A Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.) reúne empresas farmacêuticas dedicadas a promover a saúde por meio da comercialização de produtos e do desenvolvimento clínico. A Otsuka America Pharmaceutical, Inc. comercializa na América do Norte medicamentos descobertos pela Otsuka e produtos licenciados, enquanto a Otsuka Pharmaceutical Development & Commercialization, Inc. lidera o desenvolvimento clínico e o registro global de produtos inovadores para a área da saúde, com especialização em neurociência. Juntas, essas organizações atuam nos setores farmacêutico, de saúde e biotecnológico, com foco no desenvolvimento de soluções que contribuam para uma saúde melhor.
Diretor Associado, Cientista de Soluções de IA (Remoto nos EUA)
Liderar a arquitetura e a entrega de produtos de IA generativa, sistemas agênticos e aprendizado de máquina para apoiar a P&D farmacêutica e as funções corporativas. Orientar equipes multifuncionais desde a pesquisa de viabilidade até a implantação em produção.
Estados Unidos$ 169.222 – $ 253.000 / ano
RemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsInteligência artificialDescrição
- Projetar e desenvolver soluções, casos de uso e aplicações modernas de IA
- Pesquisar a viabilidade das soluções de IA propostas
- Fornecer orientação de arquitetura e design em IA, ciência de dados, processos e fluxos de trabalho
- Entregar soluções avançadas de IA para P&D e funções corporativas
- Criar orquestração multiagente, aplicações de IA generativa e recursos de IA reutilizáveis
- Acompanhar tecnologias emergentes de IA e orientar sua adoção em projetos e equipes
- Desenvolver soluções robustas de IA com cientistas de dados, pesquisadores de IA, engenheiros, equipes de TI e especialistas em ciências da vida
- Definir visões e roteiros de produtos de IA alinhados aos objetivos de negócio, à tecnologia e aos desenvolvimentos do mercado
- Aplicar análise de dados e KPIs para acompanhar o desempenho dos produtos e avaliar o valor de negócio dos modelos de IA
- Desenvolver soluções que apoiem IA responsável, privacidade desde a concepção e conformidade regulatória
- Experimentar, treinar, ajustar, validar e avaliar modelos de IA e aprendizado de máquina
- Projetar e implantar sistemas de IA agêntica que incorporem percepção, planejamento, raciocínio, orquestração, execução e reflexão
- Supervisionar o ciclo de vida de produção e as revisões contínuas de sistemas de IA, ML, LLM e agentes
- Desenvolver recursos do ecossistema de IA, incluindo plataformas, frameworks, arquitetura e novos desenvolvimentos
- Orientar desenvolvedores e supervisionar a aplicação de conceitos de IA e práticas de implementação
- Liderar ou apoiar revisões de casos de uso de IA/ML com conhecimento especializado e orientação para execução
- Diagnosticar e resolver problemas que afetem a análise de dados e as aplicações de IA durante o desenvolvimento e o suporte à produção
- Criar e promover componentes reutilizáveis de dados e IA entre as funções de negócio e o ecossistema de IA mais amplo
- Liderar grupos multifuncionais de partes interessadas técnicas, semitécnicas e de negócio
- Manter as partes interessadas informadas sobre o progresso, os resultados, o impacto, as limitações, os riscos e as expectativas relacionados à IA
- Traduzir conceitos complexos de IA entre equipes técnicas e parceiros de negócio não técnicos
- Liderar iniciativas de adoção e gestão da mudança para tecnologias de IA
- Trabalhar com funções internas e parceiros externos para desenvolver recursos de IA e aprendizado de máquina
- Coordenar com as equipes de ciência de dados, TI, arquitetura de nuvem e plataformas para alinhar as soluções à arquitetura corporativa e à conformidade
- Colaborar com as equipes jurídica, de privacidade e de ética em questões de viés, equidade, transparência e privacidade de dados
- Trabalhar de forma eficaz por meio de experimentação e iteração no desenvolvimento de produtos de IA
- Usar inteligência e contexto para orientar a evolução contínua dos produtos
Requisitos
- Mestrado em ciência de dados, engenharia da computação, ciência da computação, física, estatística, sistemas de informação ou disciplina relacionada com foco em ciência de dados avançada, IA e aprendizado de máquina
- Doutorado é desejável
- Experiência especializada em ativos de dados do mundo real e em seu uso para produzir evidências científicas e melhorar a eficácia e a eficiência operacional
- Profundo conhecimento de engenharia de dados, representação de dados, IA generativa, inteligência artificial e métodos de aprendizado de máquina
- Experiência no projeto e na entrega de casos de uso de IA e aprendizado de máquina
- Experiência em engenharia de software ou de produtos
- Forte compreensão das aplicações de IA e aprendizado de máquina no setor farmacêutico
- Experiência com Dataiku Data Science Studio, AWS SageMaker, Snowflake ou plataformas de ciência de dados comparáveis
- Experiência na integração de tecnologias de aprendizado de máquina e IA com pipelines de engenharia de dados
- Forte conhecimento do ciclo de vida de desenvolvimento de software e do ciclo de vida de desenvolvimento de ciência de dados, incluindo CRISP
- Experiência em desenvolver software ou produtos baseados em IA e aprendizado de máquina
- Familiaridade com princípios de teste, validação e validação GxP
- Experiência na criação e manutenção de soluções de dados e IA em larga escala em ambientes científicos, regulados ou intensivos em pesquisa
- É altamente desejável ter forte experiência farmacêutica, biotecnológica ou em ciências da vida, especialmente em desenvolvimento de medicamentos, ensaios clínicos ou P&D
- Histórico de implementação e implantação de aplicações de prova de conceito e de produção de IA generativa, IA/ML e modelos de linguagem de grande escala
- Compreensão dos processos de negócio de P&D em ciências da vida
- Experiência trabalhando com dados de sinistros, ensaios clínicos, regulatórios, de qualidade e outras operações de ciências da vida
- Compreensão dos desafios de coleta, governança e estruturação de dados que afetam os resultados da IA
- Fortes habilidades de colaboração, trabalho multifuncional e gerenciamento de projetos
- Excelentes habilidades de comunicação e gestão de partes interessadas
- Autonomia e eficácia para trabalhar de forma independente ou colaborativa
- Habilidades criativas de resolução de problemas fundamentadas em IA responsável e tecnologias relacionadas
Benefícios
- Cobertura médica, odontológica, oftalmológica e de medicamentos prescritos
- Seguro básico de vida pago pela empresa
- Seguro contra morte acidental e desmembramento
- Seguro por incapacidade de curto e longo prazo
- Reembolso de mensalidades
- Assistência para empréstimos estudantis
- Contrapartida generosa da empresa no plano 401(k)
- Tempo livre flexível
- Feriados remunerados
- Programas de licença remunerada
- Benefícios adicionais fornecidos pela empresa
- Oportunidade de incentivo