Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.) samler legemiddelvirksomheter med fokus på å fremme helsetjenester gjennom kommersialisering av produkter og klinisk utvikling. Otsuka America Pharmaceutical, Inc. kommersialiserer legemidler som er utviklet av Otsuka eller lisensiert inn av selskapet, i Nord-Amerika, mens Otsuka Pharmaceutical Development & Commercialization, Inc. leder klinisk utvikling og global registrering av innovative helseprodukter, med særlig kompetanse innen nevrovitenskap. Til sammen arbeider organisasjonene innen legemidler, helsetjenester og bioteknologi, med fokus på å utvikle løsninger som bidrar til bedre helse.
Assisterende direktør, AI-løsningsforsker (fjernarbeid i USA)
Led arkitekturen og leveransen av generativ AI, agentbaserte systemer og maskinlæringsprodukter for legemiddelforskning og virksomhetsfunksjoner. Veiled tverrfunksjonelle team fra gjennomførbarhetsstudier til produksjonssetting.
Beskrivelse
- Arkitekturer og utvikle moderne AI-løsninger, bruksområder og applikasjoner
- Undersøk gjennomførbarheten av foreslåtte AI-løsninger
- Gi retning for arkitektur og design innen AI, datavitenskap, prosesser og arbeidsflyter
- Lever avanserte AI-løsninger for forskning og utvikling samt virksomhetsfunksjoner
- Skap orkestrering av flere agenter, generative AI-applikasjoner og gjenbrukbare AI-funksjoner
- Følg fremvoksende AI-teknologier og styr innføringen av dem på tvers av prosjekter og team
- Bygg robuste AI-løsninger sammen med dataforskere, AI-forskere, ingeniører, IT-team og eksperter innen biovitenskap
- Definer visjoner og veikart for AI-produkter i tråd med forretningsmål, teknologi og markedsutvikling
- Bruk dataanalyse og KPI-er til å følge produktresultater og vurdere forretningsverdien av AI-modeller
- Utvikle løsninger som støtter ansvarlig AI, innebygd personvern og regelverksetterlevelse
- Eksperimenter med, tren, finjuster, valider og evaluer AI- og maskinlæringsmodeller
- Design og sett i drift agentbaserte AI-systemer som omfatter persepsjon, planlegging, resonnering, orkestrering, utførelse og refleksjon
- Overvåk produksjonslivssyklusen og løpende revisjoner av AI-, ML-, LLM- og agentsystemer
- Utform AI-økosystemets kapabiliteter, inkludert plattformer, rammeverk, arkitektur og ny utvikling
- Vær mentor for utviklere og overvåk anvendelsen av AI-konsepter og implementeringspraksis
- Led eller støtt gjennomganger av AI/ML-bruksområder med fagkompetanse og veiledning i gjennomføringen
- Diagnostiser og løs problemer som påvirker dataanalyse og AI-applikasjoner under utvikling og produksjonsstøtte
- Opprett og frem gjenbrukbare data- og AI-komponenter på tvers av virksomhetsfunksjoner og det bredere AI-økosystemet
- Led tverrfunksjonelle grupper av tekniske, semitekniske og forretningsmessige interessenter
- Hold interessenter informert om AI-fremdrift, resultater, påvirkning, begrensninger, risikoer og forventninger
- Oversett komplekse AI-konsepter mellom tekniske team og ikke-tekniske forretningspartnere
- Led initiativer for innføring og endringsledelse knyttet til AI-teknologier
- Samarbeid med interne funksjoner og eksterne partnere for å bygge opp AI- og maskinlæringskapabiliteter
- Koordiner med data science-, IT-, skyarkitektur- og plattformteam for å tilpasse løsninger til virksomhetsarkitektur og regelverksetterlevelse
- Samarbeid med juridiske-, personvern- og etikkteam om skjevhet, rettferdighet, åpenhet og personvern
- Arbeid effektivt gjennom eksperimentering og iterasjon i utviklingen av AI-produkter
- Bruk innsikt og kontekst til å styre den løpende produktutviklingen
Krav
- Mastergrad i datavitenskap, datateknikk, informatikk, fysikk, statistikk, informasjonssystemer eller en relatert disiplin med fokus på avansert datavitenskap, AI og maskinlæring
- Doktorgrad er en fordel
- Ekspertise innen reelle dataressurser og bruk av dem til å produsere vitenskapelig evidens og forbedre operasjonell effektivitet og virkningsgrad
- Dyp kunnskap om data engineering, datarepresentasjon, generativ AI, kunstig intelligens og metoder innen maskinlæring
- Erfaring med å utforme og levere AI- og maskinlæringsbruksområder
- Erfaring med programvare- eller produktutvikling
- God forståelse av AI- og maskinlæringsapplikasjoner i legemiddelindustrien
- Erfaring med Dataiku Data Science Studio, AWS SageMaker, Snowflake eller sammenlignbare datavitenskapsplattformer
- Erfaring med å integrere maskinlærings- og AI-teknologier med datapipelines for data engineering
- God kunnskap om livssyklusen for programvareutvikling og utviklingslivssyklusen for datavitenskap, inkludert CRISP
- Erfaring med å utvikle programvare eller produkter basert på AI og maskinlæring
- Kjennskap til prinsipper for testing, validering og GxP-validering
- Erfaring med å bygge og vedlikeholde storskala data- og AI-løsninger i vitenskapelige, regulerte eller forskningsintensive miljøer
- Solid erfaring fra legemiddel-, bioteknologi- eller biovitenskapsområdet, særlig innen legemiddelutvikling, kliniske studier eller forskning og utvikling, er svært ønskelig
- Dokumenterte resultater med å implementere og sette i drift proof-of-concept- og produksjonsapplikasjoner for generativ AI, AI/ML og store språkmodeller
- Forståelse av forretningsprosesser innen forskning og utvikling i biovitenskap
- Erfaring med å arbeide med erstatningskrav, kliniske studier, regulatoriske data, kvalitetsdata og andre driftsdata fra biovitenskap
- Forståelse av utfordringer knyttet til datainnsamling, datastyring og datastrukturering som påvirker AI-resultater
- Gode samarbeidsevner, erfaring med tverrfunksjonelt teamarbeid og prosjektledelse
- Svært gode kommunikasjons- og interessenthåndteringsevner
- Selvstendig og effektiv i både individuelt arbeid og samarbeid
- Kreative problemløsningsevner forankret i ansvarlig AI og relaterte teknologier
Fordeler
- Dekning av lege-, tannlege-, syns- og reseptbelagte legemidler
- Grunnleggende livsforsikring betalt av selskapet
- Forsikring ved ulykkesdød og lemlestelse
- Kort- og langsiktig uføreforsikring
- Refusjon av studieavgifter
- Støtte til studielån
- Gunstig 401(k)-matching
- Fleksibel fri
- Betalte helligdager
- Betalte permisjonsordninger
- Ytterligere firmabetalte ytelser
- Mulighet for insentivordning