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CareSource
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1001 – 5000 Dipendenti
Sponsor per visto H1BAssicurazione sanitariaAssicurazioniAssistenza sanitaria
CareSource è una compagnia di assicurazione sanitaria che offre servizi ai propri iscritti attraverso piani Medicaid, Marketplace e Medicare Advantage. Le sue coperture e i servizi di assistenza sono pensati per gruppi come adulti e famiglie a basso reddito, bambini, donne in gravidanza, anziani e persone con disabilità. CareSource offre inoltre risorse di supporto odontoiatrico, oculistico, uditivo, farmaceutico e relative alla COVID-19, oltre a strumenti online e mobili che aiutano gli iscritti a gestire la propria assistenza sanitaria.
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Offerte dell’azienda

Data Scientist I presso CareSource - Stati Uniti da remoto

Supporta le iniziative di modellazione predittiva, apprendimento automatico e intelligenza artificiale per le attività sanitarie di CareSource. Analizza dati strutturati e non strutturati, convalida gli esiti clinici e contribuisce a rendere operativi i pipeline dei modelli per l’uso aziendale.

USStati Uniti
72.200 $ – 115.500 $ / anno
Da remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientist
PythonSQL

Descrizione

  • Mantenere e comunicare i piani analitici per le iniziative di data science
  • Contribuire all’estrazione e all’interpretazione di grandi insiemi di dati strutturati e non strutturati
  • Sviluppare algoritmi per prevedere i rischi, identificare i fattori determinanti e rilevare le anomalie
  • Creare visualizzazioni che illustrino le prestazioni degli algoritmi
  • Contribuire, sotto supervisione, alla validazione statistica e all’analisi degli esiti di programmi e interventi clinici
  • Collaborare con team interfunzionali per integrare le soluzioni con i sistemi esistenti
  • Presentare risultati e idee ai principali stakeholder
  • Contribuire a preparare il codice per pipeline complete di modelli pronti per la produzione e deliverable aziendali
  • Monitorare le tecnologie emergenti e studiare gli sviluppi pertinenti
  • Svolgere altre responsabilità correlate secondo necessità

Requisiti

  • È richiesta una laurea in data science, matematica, statistica, ingegneria, informatica o una disciplina correlata
  • È possibile accettare un’esperienza professionale pertinente in sostituzione del titolo di studio richiesto
  • Familiarità con SQL e con almeno uno dei seguenti linguaggi: Python o R
  • Comprensione dei metodi statistici fondamentali, inclusi test A/B, test di significatività e campionamento
  • Conoscenza operativa della modellazione predittiva e degli algoritmi di apprendimento automatico
  • Conoscenza operativa dell’apprendimento non supervisionato e dei metodi di deep learning
  • Conoscenza operativa delle tecnologie di elaborazione del linguaggio naturale
  • Conoscenza operativa dei metodi di estrazione delle caratteristiche per l’elaborazione del linguaggio naturale, come tokenizzazione, embeddings e trasformazioni del testo
  • Familiarità con l’ingegneria delle caratteristiche e l’analisi esplorativa dei dati
  • Familiarità con i metodi di ottimizzazione e le tecniche di intelligenza artificiale
  • Capacità di valutare grandi volumi di dati strutturati e non strutturati
  • Padronanza di Microsoft Excel, PowerPoint, Word e Access
  • Forti capacità di pensiero critico, comunicazione verbale, presentazione e comunicazione scritta
  • Capacità di lavorare in autonomia e collaborare in un team interfunzionale
  • Non è richiesta alcuna licenza o certificazione

Benefit

  • Bonus basato sulle prestazioni e collegato ai risultati aziendali e individuali
  • Offerta completa di ricompense complessive
  • Risorse a sostegno del benessere generale dei dipendenti

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