Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.)는 제품 상용화와 임상 개발을 통해 의료 발전에 기여하는 제약 기업들을 아우릅니다. Otsuka America Pharmaceutical, Inc.는 오츠카가 자체 개발했거나 라이선스를 통해 도입한 의약품을 북미에서 상용화하며, Otsuka Pharmaceutical Development & Commercialization, Inc.는 혁신적인 헬스케어 제품의 임상 개발과 글로벌 등록을 주도하고 특히 신경과학 분야에서 전문성을 보유하고 있습니다. 이 조직들은 제약, 헬스케어, 바이오테크놀로지 분야에서 함께 사업을 전개하며 더 나은 건강을 지원하는 솔루션 개발에 주력합니다.
부책임자, AI 솔루션 사이언티스트（미국 원격）
제약 연구개발과 기업 기능을 지원하는 생성형 AI, 에이전트 시스템 및 머신러닝 제품의 아키텍처와 제공을 주도합니다. 타당성 연구부터 프로덕션 배포까지 여러 기능으로 구성된 팀을 이끕니다.
설명
- 최신 AI 솔루션, 사용 사례 및 애플리케이션의 아키텍처를 설계하고 구축합니다
- 제안된 AI 솔루션의 타당성을 연구합니다
- AI, 데이터 과학, 프로세스 및 워크플로 전반에 아키텍처와 설계 방향을 제시합니다
- 연구개발 및 기업 기능을 위한 고급 AI 솔루션을 제공합니다
- 멀티 에이전트 오케스트레이션, 생성형 AI 애플리케이션 및 재사용 가능한 AI 역량을 구축합니다
- 새롭게 등장하는 AI 기술을 추적하고 프로젝트와 팀 전반의 도입을 주도합니다
- 데이터 과학자, AI 연구원, 엔지니어, IT 팀 및 생명과학 전문가와 함께 견고한 AI 솔루션을 구축합니다
- 비즈니스 목표, 기술 및 시장 동향에 맞춘 AI 제품 비전과 로드맵을 정의합니다
- 데이터 분석과 KPI를 활용해 제품 성과를 추적하고 AI 모델의 비즈니스 가치를 평가합니다
- 책임 있는 AI, 프라이버시 중심 설계 및 규제 준수를 지원하는 솔루션을 개발합니다
- AI 및 머신러닝 모델을 실험하고, 학습시키고, 미세 조정하고, 검증하고, 평가합니다
- 인지, 계획, 추론, 오케스트레이션, 실행 및 성찰을 통합한 에이전틱 AI 시스템을 설계하고 배포합니다
- AI, ML, LLM 및 에이전트 시스템의 프로덕션 수명주기와 지속적인 개정을 감독합니다
- 플랫폼, 프레임워크, 아키텍처 및 새로운 개발을 포함한 AI 생태계 역량을 형성합니다
- 개발자를 멘토링하고 AI 개념과 구현 관행의 적용을 감독합니다
- 전문 지식과 실행 지침을 바탕으로 AI/ML 사용 사례 검토를 주도하거나 지원합니다
- 개발 및 프로덕션 지원 중 데이터 분석과 AI 애플리케이션에 영향을 미치는 문제를 진단하고 해결합니다
- 각 비즈니스 기능과 더 넓은 AI 생태계에서 재사용 가능한 데이터 및 AI 구성 요소를 만들고 확산합니다
- 기술, 준기술 및 비즈니스 이해관계자로 구성된 다기능 그룹을 이끕니다
- AI의 진행 상황, 결과, 영향, 한계, 위험 및 기대 사항을 이해관계자에게 공유합니다
- 기술 팀과 비기술 비즈니스 파트너 사이에서 복잡한 AI 개념을 전달합니다
- AI 기술의 도입 및 변화 관리 이니셔티브를 주도합니다
- 내부 부서 및 외부 파트너와 협력해 AI 및 머신러닝 역량을 구축합니다
- 데이터 과학, IT, 클라우드 아키텍처 및 플랫폼 팀과 협력해 솔루션을 엔터프라이즈 아키텍처와 규정 준수에 맞춥니다
- 법무, 개인정보 보호 및 윤리 팀과 협력해 편향, 공정성, 투명성 및 데이터 개인정보 보호 문제를 다룹니다
- AI 제품 개발에서 실험과 반복을 통해 효과적으로 업무를 수행합니다
- 인사이트와 맥락을 활용해 제품의 지속적인 발전을 이끕니다
지원 자격
- 데이터 과학, 컴퓨터공학, 컴퓨터과학, 물리학, 통계학, 정보시스템 또는 관련 분야의 석사 학위와 고급 데이터 과학, AI 및 머신러닝에 대한 전문성
- 박사 학위 우대
- 현실 세계의 데이터 자산에 대한 전문 지식과 이를 활용해 과학적 근거를 생성하고 운영 효과 및 효율성을 개선한 경험
- 데이터 엔지니어링, 데이터 표현, 생성형 AI, 인공지능 및 머신러닝 방법에 대한 깊은 지식
- AI 및 머신러닝 사용 사례를 설계하고 제공한 경험
- 소프트웨어 또는 제품 엔지니어링 경험
- 제약 분야에서 AI 및 머신러닝 애플리케이션에 대한 깊은 이해
- Dataiku Data Science Studio, AWS SageMaker, Snowflake 또는 이에 준하는 데이터 과학 플랫폼 사용 경험
- 머신러닝 및 AI 기술을 데이터 엔지니어링 파이프라인에 통합한 경험
- CRISP를 포함한 소프트웨어 개발 수명주기 및 데이터 과학 개발 수명주기에 대한 깊은 지식
- AI 및 머신러닝 기반 소프트웨어 또는 제품 엔지니어링 경험
- 테스트, 검증 및 GxP 검증 원칙에 대한 이해
- 과학, 규제 또는 연구 중심 환경에서 대규모 데이터 및 AI 솔루션을 구축하고 유지한 경험
- 제약, 생명공학 또는 생명과학 분야의 풍부한 경험, 특히 의약품 개발, 임상시험 또는 연구개발 경험 우대
- 개념 증명 및 프로덕션 환경의 생성형 AI, AI/ML 및 대규모 언어 모델 애플리케이션을 구현하고 배포한 실적
- 생명과학 연구개발 비즈니스 프로세스에 대한 이해
- 청구, 임상시험, 규제, 품질 및 기타 생명과학 운영 데이터를 다룬 경험
- AI 결과에 영향을 미치는 데이터 수집, 거버넌스 및 구조화 문제에 대한 이해
- 강력한 협업, 다기능 팀워크 및 프로젝트 관리 역량
- 뛰어난 커뮤니케이션 및 이해관계자 관리 능력
- 자기 주도적으로 또는 협업을 통해 효과적으로 일할 수 있는 능력
- 책임 있는 AI 및 관련 기술에 기반한 창의적인 문제 해결 능력
복리후생
- 의료, 치과, 안과 및 처방약 보장
- 회사 부담 기본 생명보험
- 상해 사망 및 후유장해 보험
- 단기 및 장기 장애 보험
- 학비 상환
- 학자금 대출 지원
- 넉넉한 401(k) 매칭
- 유연한 휴가
- 유급 공휴일
- 유급 휴가 프로그램
- 회사가 제공하는 추가 복리후생
- 인센티브 기회