
Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.) รวมธุรกิจด้านเภสัชกรรมที่มุ่งยกระดับการดูแลสุขภาพผ่านการนำผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาดและการพัฒนาทางคลินิก Otsuka America Pharmaceutical, Inc. รับผิดชอบการนำยาที่ Otsuka ค้นคว้าวิจัยและยาที่ได้รับอนุญาตให้ใช้ประโยชน์ออกสู่ตลาดในอเมริกาเหนือ ขณะที่ Otsuka Pharmaceutical Development & Commercialization, Inc. เป็นผู้นำด้านการพัฒนาทางคลินิกและการขึ้นทะเบียนผลิตภัณฑ์ดูแลสุขภาพนวัตกรรมในระดับโลก โดยมีความเชี่ยวชาญเป็นพิเศษด้านประสาทวิทยาศาสตร์ องค์กรเหล่านี้ร่วมดำเนินงานในอุตสาหกรรมเภสัชกรรม การดูแลสุขภาพ และเทคโนโลยีชีวภาพ โดยมุ่งพัฒนาโซลูชันที่ช่วยสนับสนุนสุขภาพที่ดียิ่งขึ้น
รองผู้อำนวยการ นักวิทยาศาสตร์โซลูชัน AI (ทำงานทางไกลในสหรัฐอเมริกา)
เป็นผู้นำด้านการออกแบบสถาปัตยกรรมและการส่งมอบ AI เชิงสร้างสรรค์ ระบบเอเจนต์ และผลิตภัณฑ์แมชชีนเลิร์นนิงที่สนับสนุนงานวิจัยและพัฒนายา รวมถึงหน่วยงานองค์กร นำทีมข้ามสายงานตั้งแต่การวิจัยความเป็นไปได้จนถึงการนำไปใช้งานจริง
รายละเอียด
- ออกแบบสถาปัตยกรรมและสร้างโซลูชัน กรณีการใช้งาน และแอปพลิเคชัน AI สมัยใหม่
- วิจัยความเป็นไปได้ของโซลูชัน AI ที่เสนอ
- กำหนดทิศทางด้านสถาปัตยกรรมและการออกแบบสำหรับ AI วิทยาศาสตร์ข้อมูล กระบวนการ และเวิร์กโฟลว์
- ส่งมอบโซลูชัน AI ขั้นสูงสำหรับงานวิจัยและพัฒนา รวมถึงหน่วยงานองค์กร
- สร้างการประสานงานแบบหลายเอเจนต์ แอปพลิเคชัน AI เชิงสร้างสรรค์ และความสามารถ AI ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้
- ติดตามเทคโนโลยี AI ที่เกิดขึ้นใหม่และกำกับการนำไปใช้ในโครงการและทีมต่าง ๆ
- สร้างโซลูชัน AI ที่มีประสิทธิภาพร่วมกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักวิจัย AI วิศวกร ทีมไอที และผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ชีวภาพ
- กำหนดวิสัยทัศน์และแผนงานผลิตภัณฑ์ AI ให้สอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจ เทคโนโลยี และการพัฒนาของตลาด
- ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลและ KPI เพื่อติดตามประสิทธิภาพผลิตภัณฑ์และประเมินคุณค่าทางธุรกิจจากโมเดล AI
- พัฒนาโซลูชันที่สนับสนุน AI อย่างมีความรับผิดชอบ ความเป็นส่วนตัวตั้งแต่การออกแบบ และการปฏิบัติตามข้อกำหนด
- ทดลอง ฝึก ปรับแต่ง ตรวจสอบ และประเมินโมเดล AI และแมชชีนเลิร์นนิง
- ออกแบบและติดตั้งระบบ AI แบบเอเจนต์ที่ผสานการรับรู้ การวางแผน การให้เหตุผล การประสานงาน การปฏิบัติการ และการสะท้อนผล
- กำกับดูแลวงจรการใช้งานจริงและการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องของระบบ AI, ML, LLM และเอเจนต์
- กำหนดทิศทางความสามารถของระบบนิเวศ AI ซึ่งรวมถึงแพลตฟอร์ม เฟรมเวิร์ก สถาปัตยกรรม และการพัฒนาใหม่ ๆ
- ให้คำปรึกษาแก่นักพัฒนาและกำกับการประยุกต์ใช้แนวคิด AI กับแนวทางการนำไปใช้งาน
- นำหรือสนับสนุนการทบทวนกรณีการใช้งาน AI/ML ด้วยความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านและคำแนะนำด้านการดำเนินงาน
- วินิจฉัยและแก้ไขปัญหาที่กระทบต่อการวิเคราะห์ข้อมูลและแอปพลิเคชัน AI ระหว่างการพัฒนาและการสนับสนุนระบบจริง
- สร้างและส่งเสริมองค์ประกอบข้อมูลและ AI ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ในหน่วยงานธุรกิจต่าง ๆ และในระบบนิเวศ AI โดยรวม
- นำกลุ่มผู้มีส่วนได้ส่วนเสียข้ามสายงาน ทั้งด้านเทคนิค กึ่งเทคนิค และธุรกิจ
- แจ้งความคืบหน้า ผลลัพธ์ ผลกระทบ ข้อจำกัด ความเสี่ยง และความคาดหวังด้าน AI ให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทราบ
- แปลแนวคิด AI ที่ซับซ้อนระหว่างทีมเทคนิคและพันธมิตรทางธุรกิจที่ไม่ใช่สายเทคนิค
- นำโครงการริเริ่มด้านการนำเทคโนโลยี AI ไปใช้และการจัดการการเปลี่ยนแปลง
- ทำงานร่วมกับหน่วยงานภายในและพันธมิตรภายนอกเพื่อสร้างขีดความสามารถด้าน AI และแมชชีนเลิร์นนิง
- ประสานงานกับทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูล ไอที สถาปัตยกรรมคลาวด์ และแพลตฟอร์ม เพื่อให้โซลูชันสอดคล้องกับสถาปัตยกรรมองค์กรและข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
- ทำงานร่วมกับทีมกฎหมาย ความเป็นส่วนตัว และจริยธรรมในประเด็นอคติ ความเป็นธรรม ความโปร่งใส และความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
- ทำงานอย่างมีประสิทธิผลผ่านการทดลองและการทำซ้ำในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI
- ใช้ข้อมูลเชิงลึกและบริบทเพื่อกำหนดทิศทางการพัฒนาผลิตภัณฑ์อย่างต่อเนื่อง
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาโทด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ ฟิสิกส์ สถิติ ระบบสารสนเทศ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง โดยมุ่งเน้นวิทยาศาสตร์ข้อมูลขั้นสูง AI และแมชชีนเลิร์นนิง
- พิจารณาผู้มีวุฒิปริญญาเอกเป็นพิเศษ
- มีความเชี่ยวชาญด้านสินทรัพย์ข้อมูลในโลกจริงและการนำข้อมูลเหล่านั้นมาสร้างหลักฐานทางวิทยาศาสตร์ รวมถึงปรับปรุงประสิทธิผลและประสิทธิภาพในการดำเนินงาน
- มีความรู้เชิงลึกด้านวิศวกรรมข้อมูล การแทนข้อมูล AI เชิงสร้างสรรค์ ปัญญาประดิษฐ์ และวิธีการแมชชีนเลิร์นนิง
- มีประสบการณ์ในการออกแบบและส่งมอบกรณีการใช้งาน AI และแมชชีนเลิร์นนิง
- มีประสบการณ์ด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์หรือวิศวกรรมผลิตภัณฑ์
- เข้าใจการประยุกต์ใช้ AI และแมชชีนเลิร์นนิงในอุตสาหกรรมเภสัชกรรมเป็นอย่างดี
- มีประสบการณ์กับ Dataiku Data Science Studio, AWS SageMaker, Snowflake หรือแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เทียบเท่า
- มีประสบการณ์ในการผสานเทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงและ AI เข้ากับไปป์ไลน์วิศวกรรมข้อมูล
- มีความรู้เป็นอย่างดีเกี่ยวกับวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์และวงจรการพัฒนาวิทยาศาสตร์ข้อมูล รวมถึง CRISP
- มีประสบการณ์ด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์หรือผลิตภัณฑ์ที่ใช้ AI และแมชชีนเลิร์นนิง
- คุ้นเคยกับหลักการทดสอบ การตรวจสอบความถูกต้อง และการตรวจสอบความถูกต้องตาม GxP
- มีประสบการณ์สร้างและดูแลโซลูชันข้อมูลและ AI ขนาดใหญ่ในสภาพแวดล้อมทางวิทยาศาสตร์ อยู่ภายใต้การกำกับดูแล หรือเน้นการวิจัย
- มีประสบการณ์อย่างมากในอุตสาหกรรมเภสัชกรรม เทคโนโลยีชีวภาพ หรือวิทยาศาสตร์ชีวภาพ โดยเฉพาะด้านการพัฒนายา การทดลองทางคลินิก หรืองานวิจัยและพัฒนา จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีผลงานการนำไปใช้งานและติดตั้งแอปพลิเคชัน AI เชิงสร้างสรรค์ AI/ML และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ทั้งในระดับการพิสูจน์แนวคิดและระบบจริง
- เข้าใจกระบวนการทางธุรกิจด้านการวิจัยและพัฒนาในอุตสาหกรรมวิทยาศาสตร์ชีวภาพ
- มีประสบการณ์ทำงานกับข้อมูลการเคลม การทดลองทางคลินิก การกำกับดูแล คุณภาพ และข้อมูลการดำเนินงานด้านวิทยาศาสตร์ชีวภาพอื่น ๆ
- เข้าใจความท้าทายด้านการเก็บรวบรวม การกำกับดูแล และการจัดโครงสร้างข้อมูลที่ส่งผลต่อผลลัพธ์ของ AI
- มีทักษะด้านการทำงานร่วมกัน การทำงานเป็นทีมข้ามสายงาน และการบริหารโครงการเป็นอย่างดี
- มีทักษะการสื่อสารและการบริหารผู้มีส่วนได้ส่วนเสียยอดเยี่ยม
- สามารถกำกับดูแลตนเองและทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพทั้งแบบอิสระและแบบร่วมมือ
- มีทักษะการแก้ปัญหาเชิงสร้างสรรค์บนพื้นฐานของ AI อย่างมีความรับผิดชอบและเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง
สวัสดิการ
- ความคุ้มครองด้านการแพทย์ ทันตกรรม สายตา และยาตามใบสั่งแพทย์
- ประกันชีวิตพื้นฐานที่บริษัทเป็นผู้ชำระ
- ประกันอุบัติเหตุเสียชีวิตและสูญเสียอวัยวะ
- ประกันทุพพลภาพระยะสั้นและระยะยาว
- การเบิกคืนค่าเล่าเรียน
- ความช่วยเหลือด้านเงินกู้นักเรียน
- เงินสมทบสมทบ 401(k) จากบริษัทในระดับดี
- วันหยุดแบบยืดหยุ่น
- วันหยุดตามเทศกาลที่ได้รับค่าจ้าง
- โครงการลาโดยได้รับค่าจ้าง
- สวัสดิการเพิ่มเติมที่บริษัทจัดให้
- โอกาสได้รับผลตอบแทนจูงใจ