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CareSource
CareSource
1001 – 5000 Empleados
Patrocinador de visa H1BAtención sanitariaSeguro de saludSeguros
CareSource es una compañía de seguros de salud que presta servicios a sus afiliados mediante planes de Medicaid, Marketplace y Medicare Advantage. Sus coberturas y servicios de apoyo están diseñados para grupos como adultos y familias de bajos ingresos, niños, mujeres embarazadas, personas mayores y personas con discapacidades. CareSource también ofrece recursos de apoyo dental, oftalmológico, auditivo, farmacéutico y relacionados con la COVID-19, además de herramientas en línea y móviles que ayudan a los afiliados a gestionar su atención médica.
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Empleos de la empresa

Científico de Datos I en CareSource - Estados Unidos remoto

Apoye las iniciativas de modelado predictivo, aprendizaje automático e inteligencia artificial para las operaciones de salud de CareSource. Analice datos estructurados y no estructurados, valide resultados clínicos y ayude a poner en producción canalizaciones de modelos para uso empresarial.

USEstados Unidos
72.200 $ – 115.500 $ / año
RemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
PythonSQL

Descripción

  • Mantener y comunicar planes analíticos para iniciativas de ciencia de datos
  • Ayudar a extraer e interpretar grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados
  • Crear algoritmos para predecir riesgos, identificar factores determinantes y detectar anomalías
  • Crear visualizaciones que ilustren el rendimiento de los algoritmos
  • Ayudar, bajo supervisión, con la validación estadística y el análisis de resultados de programas e intervenciones clínicas
  • Trabajar con equipos multifuncionales para integrar soluciones con los sistemas existentes
  • Presentar hallazgos e ideas a las partes interesadas clave
  • Ayudar a preparar código para canalizaciones de modelos integrales listas para producción y entregables empresariales
  • Supervisar tecnologías emergentes e investigar desarrollos relevantes
  • Asumir otras responsabilidades relacionadas según se asignen

Requisitos

  • Se requiere una licenciatura en ciencia de datos, matemáticas, estadística, ingeniería, informática o una disciplina relacionada
  • Se puede aceptar experiencia profesional relevante en lugar de la formación académica requerida
  • Familiaridad con SQL y al menos uno de estos lenguajes: Python o R
  • Comprensión de métodos estadísticos fundamentales, incluidas las pruebas A/B, las pruebas de significancia y el muestreo
  • Conocimientos prácticos de modelado predictivo y algoritmos de aprendizaje automático
  • Conocimientos prácticos de aprendizaje no supervisado y métodos de aprendizaje profundo
  • Conocimientos prácticos de tecnologías de procesamiento del lenguaje natural
  • Conocimientos prácticos de métodos de extracción de características de PLN, como tokenización, embeddings y transformaciones de texto
  • Familiaridad con la ingeniería de características y el análisis exploratorio de datos
  • Familiaridad con métodos de optimización y técnicas de inteligencia artificial
  • Capacidad para evaluar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados
  • Dominio de Microsoft Excel, PowerPoint, Word y Access
  • Sólidas capacidades de pensamiento crítico, comunicación verbal, presentación y comunicación escrita
  • Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborar en un equipo multifuncional
  • No se requiere licencia ni certificación

Beneficios

  • Bono basado en el desempeño y vinculado a los resultados de la empresa y de la persona
  • Oferta integral de compensación total
  • Recursos que apoyan el bienestar general de los empleados

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