Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.) réunit des entreprises pharmaceutiques qui s’attachent à faire progresser les soins de santé grâce à la commercialisation de produits et au développement clinique. Otsuka America Pharmaceutical, Inc. commercialise en Amérique du Nord des médicaments mis au point par Otsuka et des produits faisant l’objet d’accords de licence, tandis qu’Otsuka Pharmaceutical Development & Commercialization, Inc. dirige le développement clinique et l’enregistrement mondial de produits de santé innovants, avec une expertise particulière en neurosciences. Ensemble, ces organisations opèrent dans les secteurs pharmaceutique, de la santé et des biotechnologies, en mettant l’accent sur le développement de solutions favorisant une meilleure santé.
Directeur associé, scientifique en solutions d’IA (Télétravail aux États-Unis)
Diriger l’architecture et la livraison de produits d’IA générative, de systèmes agentiques et d’apprentissage automatique au service de la R&D pharmaceutique et des fonctions de l’entreprise. Guider des équipes transversales, de la recherche de faisabilité au déploiement en production.
États-Unis169 222 $ – 253 000 $ / an
À distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIntelligence artificielleDescription
- Concevoir et développer des solutions, cas d’usage et applications modernes d’IA
- Étudier la faisabilité des solutions d’IA proposées
- Fournir une orientation architecturale et de conception pour l’IA, la science des données, les processus et les flux de travail
- Fournir des solutions avancées d’IA pour la R&D et les fonctions de l’entreprise
- Créer des orchestrations multi-agents, des applications d’IA générative et des capacités d’IA réutilisables
- Suivre les technologies émergentes d’IA et orienter leur adoption dans les projets et les équipes
- Développer des solutions d’IA robustes avec des scientifiques des données, des chercheurs en IA, des ingénieurs, des équipes informatiques et des experts en sciences de la vie
- Définir les visions et feuilles de route des produits d’IA en accord avec les objectifs de l’entreprise, la technologie et les évolutions du marché
- Appliquer l’analyse des données et les indicateurs clés de performance pour suivre les performances des produits et évaluer la valeur métier des modèles d’IA
- Développer des solutions favorisant une IA responsable, la protection de la vie privée dès la conception et la conformité réglementaire
- Expérimenter avec des modèles d’IA et d’apprentissage automatique, les entraîner, les affiner, les valider et les évaluer
- Concevoir et déployer des systèmes d’IA agentique intégrant la perception, la planification, le raisonnement, l’orchestration, l’exécution et la réflexion
- Superviser le cycle de vie en production et les révisions continues des systèmes d’IA, de ML, de LLM et d’agents
- Développer les capacités de l’écosystème d’IA, notamment les plateformes, les frameworks, l’architecture et les nouveaux développements
- Encadrer les développeurs et superviser l’application des concepts d’IA et des pratiques de mise en œuvre
- Diriger ou soutenir les revues de cas d’usage IA/ML grâce à une expertise métier et à des conseils d’exécution
- Diagnostiquer et résoudre les problèmes touchant l’analytique des données et les applications d’IA pendant le développement et le support de production
- Créer et promouvoir des composants réutilisables de données et d’IA dans les fonctions de l’entreprise et l’écosystème d’IA au sens large
- Diriger des groupes transversaux de parties prenantes techniques, semi-techniques et métier
- Tenir les parties prenantes informées des progrès, résultats, impacts, limites, risques et attentes liés à l’IA
- Traduire des concepts complexes d’IA entre les équipes techniques et les partenaires métier non techniques
- Diriger les initiatives d’adoption et de gestion du changement liées aux technologies d’IA
- Collaborer avec les fonctions internes et les partenaires externes pour développer les capacités d’IA et d’apprentissage automatique
- Coordonner les équipes de science des données, d’informatique, d’architecture cloud et de plateformes afin d’aligner les solutions sur l’architecture d’entreprise et la conformité
- Collaborer avec les équipes juridiques, de protection de la vie privée et d’éthique sur les questions de biais, d’équité, de transparence et de confidentialité des données
- Travailler efficacement par l’expérimentation et l’itération dans le développement de produits d’IA
- Utiliser l’intelligence et le contexte pour orienter l’évolution continue des produits
Exigences
- Master en science des données, génie informatique, informatique, physique, statistiques, systèmes d’information ou discipline connexe axée sur la science des données avancée, l’IA et l’apprentissage automatique
- Doctorat souhaité
- Expertise des actifs de données du monde réel et de leur utilisation pour produire des preuves scientifiques et améliorer l’efficacité et l’efficience opérationnelles
- Connaissance approfondie de l’ingénierie des données, de la représentation des données, de l’IA générative, de l’intelligence artificielle et des méthodes d’apprentissage automatique
- Expérience dans la conception et la mise en œuvre de cas d’usage d’IA et d’apprentissage automatique
- Expérience en ingénierie logicielle ou produit
- Solide compréhension des applications de l’IA et de l’apprentissage automatique dans l’industrie pharmaceutique
- Expérience avec Dataiku Data Science Studio, AWS SageMaker, Snowflake ou des plateformes de science des données comparables
- Expérience dans l’intégration de technologies d’apprentissage automatique et d’IA aux pipelines d’ingénierie des données
- Solide connaissance du cycle de vie du développement logiciel et du cycle de vie du développement en science des données, notamment CRISP
- Expérience en ingénierie de logiciels ou de produits fondés sur l’IA et l’apprentissage automatique
- Connaissance des principes de test, de validation et de validation GxP
- Expérience dans la création et la maintenance de solutions de données et d’IA à grande échelle dans des environnements scientifiques, réglementés ou fortement axés sur la recherche
- Une solide expérience dans les secteurs pharmaceutique, biotechnologique ou des sciences de la vie, notamment dans le développement de médicaments, les essais cliniques ou la R&D, est fortement souhaitée
- Expérience avérée dans la mise en œuvre et le déploiement d’applications d’IA générative, d’IA/ML et de modèles de langage de grande taille, en preuve de concept comme en production
- Compréhension des processus métier de R&D dans les sciences de la vie
- Expérience des données de demandes de remboursement, d’essais cliniques, de réglementation, de qualité et d’autres activités des sciences de la vie
- Compréhension des défis liés à la collecte, à la gouvernance et à la structuration des données qui influencent les résultats de l’IA
- Solides aptitudes à la collaboration, au travail transversal et à la gestion de projets
- Excellentes compétences en communication et en gestion des parties prenantes
- Autonomie et efficacité dans le travail indépendant ou collaboratif
- Capacité créative à résoudre les problèmes, fondée sur l’IA responsable et les technologies connexes
Avantages
- Couverture médicale, dentaire, optique et des médicaments sur ordonnance
- Assurance vie de base payée par l’entreprise
- Assurance décès et mutilation accidentels
- Assurance invalidité de courte et de longue durée
- Remboursement des frais de scolarité
- Aide au remboursement des prêts étudiants
- Abondement généreux au régime 401(k)
- Congés flexibles
- Jours fériés rémunérés
- Programmes de congés payés
- Avantages supplémentaires fournis par l’entreprise
- Possibilité de prime