Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.) reúne empresas farmacéuticas centradas en impulsar la atención sanitaria mediante la comercialización de productos y el desarrollo clínico. Otsuka America Pharmaceutical, Inc. comercializa en Norteamérica medicamentos descubiertos por Otsuka y productos obtenidos mediante acuerdos de licencia, mientras que Otsuka Pharmaceutical Development & Commercialization, Inc. dirige el desarrollo clínico y el registro global de productos innovadores para la atención sanitaria, con especial experiencia en neurociencia. En conjunto, estas organizaciones operan en los sectores farmacéutico, sanitario y biotecnológico, con el objetivo de desarrollar soluciones que contribuyan a mejorar la salud.
Director Asociado, Científico de Soluciones de IA (Remoto en EE. UU.)
Liderar la arquitectura y la entrega de productos de IA generativa, sistemas agénticos y aprendizaje automático para apoyar la I+D farmacéutica y las funciones corporativas. Guiar equipos multifuncionales desde la investigación de viabilidad hasta la implementación en producción.
Estados Unidos169.222 $ – 253.000 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésInteligencia artificialDescripción
- Diseñar y desarrollar soluciones, casos de uso y aplicaciones modernas de IA
- Investigar la viabilidad de las soluciones de IA propuestas
- Proporcionar orientación de arquitectura y diseño en IA, ciencia de datos, procesos y flujos de trabajo
- Entregar soluciones avanzadas de IA para I+D y funciones corporativas
- Crear orquestación multiagente, aplicaciones de IA generativa y capacidades de IA reutilizables
- Supervisar las tecnologías emergentes de IA y dirigir su adopción en proyectos y equipos
- Desarrollar soluciones sólidas de IA con científicos de datos, investigadores de IA, ingenieros, equipos de TI y expertos en ciencias de la vida
- Definir visiones y hojas de ruta de productos de IA alineadas con los objetivos empresariales, la tecnología y la evolución del mercado
- Aplicar análisis de datos e indicadores clave de rendimiento para supervisar el desempeño de los productos y evaluar el valor empresarial de los modelos de IA
- Desarrollar soluciones que respalden una IA responsable, la privacidad desde el diseño y el cumplimiento normativo
- Experimentar con modelos de IA y aprendizaje automático, entrenarlos, ajustarlos, validarlos y evaluarlos
- Diseñar e implementar sistemas de IA agéntica que incorporen percepción, planificación, razonamiento, orquestación, ejecución y reflexión
- Supervisar el ciclo de vida de producción y las revisiones continuas de sistemas de IA, ML, LLM y agentes
- Desarrollar las capacidades del ecosistema de IA, incluidas plataformas, marcos, arquitectura y nuevas soluciones
- Orientar a desarrolladores y supervisar la aplicación de conceptos de IA y prácticas de implementación
- Liderar o apoyar revisiones de casos de uso de IA/ML con experiencia especializada y orientación para la ejecución
- Diagnosticar y resolver problemas que afecten al análisis de datos y las aplicaciones de IA durante el desarrollo y el soporte de producción
- Crear y promover componentes reutilizables de datos e IA en las distintas funciones empresariales y en el ecosistema de IA más amplio
- Liderar grupos multifuncionales de partes interesadas técnicas, semitécnicas y empresariales
- Mantener informadas a las partes interesadas sobre el progreso, los resultados, el impacto, las limitaciones, los riesgos y las expectativas relacionados con la IA
- Traducir conceptos complejos de IA entre equipos técnicos y socios empresariales no técnicos
- Liderar iniciativas de adopción y gestión del cambio para tecnologías de IA
- Trabajar con funciones internas y socios externos para desarrollar capacidades de IA y aprendizaje automático
- Coordinarse con los equipos de ciencia de datos, TI, arquitectura de nube y plataformas para alinear las soluciones con la arquitectura empresarial y el cumplimiento normativo
- Colaborar con los equipos jurídico, de privacidad y de ética en materia de sesgo, equidad, transparencia y privacidad de los datos
- Trabajar eficazmente mediante la experimentación y la iteración en el desarrollo de productos de IA
- Utilizar la inteligencia y el contexto para orientar la evolución continua de los productos
Requisitos
- Maestría en ciencia de datos, ingeniería informática, informática, física, estadística, sistemas de información u otra disciplina relacionada centrada en ciencia de datos avanzada, IA y aprendizaje automático
- Se prefiere un doctorado
- Experiencia especializada en activos de datos del mundo real y en su uso para generar evidencia científica y mejorar la eficacia y eficiencia operativas
- Amplios conocimientos de ingeniería de datos, representación de datos, IA generativa, inteligencia artificial y métodos de aprendizaje automático
- Experiencia en el diseño y la entrega de casos de uso de IA y aprendizaje automático
- Experiencia en ingeniería de software o de productos
- Sólida comprensión de las aplicaciones de IA y aprendizaje automático en el sector farmacéutico
- Experiencia con Dataiku Data Science Studio, AWS SageMaker, Snowflake u otras plataformas de ciencia de datos comparables
- Experiencia en la integración de tecnologías de aprendizaje automático e IA con canalizaciones de ingeniería de datos
- Amplios conocimientos del ciclo de vida del desarrollo de software y del ciclo de vida del desarrollo de la ciencia de datos, incluido CRISP
- Experiencia en la ingeniería de software o productos basados en IA y aprendizaje automático
- Familiaridad con los principios de pruebas, validación y validación GxP
- Experiencia en la creación y el mantenimiento de soluciones de datos e IA a gran escala en entornos científicos, regulados o intensivos en investigación
- Es muy deseable contar con amplia experiencia farmacéutica, biotecnológica o en ciencias de la vida, especialmente en desarrollo de fármacos, ensayos clínicos o I+D
- Experiencia demostrada en la implementación y el despliegue de aplicaciones de prueba de concepto y de producción de IA generativa, IA/ML y modelos de lenguaje de gran escala
- Comprensión de los procesos empresariales de I+D en ciencias de la vida
- Experiencia trabajando con datos de reclamaciones, ensayos clínicos, asuntos regulatorios, calidad y otras operaciones de ciencias de la vida
- Comprensión de los desafíos de recopilación, gobernanza y estructuración de datos que afectan a los resultados de la IA
- Sólidas capacidades de colaboración, trabajo multifuncional y gestión de proyectos
- Excelentes habilidades de comunicación y gestión de partes interesadas
- Capacidad para dirigirse a sí mismo y trabajar eficazmente de forma independiente o colaborativa
- Habilidades creativas para resolver problemas, fundamentadas en la IA responsable y tecnologías relacionadas
Beneficios
- Cobertura médica, dental, oftalmológica y de medicamentos con receta
- Seguro básico de vida pagado por la empresa
- Seguro por muerte accidental y desmembramiento
- Seguro por discapacidad a corto y largo plazo
- Reembolso de matrícula
- Asistencia para préstamos estudiantiles
- Aportación generosa de la empresa al plan 401(k)
- Tiempo libre flexible
- Días festivos remunerados
- Programas de permisos remunerados
- Beneficios adicionales proporcionados por la empresa
- Oportunidad de incentivos