CareSource — страховая компания в сфере здравоохранения, обслуживающая участников программ Medicaid, Marketplace и Medicare Advantage. Ее страховое покрытие и службы поддержки предназначены для таких групп, как взрослые и семьи с низким доходом, дети, беременные женщины, пожилые люди и люди с инвалидностью. CareSource также предоставляет ресурсы для поддержки стоматологического, офтальмологического и слухового здоровья, фармацевтической помощи и поддержки в связи с COVID-19, а онлайн-инструменты и мобильные приложения помогают участникам управлять своим медицинским обслуживанием.
Специалист по анализу данных I в CareSource — удалённая работа в США
Участие в инициативах CareSource в сфере прогнозного моделирования, машинного обучения и искусственного интеллекта для медицинских операций. Анализ структурированных и неструктурированных данных, проверка клинических результатов и помощь в подготовке конвейеров моделей к использованию в бизнесе.
Описание
- Поддерживать и представлять аналитические планы для инициатив в сфере анализа данных
- Помогать извлекать и интерпретировать большие объёмы структурированных и неструктурированных данных
- Разрабатывать алгоритмы для прогнозирования рисков, выявления факторов и обнаружения аномалий
- Создавать визуализации, демонстрирующие эффективность алгоритмов
- Под руководством участвовать в статистической проверке и анализе результатов клинических программ и вмешательств
- Работать с межфункциональными командами над интеграцией решений с существующими системами
- Представлять результаты и идеи ключевым заинтересованным сторонам
- Помогать готовить код для готовых к промышленной эксплуатации сквозных конвейеров моделей и бизнес-результатов
- Отслеживать новые технологии и изучать соответствующие разработки
- Выполнять другие связанные обязанности по назначению
Требования
- Требуется степень бакалавра в области анализа данных, математики, статистики, инженерии, информатики или смежной дисциплины
- Соответствующий профессиональный опыт может быть принят вместо требуемого образования
- Знание SQL и как минимум одного из языков Python или R
- Понимание базовых статистических методов, включая A/B-тестирование, проверку статистической значимости и выборку
- Практические знания методов прогнозного моделирования и алгоритмов машинного обучения
- Практические знания методов обучения без учителя и глубокого обучения
- Практические знания технологий обработки естественного языка
- Практические знания методов извлечения признаков для NLP, таких как токенизация, эмбеддинги и преобразования текста
- Знание методов конструирования признаков и исследовательского анализа данных
- Знание методов оптимизации и технологий искусственного интеллекта
- Способность оценивать большие объёмы структурированных и неструктурированных данных
- Уверенное владение Microsoft Excel, PowerPoint, Word и Access
- Развитые навыки критического мышления, устной коммуникации, презентации и письменной коммуникации
- Способность работать самостоятельно и сотрудничать в межфункциональной команде
- Лицензия или сертификат не требуются
Преимущества
- Бонус по результатам работы, зависящий от результатов компании и сотрудника
- Комплексная система общего вознаграждения
- Ресурсы для поддержки общего благополучия сотрудников