CareSource
CareSource
CareSource er et sundhedsforsikringsselskab, der betjener medlemmer gennem Medicaid-, Marketplace- og Medicare Advantage-planer. Selskabets dækning og supporttjenester er målrettet grupper som voksne og familier med lav indkomst, børn, gravide, ældre og personer med handicap. CareSource tilbyder også ressourcer inden for tandpleje, syn, hørelse, apotek og covid-19 samt online- og mobilværktøjer, der hjælper medlemmer med at håndtere deres sundhedspleje.

Data Scientist I hos CareSource – fjernarbejde i USA

Understøt initiativer inden for prædiktiv modellering, maskinlæring og kunstig intelligens for CareSources sundhedsaktiviteter. Analysér strukturerede og ustrukturerede data, valider kliniske resultater, og hjælp med at gøre modelpipelines operationelle til forretningsbrug.

Beskrivelse

  • Vedligeholde og kommunikere analytiske planer for datavidenskabelige initiativer
  • Bidrage til at udvinde og fortolke store strukturerede og ustrukturerede datasæt
  • Opbygge algoritmer til at forudsige risiko, identificere drivkræfter og opdage anomalier
  • Skabe visualiseringer, der illustrerer algoritmernes ydeevne
  • Bidrage til statistisk validering og resultatanalyse for kliniske programmer og interventioner under vejledning
  • Samarbejde med tværfunktionelle teams om at integrere løsninger med eksisterende systemer
  • Præsentere resultater og idéer for centrale interessenter
  • Bidrage til at klargøre kode til produktionsklare end-to-end-modelpipelines og forretningsleverancer
  • Følge nye teknologier og undersøge relevante udviklinger
  • Varetage andre relaterede opgaver efter behov

Krav

  • En bachelorgrad i datavidenskab, matematik, statistik, ingeniørvidenskab, datalogi eller en beslægtet disciplin er påkrævet
  • Relevant erhvervserfaring kan accepteres i stedet for den krævede uddannelse
  • Kendskab til SQL og mindst ét af Python eller R
  • Forståelse af grundlæggende statistiske metoder, herunder A/B-test, signifikanstest og stikprøveudtagning
  • Praktisk viden om prædiktiv modellering og maskinlæringsalgoritmer
  • Praktisk viden om uovervåget læring og metoder inden for deep learning
  • Praktisk viden om teknologier til naturlig sprogbehandling
  • Praktisk viden om metoder til NLP-funktionsekstraktion såsom tokenisering, embeddings og teksttransformationer
  • Kendskab til feature engineering og eksplorativ dataanalyse
  • Kendskab til optimeringsmetoder og teknikker inden for kunstig intelligens
  • Evne til at evaluere store mængder strukturerede og ustrukturerede data
  • Rutineret bruger af Microsoft Excel, PowerPoint, Word og Access
  • Stærke evner inden for kritisk tænkning, mundtlig kommunikation, præsentation og skriftlig kommunikation
  • Evne til at arbejde selvstændigt og samarbejde i et tværfunktionelt team
  • Der kræves ingen licens eller certificering

Fordele

  • Resultatbaseret bonus knyttet til virksomhedens og den enkeltes resultater
  • Omfattende samlet belønningspakke
  • Ressourcer, der understøtter medarbejdernes samlede trivsel

Relaterede job

AT&T

AT&T-erhvervssælger, områdekonti – Memphis

AT&T

Opbyg AT&T’s kundebase blandt små virksomheder og mellemstore virksomheder i Memphis ved at sælge fiberbredbånd og andre kommunikationsløsninger. Rollen kombinerer kundeopsøgende arbejde, kontoudvikling og rådgivende salg for at øge omsætningen i området.

Åbn