CareSource to firma ubezpieczeniowa działająca w sektorze ochrony zdrowia, obsługująca uczestników programów Medicaid, Marketplace i Medicare Advantage. Jej zakres ubezpieczenia i usługi wsparcia są przeznaczone między innymi dla osób dorosłych i rodzin o niskich dochodach, dzieci, kobiet w ciąży, osób starszych oraz osób z niepełnosprawnościami. CareSource zapewnia również zasoby wspierające opiekę stomatologiczną, okulistyczną i słuchową, pomoc farmaceutyczną oraz wsparcie związane z COVID-19, a narzędzia internetowe i mobilne pomagają uczestnikom zarządzać opieką zdrowotną.
Specjalista ds. analizy danych I w CareSource — praca zdalna w USA
Wsparcie inicjatyw CareSource w zakresie modelowania predykcyjnego, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji na potrzeby operacji medycznych. Analiza danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych, weryfikacja wyników klinicznych oraz pomoc we wdrażaniu potoków modeli do zastosowań biznesowych.
Stany Zjednoczone72 200 $ – 115 500 $ / rok
ZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiData scientistOpis
- Utrzymywanie i przedstawianie planów analitycznych dla inicjatyw z zakresu analizy danych
- Pomoc w pozyskiwaniu i interpretacji dużych zbiorów danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych
- Tworzenie algorytmów do prognozowania ryzyka, identyfikowania czynników i wykrywania anomalii
- Tworzenie wizualizacji ilustrujących wydajność algorytmów
- Wsparcie, pod nadzorem, walidacji statystycznej i analizy wyników programów oraz interwencji klinicznych
- Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi przy integrowaniu rozwiązań z istniejącymi systemami
- Prezentowanie ustaleń i pomysłów kluczowym interesariuszom
- Pomoc w przygotowywaniu kodu dla gotowych do wdrożenia kompleksowych potoków modeli i rezultatów biznesowych
- Monitorowanie nowych technologii i badanie istotnych osiągnięć
- Wykonywanie innych powiązanych obowiązków zgodnie z przydziałem
Wymagania
- Wymagany jest tytuł licencjata lub inżyniera w dziedzinie analizy danych, matematyki, statystyki, inżynierii, informatyki lub pokrewnej dyscyplinie
- Odpowiednie doświadczenie zawodowe może zastąpić wymagane wykształcenie
- Znajomość SQL oraz co najmniej jednego z języków Python lub R
- Znajomość podstawowych metod statystycznych, w tym testów A/B, testowania istotności i doboru próby
- Praktyczna znajomość modelowania predykcyjnego i algorytmów uczenia maszynowego
- Praktyczna znajomość metod uczenia nienadzorowanego i głębokiego uczenia
- Praktyczna znajomość technologii przetwarzania języka naturalnego
- Praktyczna znajomość metod ekstrakcji cech NLP, takich jak tokenizacja, embeddingi i transformacje tekstu
- Znajomość inżynierii cech i eksploracyjnej analizy danych
- Znajomość metod optymalizacji i technik sztucznej inteligencji
- Umiejętność oceny dużych ilości danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych
- Biegła znajomość programów Microsoft Excel, PowerPoint, Word i Access
- Silne umiejętności krytycznego myślenia, komunikacji ustnej, prezentacji i komunikacji pisemnej
- Umiejętność samodzielnej pracy i współpracy w zespole międzyfunkcyjnym
- Licencja ani certyfikat nie są wymagane
Benefity
- Premia zależna od wyników firmy i indywidualnych rezultatów pracy
- Kompleksowa oferta całkowitego wynagrodzenia
- Zasoby wspierające ogólny dobrostan pracowników