
CareSource データサイエンティスト I(米国リモート)
CareSourceの医療業務における予測モデリング、機械学習、人工知能の取り組みを支援します。構造化データと非構造化データを分析し、臨床結果を検証するとともに、モデルパイプラインの業務運用を支援します。
仕事内容
- データサイエンスの取り組みに関する分析計画を維持し、関係者に共有する
- 大規模な構造化データおよび非構造化データセットのマイニングと解釈を支援する
- リスク予測、要因特定、異常検知のためのアルゴリズムを構築する
- アルゴリズムの性能を示す可視化を作成する
- 指導のもと、臨床プログラムや介入の統計的検証および結果分析を支援する
- 部門横断チームと連携し、ソリューションを既存システムに統合する
- 主要なステークホルダーに分析結果やアイデアを発表する
- 本番環境で運用可能なエンドツーエンドのモデルパイプラインと業務成果物に向けたコード準備を支援する
- 新興技術を把握し、関連する発展を調査する
- 割り当てられたその他の関連業務を担当する
応募要件
- データサイエンス、数学、統計学、工学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号が必要
- 必要な学歴の代わりに、関連する実務経験が認められる場合がある
- SQL、およびPythonまたはRの少なくとも一方に精通していること
- A/Bテスト、有意差検定、サンプリングなど、基礎的な統計手法を理解していること
- 予測モデリングおよび機械学習アルゴリズムに関する実務知識
- 教師なし学習およびディープラーニング手法に関する実務知識
- 自然言語処理技術に関する実務知識
- トークン化、埋め込み、テキスト変換など、NLPの特徴抽出手法に関する実務知識
- 特徴量エンジニアリングおよび探索的データ分析に精通していること
- 最適化手法および人工知能技術に精通していること
- 大量の構造化データおよび非構造化データを評価できること
- Microsoft Excel、PowerPoint、Word、Accessを使いこなせること
- 優れた批判的思考力、口頭でのコミュニケーション能力、プレゼンテーション能力、文章力
- 自律的に業務を進め、部門横断チームと協働できること
- 免許または資格は不要
福利厚生
- 会社および個人の成果に連動した業績連動ボーナス
- 包括的な総合報酬制度
- 従業員の心身のウェルビーイングを支援するリソース
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