liệu khám phá
- Quen thuộc với các phương pháp tối ưu hóa và kỹ thuật trí tuệ nhân tạo
- Có khả năng đánh giá khối lượng lớn dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc
- Thành thạo Microsoft Excel, PowerPoint, Word và Access
- Có khả năng tư duy phản biện, giao tiếp bằng lời nói, thuyết trình và giao tiếp bằng văn bản tốt
- Có khả năng làm việc độc lập và phối hợp trong nhóm liên chức năng
- Không yêu cầu giấy phép hoặc chứng chỉ
Phúc lợi
- Thưởng theo hiệu suất gắn với kết quả của công ty và cá nhân
- Gói tổng đãi ngộ toàn diện
- Các nguồn lực hỗ trợ sức khỏe và đời sống tổng thể của nhân viên