CareSource เป็นบริษัทประกันสุขภาพที่ให้บริการสมาชิกผ่านแผน Medicaid, Marketplace และ Medicare Advantage ความคุ้มครองและบริการสนับสนุนของบริษัทออกแบบมาสำหรับกลุ่มต่าง ๆ เช่น ผู้ใหญ่และครอบครัวที่มีรายได้น้อย เด็ก สตรีมีครรภ์ ผู้สูงอายุ และผู้พิการ CareSource ยังให้บริการด้านทันตกรรม การมองเห็น การได้ยิน เภสัชกรรม และแหล่งข้อมูลสนับสนุนเกี่ยวกับโควิด-19 พร้อมเครื่องมือออนไลน์และบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ที่ช่วยให้สมาชิกจัดการการดูแลสุขภาพของตนเองได้
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับ I ที่ CareSource - ทำงานทางไกลในสหรัฐอเมริกา
สนับสนุนโครงการด้านการสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์ การเรียนรู้ของเครื่อง และปัญญาประดิษฐ์สำหรับการดำเนินงานด้านการดูแลสุขภาพของ CareSource วิเคราะห์ข้อมูลทั้งแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง ตรวจสอบผลลัพธ์ทางคลินิก และช่วยนำกระบวนการทำงานของแบบจำลองไปใช้งานจริงทางธุรกิจ
สหรัฐอเมริกา$72,200 – $115,500 / ปี
ระยะไกลเต็มเวลาระดับกลางระดับอาวุโสภาษาที่จำเป็น: อังกฤษนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลรายละเอียด
- จัดทำและสื่อสารแผนการวิเคราะห์สำหรับโครงการด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- ช่วยค้นหาและตีความชุดข้อมูลขนาดใหญ่ทั้งแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง
- สร้างอัลกอริทึมเพื่อพยากรณ์ความเสี่ยง ระบุปัจจัยขับเคลื่อน และตรวจจับความผิดปกติ
- สร้างภาพแสดงข้อมูลเพื่อแสดงประสิทธิภาพของอัลกอริทึม
- ช่วยตรวจสอบความถูกต้องทางสถิติและวิเคราะห์ผลลัพธ์ของโครงการและการแทรกแซงทางคลินิกภายใต้คำแนะนำ
- ทำงานร่วมกับทีมข้ามสายงานเพื่อผสานรวมโซลูชันเข้ากับระบบที่มีอยู่
- นำเสนอข้อค้นพบและแนวคิดต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลัก
- ช่วยจัดเตรียมโค้ดสำหรับกระบวนการทำงานของแบบจำลองแบบครบวงจรที่พร้อมใช้งานจริงและผลงานส่งมอบทางธุรกิจ
- ติดตามเทคโนโลยีเกิดใหม่และศึกษาความก้าวหน้าที่เกี่ยวข้อง
- รับผิดชอบงานอื่นที่เกี่ยวข้องตามที่ได้รับมอบหมาย
คุณสมบัติ
- ต้องมีวุฒิปริญญาตรีด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล คณิตศาสตร์ สถิติ วิศวกรรมศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- อาจพิจารณาประสบการณ์ทำงานที่เกี่ยวข้องแทนวุฒิการศึกษาที่กำหนดได้
- คุ้นเคยกับ SQL และอย่างน้อยหนึ่งภาษาใน Python หรือ R
- เข้าใจวิธีการทางสถิติพื้นฐาน รวมถึงการทดสอบ A/B การทดสอบนัยสำคัญ และการสุ่มตัวอย่าง
- มีความรู้ในการใช้งานด้านการสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์และอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง
- มีความรู้ในการใช้งานด้านการเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอนและวิธีการเรียนรู้เชิงลึก
- มีความรู้ในการใช้งานด้านเทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
- มีความรู้ในการใช้งานด้านวิธีการสกัดคุณลักษณะ NLP เช่น การตัดแบ่งโทเคน การฝังเวกเตอร์ และการแปลงข้อความ
- คุ้นเคยกับวิศวกรรมคุณลักษณะและการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ
- คุ้นเคยกับวิธีการหาค่าเหมาะที่สุดและเทคนิคปัญญาประดิษฐ์
- สามารถประเมินข้อมูลปริมาณมากทั้งแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง
- มีความชำนาญใน Microsoft Excel, PowerPoint, Word และ Access
- มีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ การสื่อสารด้วยวาจา การนำเสนอ และการสื่อสารเป็นลายลักษณ์อักษรที่ดี
- สามารถทำงานอย่างอิสระและทำงานร่วมกับทีมข้ามสายงานได้
- ไม่จำเป็นต้องมีใบอนุญาตหรือใบรับรอง
สวัสดิการ
- โบนัสตามผลการปฏิบัติงานที่เชื่อมโยงกับผลลัพธ์ของบริษัทและบุคคล
- ข้อเสนอผลตอบแทนรวมที่ครอบคลุม
- ทรัพยากรที่สนับสนุนความเป็นอยู่ที่ดีโดยรวมของพนักงาน