CareSource
CareSource
CareSource ni kampuni ya bima ya afya inayowahudumia wanachama kupitia mipango ya Medicaid, Marketplace na Medicare Advantage. Huduma zake za bima na usaidizi zimeundwa kwa ajili ya makundi mbalimbali, yakiwemo watu wazima na familia zenye kipato cha chini, watoto, wanawake wajawazito, watu wazima wenye umri mkubwa na watu wenye ulemavu. CareSource pia hutoa rasilimali za huduma za meno, kuona, kusikia, famasia na msaada wa COVID-19, pamoja na zana za mtandaoni na za simu zinazowasaidia wanachama kusimamia huduma zao za afya.

Mtaalamu wa Data I katika CareSource - Kazi ya Mbali Marekani

Kusaidia mipango ya uundaji wa modeli za utabiri, ujifunzaji wa mashine na akili bandia kwa shughuli za afya za CareSource. Kuchanganua data iliyopangwa na isiyopangwa, kuthibitisha matokeo ya kitabibu na kusaidia kutekeleza mifumo ya modeli kwa matumizi ya biashara.

Maelezo

  • Kudumisha na kuwasilisha mipango ya uchanganuzi kwa mipango ya sayansi ya data
  • Kusaidia kuchanganua na kutafsiri seti kubwa za data iliyopangwa na isiyopangwa
  • Kujenga algoriti za kutabiri hatari, kubaini vichocheo na kugundua hitilafu
  • Kuunda taswira zinazoonyesha utendaji wa algoriti
  • Kusaidia uthibitishaji wa kitakwimu na uchanganuzi wa matokeo kwa programu na uingiliaji wa kitabibu chini ya mwongozo
  • Kufanya kazi na timu za taaluma mbalimbali ili kuunganisha suluhisho na mifumo iliyopo
  • Kuwasilisha matokeo na mawazo kwa wadau wakuu
  • Kusaidia kuandaa msimbo wa mifumo ya modeli ya mwisho hadi mwisho iliyo tayari kwa uzalishaji na bidhaa za biashara
  • Kufuatilia teknolojia zinazoibuka na kutafiti maendeleo yanayohusiana
  • Kushughulikia majukumu mengine yanayohusiana kama utakavyopewa

Mahitaji

  • Shahada ya kwanza katika sayansi ya data, hisabati, takwimu, uhandisi, sayansi ya kompyuta au taaluma inayohusiana inahitajika
  • Uzoefu wa kitaaluma unaohusiana unaweza kukubaliwa badala ya elimu inayohitajika
  • Uzoefu wa kutumia SQL na angalau moja kati ya Python au R
  • Uelewa wa mbinu za msingi za kitakwimu, ikiwemo majaribio ya A/B, majaribio ya umuhimu na usampulishaji
  • Ujuzi wa kufanya kazi wa uundaji wa modeli za utabiri na algoriti za ujifunzaji wa mashine
  • Ujuzi wa kufanya kazi wa ujifunzaji usiosimamiwa na mbinu za ujifunzaji wa kina
  • Ujuzi wa kufanya kazi wa teknolojia za uchakataji wa lugha asilia
  • Ujuzi wa kufanya kazi wa mbinu za kutoa vipengele vya NLP kama vile tokenization, embeddings na mabadiliko ya maandishi
  • Uzoefu wa uhandisi wa vipengele na uchanganuzi wa data wa kiuchunguzi
  • Uzoefu wa mbinu za uboreshaji na teknolojia za akili bandia
  • Uwezo wa kutathmini kiasi kikubwa cha data iliyopangwa na isiyopangwa
  • Ustadi katika Microsoft Excel, PowerPoint, Word na Access
  • Uwezo thabiti wa kufikiri kwa kina, mawasiliano ya mdomo, uwasilishaji na mawasiliano ya maandishi
  • Uwezo wa kufanya kazi kwa kujitegemea na kushirikiana katika timu ya taaluma mbalimbali
  • Hakuna leseni au cheti kinachohitajika

Manufaa

  • Bonasi inayotegemea utendaji na kuhusishwa na matokeo ya kampuni na mtu binafsi
  • Ofa pana ya jumla ya tuzo
  • Rasilimali zinazosaidia ustawi wa jumla wa wafanyakazi