CareSource е здравноосигурителна компания, която обслужва своите членове чрез планове Medicaid, Marketplace и Medicare Advantage. Нейното покритие и услуги за подкрепа са предназначени за групи, включително възрастни и семейства с ниски доходи, деца, бременни жени, възрастни хора и хора с увреждания. CareSource предоставя също ресурси за стоматологични услуги, зрение, слух, лекарства и подкрепа, свързана с COVID-19, както и онлайн и мобилни инструменти, които помагат на членовете да управляват здравните си грижи.
Младши специалист по данни I в CareSource – дистанционна работа в Съединените щати
Подпомагане на инициативи за предиктивно моделиране, машинно обучение и изкуствен интелект за здравните операции на CareSource. Анализиране на структурирани и неструктурирани данни, валидиране на клинични резултати и подпомагане на внедряването на моделни конвейери за бизнес употреба.
Съединени щати72 200 $ – 115 500 $ / година
ДистанционноПълен работен денСредно нивоСтаршиЗадължителен Език: английскиСпециалист по данниОписание
- Поддържане и комуникиране на аналитични планове за инициативи в областта на науката за данните
- Подпомагане на извличането и интерпретирането на големи структурирани и неструктурирани набори от данни
- Изграждане на алгоритми за прогнозиране на риска, идентифициране на фактори и откриване на аномалии
- Създаване на визуализации, които илюстрират ефективността на алгоритмите
- Подпомагане на статистическото валидиране и анализа на резултатите от клинични програми и интервенции под ръководство
- Работа с междуфункционални екипи за интегриране на решенията със съществуващи системи
- Представяне на констатации и идеи пред ключови заинтересовани страни
- Подпомагане на подготовката на код за готови за продукция цялостни моделни конвейери и бизнес резултати
- Наблюдение на нововъзникващи технологии и проучване на релевантни разработки
- Изпълнение на други свързани отговорности според възложеното
Изисквания
- Изисква се бакалавърска степен по наука за данните, математика, статистика, инженерство, компютърни науки или сродна дисциплина
- Вместо изискваното образование може да бъде приет релевантен професионален опит
- Познаване на SQL и поне един от Python или R
- Разбиране на основни статистически методи, включително A/B тестване, тестване на значимост и извадки
- Практически познания по предиктивно моделиране и алгоритми за машинно обучение
- Практически познания по методи за обучение без учител и дълбоко обучение
- Практически познания по технологии за обработка на естествен език
- Практически познания по методи за извличане на характеристики в NLP, като токенизация, ембединг и трансформации на текст
- Познаване на инженеринг на характеристики и експлораторен анализ на данни
- Познаване на методи за оптимизация и техники за изкуствен интелект
- Способност за оценяване на големи обеми структурирани и неструктурирани данни
- Владеене на Microsoft Excel, PowerPoint, Word и Access
- Силно развито критично мислене и умения за устна комуникация, представяне и писмена комуникация
- Способност за самостоятелна работа и сътрудничество в междуфункционален екип
- Не се изисква лиценз или сертификат
Придобивки
- Бонус, свързан с резултатите, въз основа на резултатите на компанията и служителя
- Цялостен пакет от общо възнаграждение
- Ресурси в подкрепа на цялостното благосъстояние на служителите