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1 001 – 5 000 Employés
Sponsor de visa H1BAssuranceAssurance santéSoins de santé
CareSource est une compagnie d’assurance santé qui accompagne ses adhérents grâce à des régimes Medicaid, Marketplace et Medicare Advantage. Ses garanties et services d’assistance sont conçus pour des groupes tels que les adultes et les familles à faibles revenus, les enfants, les femmes enceintes, les personnes âgées et les personnes en situation de handicap. CareSource propose également des ressources de soutien dentaire, visuel, auditif, pharmaceutique et liées à la COVID-19, ainsi que des outils en ligne et mobiles qui aident les adhérents à gérer leurs soins de santé.
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Offres de l’entreprise

Data Scientist I chez CareSource - États-Unis en télétravail

Contribuez aux initiatives de modélisation prédictive, d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle pour les activités de santé de CareSource. Analysez des données structurées et non structurées, validez les résultats cliniques et contribuez à la mise en production de pipelines de modèles à usage professionnel.

USÉtats-Unis
72 200 $ – 115 500 $ / an
À distanceTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisData scientist
PythonSQL

Description

  • Maintenir et communiquer les plans analytiques des initiatives de science des données
  • Contribuer à l’extraction et à l’interprétation de grands ensembles de données structurées et non structurées
  • Développer des algorithmes pour prédire les risques, identifier les facteurs déterminants et détecter les anomalies
  • Créer des visualisations illustrant les performances des algorithmes
  • Contribuer, sous supervision, à la validation statistique et à l’analyse des résultats de programmes et d’interventions cliniques
  • Travailler avec des équipes transversales pour intégrer les solutions aux systèmes existants
  • Présenter les résultats et les idées aux principales parties prenantes
  • Contribuer à préparer le code de pipelines de modèles de bout en bout prêts pour la production et de livrables professionnels
  • Suivre les technologies émergentes et étudier les évolutions pertinentes
  • Assumer d’autres responsabilités connexes selon les besoins

Exigences

  • Un diplôme de niveau licence en science des données, mathématiques, statistiques, ingénierie, informatique ou dans une discipline connexe est requis
  • Une expérience professionnelle pertinente peut être acceptée en remplacement de la formation requise
  • Connaissance de SQL et d’au moins l’un des langages suivants : Python ou R
  • Compréhension des méthodes statistiques fondamentales, notamment des tests A/B, des tests de significativité et de l’échantillonnage
  • Connaissance pratique de la modélisation prédictive et des algorithmes d’apprentissage automatique
  • Connaissance pratique de l’apprentissage non supervisé et des méthodes d’apprentissage profond
  • Connaissance pratique des technologies de traitement du langage naturel
  • Connaissance pratique des méthodes d’extraction de caractéristiques en traitement du langage naturel, telles que la tokenisation, les embeddings et les transformations de texte
  • Connaissance de l’ingénierie des caractéristiques et de l’analyse exploratoire des données
  • Connaissance des méthodes d’optimisation et des techniques d’intelligence artificielle
  • Capacité à évaluer de grands volumes de données structurées et non structurées
  • Maîtrise de Microsoft Excel, PowerPoint, Word et Access
  • Solides aptitudes en matière d’esprit critique, de communication orale, de présentation et de communication écrite
  • Capacité à travailler de manière autonome et à collaborer au sein d’une équipe transversale
  • Aucune licence ni certification n’est requise

Avantages

  • Prime fondée sur la performance et liée aux résultats de l’entreprise et aux résultats individuels
  • Offre complète de rémunération globale
  • Ressources favorisant le bien-être général des employés

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