CareSource는 Medicaid, Marketplace 및 Medicare Advantage 플랜을 통해 회원에게 서비스를 제공하는 의료보험 회사입니다. 저소득 성인과 가족, 아동, 임산부, 고령자 및 장애인 등을 대상으로 보장과 지원 서비스를 제공합니다. 또한 치과, 시력, 청력, 약국 및 코로나19 지원 리소스를 제공하며, 온라인 및 모바일 도구를 통해 회원이 의료 서비스를 관리할 수 있도록 돕습니다.
CareSource 데이터 과학자 I(미국 원격 근무)
CareSource의 의료 운영을 위한 예측 모델링, 머신러닝 및 인공지능 이니셔티브를 지원합니다. 정형 및 비정형 데이터를 분석하고 임상 결과를 검증하며, 모델 파이프라인의 업무 활용을 지원합니다.
설명
- 데이터 과학 이니셔티브의 분석 계획을 유지하고 공유한다
- 대규모 정형 및 비정형 데이터 세트의 마이닝과 해석을 지원한다
- 위험을 예측하고 주요 요인을 식별하며 이상을 탐지하는 알고리즘을 구축한다
- 알고리즘 성능을 보여 주는 시각화를 만든다
- 지침에 따라 임상 프로그램 및 중재의 통계적 검증과 결과 분석을 지원한다
- 부서 간 팀과 협력하여 솔루션을 기존 시스템에 통합한다
- 주요 이해관계자에게 결과와 아이디어를 발표한다
- 운영 환경에 배포할 수 있는 엔드투엔드 모델 파이프라인과 비즈니스 산출물을 위한 코드 준비를 지원한다
- 새로운 기술을 모니터링하고 관련 발전을 조사한다
- 배정된 기타 관련 업무를 수행한다
지원 자격
- 데이터 과학, 수학, 통계학, 공학, 컴퓨터 과학 또는 관련 분야의 학사 학위가 필요하다
- 필수 학력 대신 관련 업무 경험을 인정할 수 있다
- SQL 및 Python이나 R 중 하나 이상에 익숙해야 한다
- A/B 테스트, 유의성 검정 및 표본 추출을 포함한 기초 통계 방법을 이해해야 한다
- 예측 모델링 및 머신러닝 알고리즘에 대한 실무 지식이 있어야 한다
- 비지도 학습 및 딥러닝 방법에 대한 실무 지식이 있어야 한다
- 자연어 처리 기술에 대한 실무 지식이 있어야 한다
- 토큰화, 임베딩 및 텍스트 변환과 같은 NLP 특성 추출 방법에 대한 실무 지식이 있어야 한다
- 특성 공학 및 탐색적 데이터 분석에 익숙해야 한다
- 최적화 방법 및 인공지능 기술에 익숙해야 한다
- 대량의 정형 및 비정형 데이터를 평가할 수 있어야 한다
- Microsoft Excel, PowerPoint, Word 및 Access를 능숙하게 사용할 수 있어야 한다
- 뛰어난 비판적 사고력, 구두 의사소통 능력, 프레젠테이션 능력 및 서면 의사소통 능력이 있어야 한다
- 독립적으로 업무를 수행하고 부서 간 팀과 협업할 수 있어야 한다
- 면허나 자격증은 필요하지 않다
복리후생
- 회사 및 개인 성과에 연계된 성과 기반 보너스
- 종합적인 총 보상 제도
- 직원의 전반적인 웰빙을 지원하는 리소스