Η Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.) συγκεντρώνει φαρμακευτικές επιχειρήσεις που επικεντρώνονται στην προαγωγή της υγειονομικής περίθαλψης μέσω της εμπορικής αξιοποίησης προϊόντων και της κλινικής ανάπτυξης. Η Otsuka America Pharmaceutical, Inc. εμπορεύεται φάρμακα που ανακάλυψε η Otsuka ή για τα οποία έχει εξασφαλίσει άδεια στη Βόρεια Αμερική, ενώ η Otsuka Pharmaceutical Development & Commercialization, Inc. ηγείται της κλινικής ανάπτυξης και της παγκόσμιας καταχώρισης καινοτόμων προϊόντων υγείας, με ιδιαίτερη εξειδίκευση στη νευροεπιστήμη. Μαζί, οι οργανισμοί αυτοί δραστηριοποιούνται στους τομείς των φαρμακευτικών προϊόντων, της υγειονομικής περίθαλψης και της βιοτεχνολογίας, με έμφαση στην ανάπτυξη λύσεων που υποστηρίζουν καλύτερη υγεία.
Αναπληρωτής Διευθυντής, Επιστήμονας Λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης (Εξ αποστάσεως στις ΗΠΑ)
Ηγείται της αρχιτεκτονικής και της παράδοσης γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, ευφυών συστημάτων πρακτόρων και προϊόντων μηχανικής μάθησης για τη φαρμακευτική έρευνα και ανάπτυξη και τις εταιρικές λειτουργίες. Καθοδηγεί διεπιστημονικές ομάδες από την έρευνα σκοπιμότητας έως την παραγωγική ανάπτυξη.
Ηνωμένες Πολιτείες169.222 $ – 253.000 $ / έτος
Εξ αποστάσεωςΠλήρης απασχόλησηSeniorΑπαιτούμενη Γλώσσα: ΑγγλικάΤεχνητή νοημοσύνηΠεριγραφή
- Σχεδιασμός και ανάπτυξη σύγχρονων λύσεων, περιπτώσεων χρήσης και εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης
- Έρευνα της σκοπιμότητας προτεινόμενων λύσεων τεχνητής νοημοσύνης
- Παροχή αρχιτεκτονικής και σχεδιαστικής κατεύθυνσης σε τεχνητή νοημοσύνη, επιστήμη δεδομένων, διαδικασίες και ροές εργασίας
- Παράδοση προηγμένων λύσεων τεχνητής νοημοσύνης για έρευνα και ανάπτυξη και εταιρικές λειτουργίες
- Δημιουργία ενορχήστρωσης πολλαπλών πρακτόρων, εφαρμογών γενετικής τεχνητής νοημοσύνης και επαναχρησιμοποιήσιμων δυνατοτήτων τεχνητής νοημοσύνης
- Παρακολούθηση αναδυόμενων τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης και καθοδήγηση της υιοθέτησής τους σε έργα και ομάδες
- Ανάπτυξη ισχυρών λύσεων τεχνητής νοημοσύνης με επιστήμονες δεδομένων, ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης, μηχανικούς, ομάδες IT και ειδικούς στις επιστήμες ζωής
- Καθορισμός οράματος και οδικών χαρτών για προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης, ευθυγραμμισμένων με επιχειρηματικούς στόχους, τεχνολογία και εξελίξεις της αγοράς
- Εφαρμογή ανάλυσης δεδομένων και βασικών δεικτών απόδοσης για την παρακολούθηση της απόδοσης προϊόντων και την αξιολόγηση της επιχειρηματικής αξίας μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης
- Ανάπτυξη λύσεων που υποστηρίζουν υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη, προστασία της ιδιωτικότητας εκ σχεδιασμού και κανονιστική συμμόρφωση
- Πειραματισμός με μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης, εκπαίδευση, λεπτομερής ρύθμιση, επικύρωση και αξιολόγησή τους
- Σχεδιασμός και ανάπτυξη ευφυών συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης με πράκτορες, που ενσωματώνουν αντίληψη, σχεδιασμό, συλλογισμό, ενορχήστρωση, εκτέλεση και αναστοχασμό
- Επίβλεψη του κύκλου ζωής παραγωγής και των συνεχών αναθεωρήσεων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, μηχανικής μάθησης, μεγάλων γλωσσικών μοντέλων και πρακτόρων
- Διαμόρφωση δυνατοτήτων του οικοσυστήματος τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων πλατφορμών, πλαισίων, αρχιτεκτονικής και νέων εξελίξεων
- Καθοδήγηση προγραμματιστών και επίβλεψη της εφαρμογής εννοιών τεχνητής νοημοσύνης και πρακτικών υλοποίησης
- Ηγεσία ή υποστήριξη ανασκοπήσεων περιπτώσεων χρήσης τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης με θεματική εμπειρογνωμοσύνη και καθοδήγηση εκτέλεσης
- Διάγνωση και επίλυση προβλημάτων που επηρεάζουν την ανάλυση δεδομένων και τις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης κατά την ανάπτυξη και την υποστήριξη παραγωγής
- Δημιουργία και προώθηση επαναχρησιμοποιήσιμων στοιχείων δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης σε επιχειρηματικές λειτουργίες και στο ευρύτερο οικοσύστημα τεχνητής νοημοσύνης
- Ηγεσία διεπιστημονικών ομάδων τεχνικών, ημιτεχνικών και επιχειρηματικών ενδιαφερόμενων μερών
- Ενημέρωση των ενδιαφερόμενων μερών για την πρόοδο, τα αποτελέσματα, τον αντίκτυπο, τους περιορισμούς, τους κινδύνους και τις προσδοκίες της τεχνητής νοημοσύνης
- Μετάφραση σύνθετων εννοιών τεχνητής νοημοσύνης μεταξύ τεχνικών ομάδων και μη τεχνικών επιχειρηματικών συνεργατών
- Ηγεσία πρωτοβουλιών υιοθέτησης και διαχείρισης αλλαγής για τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης
- Συνεργασία με εσωτερικές λειτουργίες και εξωτερικούς εταίρους για την ανάπτυξη δυνατοτήτων τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης
- Συντονισμός με ομάδες επιστήμης δεδομένων, IT, αρχιτεκτονικής cloud και πλατφορμών για την ευθυγράμμιση των λύσεων με την επιχειρησιακή αρχιτεκτονική και τη συμμόρφωση
- Συνεργασία με νομικές ομάδες, ομάδες ιδιωτικότητας και δεοντολογίας για μεροληψία, δικαιοσύνη, διαφάνεια και ιδιωτικότητα δεδομένων
- Αποτελεσματική εργασία μέσω πειραματισμού και επανάληψης στην ανάπτυξη προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης
- Χρήση νοημοσύνης και πλαισίου για την καθοδήγηση της συνεχούς εξέλιξης προϊόντων
Απαιτήσεις
- Μεταπτυχιακός τίτλος στην επιστήμη δεδομένων, μηχανική υπολογιστών, πληροφορική, φυσική, στατιστική, πληροφοριακά συστήματα ή συναφή κλάδο με έμφαση στην προηγμένη επιστήμη δεδομένων, την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση
- Διδακτορικός τίτλος επιθυμητός
- Εμπειρογνωμοσύνη σε πραγματικά περιουσιακά στοιχεία δεδομένων και στη χρήση τους για την παραγωγή επιστημονικών τεκμηρίων και τη βελτίωση της λειτουργικής αποτελεσματικότητας και αποδοτικότητας
- Βαθιά γνώση μηχανικής δεδομένων, αναπαράστασης δεδομένων, γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, τεχνητής νοημοσύνης και μεθόδων μηχανικής μάθησης
- Εμπειρία στον σχεδιασμό και την παράδοση περιπτώσεων χρήσης τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης
- Εμπειρία στη μηχανική λογισμικού ή προϊόντων
- Ισχυρή κατανόηση εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης στη φαρμακευτική βιομηχανία
- Εμπειρία με Dataiku Data Science Studio, AWS SageMaker, Snowflake ή συγκρίσιμες πλατφόρμες επιστήμης δεδομένων
- Εμπειρία στην ενσωμάτωση τεχνολογιών μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης σε αγωγούς μηχανικής δεδομένων
- Ισχυρή γνώση του κύκλου ζωής ανάπτυξης λογισμικού και του κύκλου ζωής ανάπτυξης επιστήμης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένου του CRISP
- Εμπειρία στη μηχανική λογισμικού ή προϊόντων που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση
- Εξοικείωση με αρχές δοκιμών, επικύρωσης και επικύρωσης GxP
- Εμπειρία στην ανάπτυξη και συντήρηση μεγάλης κλίμακας λύσεων δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης σε επιστημονικά, ρυθμιζόμενα ή ερευνητικά περιβάλλοντα
- Ισχυρή εμπειρία στη φαρμακευτική, τη βιοτεχνολογία ή τις επιστήμες ζωής, ιδίως στην ανάπτυξη φαρμάκων, τις κλινικές δοκιμές ή την έρευνα και ανάπτυξη, θεωρείται ιδιαίτερα επιθυμητή
- Αποδεδειγμένο ιστορικό υλοποίησης και ανάπτυξης εφαρμογών αποδεικτικών εννοιών και παραγωγής γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, AI/ML και μεγάλων γλωσσικών μοντέλων
- Κατανόηση των επιχειρηματικών διαδικασιών έρευνας και ανάπτυξης στις επιστήμες ζωής
- Εμπειρία εργασίας με δεδομένα αποζημιώσεων, κλινικών δοκιμών, κανονιστικών απαιτήσεων, ποιότητας και άλλων λειτουργιών επιστημών ζωής
- Κατανόηση των προκλήσεων συλλογής, διακυβέρνησης και δομής δεδομένων που επηρεάζουν τα αποτελέσματα της τεχνητής νοημοσύνης
- Ισχυρές ικανότητες συνεργασίας, διεπιστημονικής ομαδικής εργασίας και διαχείρισης έργων
- Εξαιρετικές δεξιότητες επικοινωνίας και διαχείρισης ενδιαφερόμενων μερών
- Αυτοκαθοδηγούμενος/η και αποτελεσματικός/ή στην ανεξάρτητη ή συνεργατική εργασία
- Δημιουργικές δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων, βασισμένες στην υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη και συναφείς τεχνολογίες
Παροχές
- Ιατρική, οδοντιατρική, οπτική κάλυψη και κάλυψη συνταγογραφούμενων φαρμάκων
- Βασική ασφάλιση ζωής που καταβάλλεται από την εταιρεία
- Ασφάλιση θανάτου από ατύχημα και αποmemberισμό
- Ασφάλιση βραχυπρόθεσμης και μακροπρόθεσμης ανικανότητας
- Επιστροφή διδάκτρων
- Βοήθεια για φοιτητικά δάνεια
- Γενναιόδωρη αντιστοίχιση εισφορών 401(k)
- Ευέλικτη άδεια
- Αμειβόμενες αργίες
- Προγράμματα αμειβόμενης άδειας
- Πρόσθετες παροχές που παρέχονται από την εταιρεία
- Δυνατότητα κινήτρου