A CareSource olyan egészségbiztosító társaság, amely Medicaid-, Marketplace- és Medicare Advantage-csomagokon keresztül nyújt szolgáltatásokat tagjainak. Fedezeti és támogatási szolgáltatásait többek között alacsony jövedelmű felnőttek és családok, gyermekek, várandós nők, idősebb felnőttek, valamint fogyatékossággal élő személyek számára kínálja. A CareSource emellett fogászati, látás-, hallás- és gyógyszertári szolgáltatásokat, COVID–19-cel kapcsolatos támogatási forrásokat, továbbá a tagok egészségügyi ellátásának kezelését segítő online és mobil eszközöket is biztosít.
I. adatkutató a CareSource-nál – távmunka az Egyesült Államokban
Támogassa a prediktív modellezéssel, a gépi tanulással és a mesterséges intelligenciával kapcsolatos kezdeményezéseket a CareSource egészségügyi működésében. Elemezzen strukturált és strukturálatlan adatokat, validálja a klinikai eredményeket, és segítsen a modellfolyamatok üzleti célú élesítésében.
Egyesült Államok72 200 $ – 115 500 $ / év
TávoliTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolAdattudósLeírás
- Tartsa fenn és kommunikálja az adatelemzési terveket az adattudományi kezdeményezésekhez
- Segítsen nagy strukturált és strukturálatlan adathalmazok feltárásában és értelmezésében
- Építsen algoritmusokat a kockázat előrejelzésére, a meghatározó tényezők azonosítására és az anomáliák észlelésére
- Készítsen az algoritmusok teljesítményét szemléltető vizualizációkat
- Útmutatás mellett segítsen a klinikai programok és beavatkozások statisztikai validálásában és eredményelemzésében
- Működjön együtt több szakterületet képviselő csapatokkal a megoldások meglévő rendszerekbe történő integrálásában
- Mutassa be megállapításait és ötleteit a kulcsfontosságú érdekelt feleknek
- Segítsen a kód előkészítésében éles használatra kész, végponttól végpontig terjedő modellfolyamatokhoz és üzleti eredményekhez
- Kövesse nyomon a megjelenő technológiákat, és kutassa a releváns fejleményeket
- Lásson el egyéb, kijelölt kapcsolódó feladatokat
Követelmények
- Adattudományi, matematikai, statisztikai, mérnöki, számítástechnikai vagy kapcsolódó területen szerzett alapképzéses diploma szükséges
- A szükséges végzettség helyett releváns szakmai tapasztalat is elfogadható
- SQL és legalább a Python vagy az R egyikének ismerete
- Az alapvető statisztikai módszerek, köztük az A/B tesztelés, a szignifikanciavizsgálat és a mintavétel ismerete
- Prediktív modellezési és gépi tanulási algoritmusok gyakorlati ismerete
- A felügyelet nélküli tanulási és mélytanulási módszerek gyakorlati ismerete
- A természetesnyelv-feldolgozási technológiák gyakorlati ismerete
- Az NLP-jellemzők kinyerési módszereinek, például a tokenizálásnak, a beágyazásoknak és a szövegátalakításoknak a gyakorlati ismerete
- A jellemzőtervezés és a feltáró adatelemzés ismerete
- Az optimalizálási módszerek és a mesterségesintelligencia-technológiák ismerete
- Nagy mennyiségű strukturált és strukturálatlan adat értékelésének képessége
- A Microsoft Excel, PowerPoint, Word és Access magabiztos használata
- Erős kritikai gondolkodási, szóbeli kommunikációs, prezentációs és írásbeli kommunikációs készségek
- Önálló munkavégzés és több szakterületet képviselő csapatban való együttműködés képessége
- Licenc vagy tanúsítvány nem szükséges
Juttatások
- A vállalati és egyéni eredményekhez kötött teljesítményalapú bónusz
- Átfogó teljes juttatási csomag
- A munkavállalók általános jóllétét támogató erőforrások