CareSource
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CareSourceは、Medicaid、Marketplace、Medicare Advantageの各種プランを通じて会員にサービスを提供する医療保険会社です。低所得の成人や世帯、子ども、妊婦、高齢者、障害のある人などを対象に、保障とサポートサービスを提供しています。また、歯科、視力、聴力、薬局、新型コロナウイルス感染症に関する支援リソースも用意し、オンラインおよびモバイルツールを通じて会員の医療管理をサポートしています。

CareSource データサイエンティスト I(米国リモート)

CareSourceの医療業務における予測モデリング、機械学習、人工知能の取り組みを支援します。構造化データと非構造化データを分析し、臨床結果を検証するとともに、モデルパイプラインの業務運用を支援します。

仕事内容

  • データサイエンスの取り組みに関する分析計画を維持し、関係者に共有する
  • 大規模な構造化データおよび非構造化データセットのマイニングと解釈を支援する
  • リスク予測、要因特定、異常検知のためのアルゴリズムを構築する
  • アルゴリズムの性能を示す可視化を作成する
  • 指導のもと、臨床プログラムや介入の統計的検証および結果分析を支援する
  • 部門横断チームと連携し、ソリューションを既存システムに統合する
  • 主要なステークホルダーに分析結果やアイデアを発表する
  • 本番環境で運用可能なエンドツーエンドのモデルパイプラインと業務成果物に向けたコード準備を支援する
  • 新興技術を把握し、関連する発展を調査する
  • 割り当てられたその他の関連業務を担当する

応募要件

  • データサイエンス、数学、統計学、工学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号が必要
  • 必要な学歴の代わりに、関連する実務経験が認められる場合がある
  • SQL、およびPythonまたはRの少なくとも一方に精通していること
  • A/Bテスト、有意差検定、サンプリングなど、基礎的な統計手法を理解していること
  • 予測モデリングおよび機械学習アルゴリズムに関する実務知識
  • 教師なし学習およびディープラーニング手法に関する実務知識
  • 自然言語処理技術に関する実務知識
  • トークン化、埋め込み、テキスト変換など、NLPの特徴抽出手法に関する実務知識
  • 特徴量エンジニアリングおよび探索的データ分析に精通していること
  • 最適化手法および人工知能技術に精通していること
  • 大量の構造化データおよび非構造化データを評価できること
  • Microsoft Excel、PowerPoint、Word、Accessを使いこなせること
  • 優れた批判的思考力、口頭でのコミュニケーション能力、プレゼンテーション能力、文章力
  • 自律的に業務を進め、部門横断チームと協働できること
  • 免許または資格は不要

福利厚生

  • 会社および個人の成果に連動した業績連動ボーナス
  • 包括的な総合報酬制度
  • 従業員の心身のウェルビーイングを支援するリソース

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