Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.)
Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.)
Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.) รวมธุรกิจด้านเภสัชกรรมที่มุ่งยกระดับการดูแลสุขภาพผ่านการนำผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาดและการพัฒนาทางคลินิก Otsuka America Pharmaceutical, Inc. รับผิดชอบการนำยาที่ Otsuka ค้นคว้าวิจัยและยาที่ได้รับอนุญาตให้ใช้ประโยชน์ออกสู่ตลาดในอเมริกาเหนือ ขณะที่ Otsuka Pharmaceutical Development & Commercialization, Inc. เป็นผู้นำด้านการพัฒนาทางคลินิกและการขึ้นทะเบียนผลิตภัณฑ์ดูแลสุขภาพนวัตกรรมในระดับโลก โดยมีความเชี่ยวชาญเป็นพิเศษด้านประสาทวิทยาศาสตร์ องค์กรเหล่านี้ร่วมดำเนินงานในอุตสาหกรรมเภสัชกรรม การดูแลสุขภาพ และเทคโนโลยีชีวภาพ โดยมุ่งพัฒนาโซลูชันที่ช่วยสนับสนุนสุขภาพที่ดียิ่งขึ้น

รองผู้อำนวยการ นักวิทยาศาสตร์โซลูชัน AI (ทำงานทางไกลในสหรัฐอเมริกา)

เป็นผู้นำด้านการออกแบบสถาปัตยกรรมและการส่งมอบ AI เชิงสร้างสรรค์ ระบบเอเจนต์ และผลิตภัณฑ์แมชชีนเลิร์นนิงที่สนับสนุนงานวิจัยและพัฒนายา รวมถึงหน่วยงานองค์กร นำทีมข้ามสายงานตั้งแต่การวิจัยความเป็นไปได้จนถึงการนำไปใช้งานจริง

รายละเอียด

  • ออกแบบสถาปัตยกรรมและสร้างโซลูชัน กรณีการใช้งาน และแอปพลิเคชัน AI สมัยใหม่
  • วิจัยความเป็นไปได้ของโซลูชัน AI ที่เสนอ
  • กำหนดทิศทางด้านสถาปัตยกรรมและการออกแบบสำหรับ AI วิทยาศาสตร์ข้อมูล กระบวนการ และเวิร์กโฟลว์
  • ส่งมอบโซลูชัน AI ขั้นสูงสำหรับงานวิจัยและพัฒนา รวมถึงหน่วยงานองค์กร
  • สร้างการประสานงานแบบหลายเอเจนต์ แอปพลิเคชัน AI เชิงสร้างสรรค์ และความสามารถ AI ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้
  • ติดตามเทคโนโลยี AI ที่เกิดขึ้นใหม่และกำกับการนำไปใช้ในโครงการและทีมต่าง ๆ
  • สร้างโซลูชัน AI ที่มีประสิทธิภาพร่วมกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักวิจัย AI วิศวกร ทีมไอที และผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ชีวภาพ
  • กำหนดวิสัยทัศน์และแผนงานผลิตภัณฑ์ AI ให้สอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจ เทคโนโลยี และการพัฒนาของตลาด
  • ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลและ KPI เพื่อติดตามประสิทธิภาพผลิตภัณฑ์และประเมินคุณค่าทางธุรกิจจากโมเดล AI
  • พัฒนาโซลูชันที่สนับสนุน AI อย่างมีความรับผิดชอบ ความเป็นส่วนตัวตั้งแต่การออกแบบ และการปฏิบัติตามข้อกำหนด
  • ทดลอง ฝึก ปรับแต่ง ตรวจสอบ และประเมินโมเดล AI และแมชชีนเลิร์นนิง
  • ออกแบบและติดตั้งระบบ AI แบบเอเจนต์ที่ผสานการรับรู้ การวางแผน การให้เหตุผล การประสานงาน การปฏิบัติการ และการสะท้อนผล
  • กำกับดูแลวงจรการใช้งานจริงและการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องของระบบ AI, ML, LLM และเอเจนต์
  • กำหนดทิศทางความสามารถของระบบนิเวศ AI ซึ่งรวมถึงแพลตฟอร์ม เฟรมเวิร์ก สถาปัตยกรรม และการพัฒนาใหม่ ๆ
  • ให้คำปรึกษาแก่นักพัฒนาและกำกับการประยุกต์ใช้แนวคิด AI กับแนวทางการนำไปใช้งาน
  • นำหรือสนับสนุนการทบทวนกรณีการใช้งาน AI/ML ด้วยความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านและคำแนะนำด้านการดำเนินงาน
  • วินิจฉัยและแก้ไขปัญหาที่กระทบต่อการวิเคราะห์ข้อมูลและแอปพลิเคชัน AI ระหว่างการพัฒนาและการสนับสนุนระบบจริง
  • สร้างและส่งเสริมองค์ประกอบข้อมูลและ AI ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ในหน่วยงานธุรกิจต่าง ๆ และในระบบนิเวศ AI โดยรวม
  • นำกลุ่มผู้มีส่วนได้ส่วนเสียข้ามสายงาน ทั้งด้านเทคนิค กึ่งเทคนิค และธุรกิจ
  • แจ้งความคืบหน้า ผลลัพธ์ ผลกระทบ ข้อจำกัด ความเสี่ยง และความคาดหวังด้าน AI ให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทราบ
  • แปลแนวคิด AI ที่ซับซ้อนระหว่างทีมเทคนิคและพันธมิตรทางธุรกิจที่ไม่ใช่สายเทคนิค
  • นำโครงการริเริ่มด้านการนำเทคโนโลยี AI ไปใช้และการจัดการการเปลี่ยนแปลง
  • ทำงานร่วมกับหน่วยงานภายในและพันธมิตรภายนอกเพื่อสร้างขีดความสามารถด้าน AI และแมชชีนเลิร์นนิง
  • ประสานงานกับทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูล ไอที สถาปัตยกรรมคลาวด์ และแพลตฟอร์ม เพื่อให้โซลูชันสอดคล้องกับสถาปัตยกรรมองค์กรและข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
  • ทำงานร่วมกับทีมกฎหมาย ความเป็นส่วนตัว และจริยธรรมในประเด็นอคติ ความเป็นธรรม ความโปร่งใส และความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
  • ทำงานอย่างมีประสิทธิผลผ่านการทดลองและการทำซ้ำในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI
  • ใช้ข้อมูลเชิงลึกและบริบทเพื่อกำหนดทิศทางการพัฒนาผลิตภัณฑ์อย่างต่อเนื่อง

คุณสมบัติ

  • วุฒิปริญญาโทด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ ฟิสิกส์ สถิติ ระบบสารสนเทศ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง โดยมุ่งเน้นวิทยาศาสตร์ข้อมูลขั้นสูง AI และแมชชีนเลิร์นนิง
  • พิจารณาผู้มีวุฒิปริญญาเอกเป็นพิเศษ
  • มีความเชี่ยวชาญด้านสินทรัพย์ข้อมูลในโลกจริงและการนำข้อมูลเหล่านั้นมาสร้างหลักฐานทางวิทยาศาสตร์ รวมถึงปรับปรุงประสิทธิผลและประสิทธิภาพในการดำเนินงาน
  • มีความรู้เชิงลึกด้านวิศวกรรมข้อมูล การแทนข้อมูล AI เชิงสร้างสรรค์ ปัญญาประดิษฐ์ และวิธีการแมชชีนเลิร์นนิง
  • มีประสบการณ์ในการออกแบบและส่งมอบกรณีการใช้งาน AI และแมชชีนเลิร์นนิง
  • มีประสบการณ์ด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์หรือวิศวกรรมผลิตภัณฑ์
  • เข้าใจการประยุกต์ใช้ AI และแมชชีนเลิร์นนิงในอุตสาหกรรมเภสัชกรรมเป็นอย่างดี
  • มีประสบการณ์กับ Dataiku Data Science Studio, AWS SageMaker, Snowflake หรือแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เทียบเท่า
  • มีประสบการณ์ในการผสานเทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงและ AI เข้ากับไปป์ไลน์วิศวกรรมข้อมูล
  • มีความรู้เป็นอย่างดีเกี่ยวกับวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์และวงจรการพัฒนาวิทยาศาสตร์ข้อมูล รวมถึง CRISP
  • มีประสบการณ์ด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์หรือผลิตภัณฑ์ที่ใช้ AI และแมชชีนเลิร์นนิง
  • คุ้นเคยกับหลักการทดสอบ การตรวจสอบความถูกต้อง และการตรวจสอบความถูกต้องตาม GxP
  • มีประสบการณ์สร้างและดูแลโซลูชันข้อมูลและ AI ขนาดใหญ่ในสภาพแวดล้อมทางวิทยาศาสตร์ อยู่ภายใต้การกำกับดูแล หรือเน้นการวิจัย
  • มีประสบการณ์อย่างมากในอุตสาหกรรมเภสัชกรรม เทคโนโลยีชีวภาพ หรือวิทยาศาสตร์ชีวภาพ โดยเฉพาะด้านการพัฒนายา การทดลองทางคลินิก หรืองานวิจัยและพัฒนา จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • มีผลงานการนำไปใช้งานและติดตั้งแอปพลิเคชัน AI เชิงสร้างสรรค์ AI/ML และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ทั้งในระดับการพิสูจน์แนวคิดและระบบจริง
  • เข้าใจกระบวนการทางธุรกิจด้านการวิจัยและพัฒนาในอุตสาหกรรมวิทยาศาสตร์ชีวภาพ
  • มีประสบการณ์ทำงานกับข้อมูลการเคลม การทดลองทางคลินิก การกำกับดูแล คุณภาพ และข้อมูลการดำเนินงานด้านวิทยาศาสตร์ชีวภาพอื่น ๆ
  • เข้าใจความท้าทายด้านการเก็บรวบรวม การกำกับดูแล และการจัดโครงสร้างข้อมูลที่ส่งผลต่อผลลัพธ์ของ AI
  • มีทักษะด้านการทำงานร่วมกัน การทำงานเป็นทีมข้ามสายงาน และการบริหารโครงการเป็นอย่างดี
  • มีทักษะการสื่อสารและการบริหารผู้มีส่วนได้ส่วนเสียยอดเยี่ยม
  • สามารถกำกับดูแลตนเองและทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพทั้งแบบอิสระและแบบร่วมมือ
  • มีทักษะการแก้ปัญหาเชิงสร้างสรรค์บนพื้นฐานของ AI อย่างมีความรับผิดชอบและเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง

สวัสดิการ

  • ความคุ้มครองด้านการแพทย์ ทันตกรรม สายตา และยาตามใบสั่งแพทย์
  • ประกันชีวิตพื้นฐานที่บริษัทเป็นผู้ชำระ
  • ประกันอุบัติเหตุเสียชีวิตและสูญเสียอวัยวะ
  • ประกันทุพพลภาพระยะสั้นและระยะยาว
  • การเบิกคืนค่าเล่าเรียน
  • ความช่วยเหลือด้านเงินกู้นักเรียน
  • เงินสมทบสมทบ 401(k) จากบริษัทในระดับดี
  • วันหยุดแบบยืดหยุ่น
  • วันหยุดตามเทศกาลที่ได้รับค่าจ้าง
  • โครงการลาโดยได้รับค่าจ้าง
  • สวัสดิการเพิ่มเติมที่บริษัทจัดให้
  • โอกาสได้รับผลตอบแทนจูงใจ