Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.) מאגדת חברות תרופות המתמקדות בקידום שירותי הבריאות באמצעות מסחור מוצרים ופיתוח קליני. Otsuka America Pharmaceutical, Inc. עוסקת במסחור תרופות שפותחו על ידי אוטסוקה או שנרכש עבורן רישיון בצפון אמריקה, ואילו Otsuka Pharmaceutical Development & Commercialization, Inc. מובילה את הפיתוח הקליני ואת הרישום הגלובלי של מוצרי בריאות חדשניים, עם מומחיות מיוחדת במדעי המוח. יחד, ארגונים אלה פועלים בתחומי התרופות, שירותי הבריאות והביוטכנולוגיה, ומתמקדים בפיתוח פתרונות התומכים בבריאות טובה יותר.
מנהל שותף, מדען פתרונות בינה מלאכותית (עבודה מרחוק בארה״ב)
הובלת הארכיטקטורה והאספקה של בינה מלאכותית גנרטיבית, מערכות סוכנים ומוצרי למידת מכונה לתמיכה במו״פ פרמצבטי ובפונקציות ארגוניות. הנחיית צוותים רב־תחומיים ממחקר היתכנות ועד לפריסה בייצור.
תיאור
- לתכנן ולבנות פתרונות, מקרי שימוש ויישומים מודרניים של בינה מלאכותית
- לחקור את היתכנותם של פתרונות בינה מלאכותית מוצעים
- לספק הכוונה ארכיטקטונית ועיצובית בתחומי הבינה המלאכותית, מדעי הנתונים, התהליכים וזרימות העבודה
- לספק פתרונות בינה מלאכותית מתקדמים למו״פ ולפונקציות ארגוניות
- ליצור תזמור רב־סוכנים, יישומי בינה מלאכותית גנרטיבית ויכולות בינה מלאכותית לשימוש חוזר
- לעקוב אחר טכנולוגיות בינה מלאכותית מתפתחות ולהנחות את אימוצן בפרויקטים ובצוותים
- לבנות פתרונות בינה מלאכותית חזקים עם מדעני נתונים, חוקרי בינה מלאכותית, מהנדסים, צוותי IT ומומחי מדעי החיים
- להגדיר חזון ומפת דרכים למוצרי בינה מלאכותית בהתאם ליעדים העסקיים, לטכנולוגיה ולהתפתחויות השוק
- להחיל ניתוח נתונים ומדדי ביצוע מרכזיים כדי לעקוב אחר ביצועי המוצר ולהעריך את הערך העסקי של מודלי בינה מלאכותית
- לפתח פתרונות התומכים בבינה מלאכותית אחראית, בפרטיות כברירת מחדל ובעמידה בדרישות רגולטוריות
- להתנסות במודלי בינה מלאכותית ולמידת מכונה, לאמן, לכוונן, לאמת ולהעריך אותם
- לתכנן ולפרוס מערכות בינה מלאכותית מבוססות סוכנים הכוללות תפיסה, תכנון, הסקת מסקנות, תזמור, ביצוע ורפלקציה
- לפקח על מחזור חיי הייצור ועל עדכונים שוטפים של מערכות בינה מלאכותית, למידת מכונה, מודלי שפה גדולים ומערכות סוכנים
- לעצב את יכולות האקוסיסטם של הבינה המלאכותית, כולל פלטפורמות, מסגרות, ארכיטקטורה ופיתוחים חדשים
- להדריך מפתחים ולפקח על יישום עקרונות בינה מלאכותית ונהלי מימוש
- להוביל או לתמוך בסקירות של מקרי שימוש בבינה מלאכותית ולמידת מכונה באמצעות מומחיות מקצועית והכוונה לביצוע
- לאבחן ולפתור בעיות המשפיעות על ניתוח נתונים ועל יישומי בינה מלאכותית במהלך הפיתוח והתמיכה בייצור
- ליצור ולקדם רכיבי נתונים ובינה מלאכותית לשימוש חוזר ברחבי הפונקציות העסקיות והאקוסיסטם הרחב של הבינה המלאכותית
- להוביל קבוצות רב־תחומיות של בעלי עניין טכניים, חצי־טכניים ועסקיים
- לעדכן את בעלי העניין בהתקדמות הבינה המלאכותית, בתוצאות, בהשפעה, במגבלות, בסיכונים ובציפיות
- לתרגם מושגים מורכבים של בינה מלאכותית בין צוותים טכניים לשותפים עסקיים שאינם טכניים
- להוביל יוזמות אימוץ וניהול שינוי עבור טכנולוגיות בינה מלאכותית
- לעבוד עם פונקציות פנימיות ועם שותפים חיצוניים לבניית יכולות בינה מלאכותית ולמידת מכונה
- לתאם עם צוותי מדעי הנתונים, IT, ארכיטקטורת ענן ופלטפורמות כדי ליישר את הפתרונות עם ארכיטקטורת הארגון ועם דרישות הציות
- לשתף פעולה עם צוותי המשפט, הפרטיות והאתיקה בנושאי הטיה, הוגנות, שקיפות ופרטיות נתונים
- לעבוד ביעילות באמצעות ניסוי ואיטרציה בפיתוח מוצרי בינה מלאכותית
- להשתמש בתובנות ובהקשר כדי להנחות את ההתפתחות המתמשכת של המוצר
דרישות
- תואר שני במדעי הנתונים, הנדסת מחשבים, מדעי המחשב, פיזיקה, סטטיסטיקה, מערכות מידע או תחום קשור המתמקד במדעי נתונים מתקדמים, בינה מלאכותית ולמידת מכונה
- תואר דוקטור מועדף
- מומחיות בנכסי נתונים מהעולם האמיתי ובשימוש בהם להפקת ראיות מדעיות ולשיפור האפקטיביות והיעילות התפעולית
- ידע מעמיק בהנדסת נתונים, ייצוג נתונים, בינה מלאכותית גנרטיבית, בינה מלאכותית ושיטות למידת מכונה
- ניסיון בתכנון ואספקה של מקרי שימוש בבינה מלאכותית ובלמידת מכונה
- ניסיון בהנדסת תוכנה או מוצרים
- הבנה חזקה של יישומי בינה מלאכותית ולמידת מכונה בתעשיית התרופות
- ניסיון ב־Dataiku Data Science Studio, AWS SageMaker, Snowflake או פלטפורמות מדעי נתונים דומות
- ניסיון בשילוב טכנולוגיות למידת מכונה ובינה מלאכותית עם צינורות הנדסת נתונים
- ידע רב במחזור חיי פיתוח התוכנה ובמחזור חיי פיתוח מדעי הנתונים, כולל CRISP
- ניסיון בהנדסת תוכנה או מוצרים המבוססים על בינה מלאכותית ולמידת מכונה
- היכרות עם עקרונות בדיקה, אימות ואימות GxP
- ניסיון בבנייה ובתחזוקה של פתרונות נתונים ובינה מלאכותית בקנה מידה גדול בסביבות מדעיות, מפוקחות או עתירות מחקר
- ניסיון משמעותי בתרופות, ביוטכנולוגיה או מדעי החיים, במיוחד בפיתוח תרופות, ניסויים קליניים או מו״פ, רצוי מאוד
- רקורד של יישום ופריסה של יישומי הוכחת היתכנות ויישומי ייצור של בינה מלאכותית גנרטיבית, AI/ML ומודלי שפה גדולים
- הבנת תהליכים עסקיים של מו״פ במדעי החיים
- ניסיון בעבודה עם נתוני תביעות, ניסויים קליניים, רגולציה, איכות ונתוני תפעול אחרים של מדעי החיים
- הבנת אתגרי איסוף, ממשל ומבנה נתונים המשפיעים על תוצאות הבינה המלאכותית
- יכולות חזקות בשיתוף פעולה, בעבודת צוות רב־תחומית ובניהול פרויקטים
- כישורי תקשורת וניהול בעלי עניין מצוינים
- יכולת לעבוד באופן עצמאי או שיתופי, תוך ניהול עצמי ואפקטיבי
- כישורי פתרון בעיות יצירתיים המבוססים על בינה מלאכותית אחראית וטכנולוגיות קשורות
הטבות
- כיסוי רפואי, טיפולי שיניים, ראייה ותרופות מרשם
- ביטוח חיים בסיסי במימון החברה
- ביטוח מוות ופירוק איברים מתאוננות
- ביטוח אובדן כושר עבודה לטווח קצר וארוך
- החזר שכר לימוד
- סיוע בהלוואות סטודנטים
- התאמה נדיבה להפקדות 401(k)
- חופשה גמישה
- חגים בתשלום
- תוכניות חופשה בתשלום
- הטבות נוספות מטעם החברה
- אפשרות לתמריץ