CareSource je zdravstveno osiguravajuće društvo koje svojim članovima pruža usluge kroz planove Medicaid, Marketplace i Medicare Advantage. Njegovo pokriće i usluge podrške namijenjeni su skupinama kao što su odrasle osobe i obitelji s niskim prihodima, djeca, trudnice, starije osobe i osobe s invaliditetom. CareSource također pruža resurse za stomatološku skrb, vid, sluh, ljekarničke usluge i podršku povezanu s bolešću COVID-19, uz internetske i mobilne alate koji članovima pomažu upravljati zdravstvenom skrbi.
Podatkovni znanstvenik I u CareSourceu – rad na daljinu u Sjedinjenim Državama
Podrška inicijativama prediktivnog modeliranja, strojnog učenja i umjetne inteligencije za zdravstvene operacije tvrtke CareSource. Analiza strukturiranih i nestrukturiranih podataka, provjera kliničkih ishoda i pomoć u operacionalizaciji modelnih cjevovoda za poslovnu upotrebu.
Opis
- Održavati i komunicirati analitičke planove inicijativa podatkovne znanosti
- Pomagati u prikupljanju i tumačenju velikih strukturiranih i nestrukturiranih skupova podataka
- Izrađivati algoritme za predviđanje rizika, prepoznavanje čimbenika i otkrivanje anomalija
- Izrađivati vizualizacije koje prikazuju učinkovitost algoritama
- Uz usmjeravanje pomagati u statističkoj validaciji i analizi ishoda kliničkih programa i intervencija
- Surađivati s međufunkcionalnim timovima na integraciji rješenja s postojećim sustavima
- Predstavljati nalaze i ideje ključnim dionicima
- Pomagati u pripremi koda za proizvodne cjelovite modelne cjevovode i poslovne rezultate
- Pratiti nove tehnologije i istraživati relevantna dostignuća
- Obavljati druge povezane odgovornosti prema zadatku
Zahtjevi
- Obavezna je prvostupnička diploma iz podatkovne znanosti, matematike, statistike, inženjerstva, računarstva ili srodne discipline
- Umjesto potrebnog obrazovanja može se prihvatiti relevantno profesionalno iskustvo
- Poznavanje SQL-a i barem jednog od jezika Python ili R
- Razumijevanje temeljnih statističkih metoda, uključujući A/B testiranje, testiranje značajnosti i uzorkovanje
- Radno znanje prediktivnog modeliranja i algoritama strojnog učenja
- Radno znanje metoda nenadziranog i dubokog učenja
- Radno znanje tehnologija obrade prirodnog jezika
- Radno znanje metoda izdvajanja značajki u NLP-u, kao što su tokenizacija, ugradnje i transformacije teksta
- Poznavanje inženjerstva značajki i eksplorativne analize podataka
- Poznavanje metoda optimizacije i tehnika umjetne inteligencije
- Sposobnost procjene velikih količina strukturiranih i nestrukturiranih podataka
- Napredno poznavanje programa Microsoft Excel, PowerPoint, Word i Access
- Izražene sposobnosti kritičkog razmišljanja, usmene komunikacije, prezentiranja i pisane komunikacije
- Sposobnost samostalnog rada i suradnje u međufunkcionalnom timu
- Licenca ili certifikat nisu potrebni
Pogodnosti
- Bonus za radni učinak povezan s rezultatima tvrtke i pojedinca
- Sveobuhvatna ponuda ukupnih nagrada
- Resursi koji podržavaju opću dobrobit zaposlenika