A CareSource é uma empresa de seguros de saúde que atende seus membros por meio de planos Medicaid, Marketplace e Medicare Advantage. Suas coberturas e serviços de suporte são destinados a grupos como adultos e famílias de baixa renda, crianças, gestantes, idosos e pessoas com deficiência. A CareSource também oferece recursos de apoio odontológico, oftalmológico, auditivo, farmacêutico e relacionados à COVID-19, além de ferramentas on-line e para dispositivos móveis que ajudam os membros a gerenciar seus cuidados de saúde.
Cientista de Dados I na CareSource - Estados Unidos remoto
Apoie iniciativas de modelagem preditiva, aprendizado de máquina e inteligência artificial para as operações de saúde da CareSource. Analise dados estruturados e não estruturados, valide resultados clínicos e ajude a operacionalizar pipelines de modelos para uso empresarial.
Estados Unidos$ 72.200 – $ 115.500 / ano
RemotoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsCientista de dadosDescrição
- Manter e comunicar planos analíticos para iniciativas de ciência de dados
- Ajudar a extrair e interpretar grandes conjuntos de dados estruturados e não estruturados
- Desenvolver algoritmos para prever riscos, identificar fatores determinantes e detectar anomalias
- Criar visualizações que ilustrem o desempenho dos algoritmos
- Ajudar, sob orientação, na validação estatística e na análise de resultados de programas e intervenções clínicas
- Trabalhar com equipes multifuncionais para integrar soluções aos sistemas existentes
- Apresentar descobertas e ideias às principais partes interessadas
- Ajudar a preparar código para pipelines completos de modelos prontos para produção e entregas empresariais
- Acompanhar tecnologias emergentes e pesquisar desenvolvimentos relevantes
- Executar outras responsabilidades relacionadas conforme designado
Requisitos
- É necessário ter bacharelado em ciência de dados, matemática, estatística, engenharia, ciência da computação ou área relacionada
- Experiência profissional relevante pode ser aceita em substituição à formação exigida
- Familiaridade com SQL e com pelo menos uma destas linguagens: Python ou R
- Compreensão de métodos estatísticos fundamentais, incluindo testes A/B, testes de significância e amostragem
- Conhecimento prático de modelagem preditiva e algoritmos de aprendizado de máquina
- Conhecimento prático de aprendizado não supervisionado e métodos de aprendizado profundo
- Conhecimento prático de tecnologias de processamento de linguagem natural
- Conhecimento prático de métodos de extração de atributos de PLN, como tokenização, embeddings e transformações de texto
- Familiaridade com engenharia de atributos e análise exploratória de dados
- Familiaridade com métodos de otimização e técnicas de inteligência artificial
- Capacidade de avaliar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados
- Proficiência em Microsoft Excel, PowerPoint, Word e Access
- Fortes habilidades de pensamento crítico, comunicação verbal, apresentação e comunicação escrita
- Capacidade de trabalhar de forma independente e colaborar em uma equipe multifuncional
- Nenhuma licença ou certificação é exigida
Benefícios
- Bônus baseado no desempenho e vinculado aos resultados da empresa e individuais
- Pacote abrangente de recompensas totais
- Recursos de apoio ao bem-estar geral dos funcionários