Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.) menghimpun berbagai perusahaan farmasi yang berfokus pada pengembangan layanan kesehatan melalui komersialisasi produk dan pengembangan klinis. Otsuka America Pharmaceutical, Inc. memasarkan obat-obatan yang ditemukan dan dilisensikan oleh Otsuka di Amerika Utara, sedangkan Otsuka Pharmaceutical Development & Commercialization, Inc. memimpin pengembangan klinis dan registrasi global produk kesehatan inovatif, dengan keahlian khusus di bidang ilmu saraf. Bersama-sama, organisasi-organisasi ini beroperasi di sektor farmasi, layanan kesehatan, dan bioteknologi dengan fokus pada pengembangan solusi yang mendukung kesehatan yang lebih baik.
Direktur Madya, Ilmuwan Solusi AI (Kerja Jarak Jauh AS)
Memimpin arsitektur dan penyampaian AI generatif, sistem agen, serta produk pembelajaran mesin untuk mendukung R&D farmasi dan fungsi korporat. Mengarahkan tim lintas fungsi dari riset kelayakan hingga penerapan produksi.
Amerika Serikat$169.222 – $253.000 / tahun
Jarak jauhPenuh waktuSeniorBahasa Wajib: InggrisKecerdasan buatanDeskripsi
- Merancang dan membangun solusi, kasus penggunaan, serta aplikasi AI modern
- Meneliti kelayakan solusi AI yang diusulkan
- Memberikan arahan arsitektur dan desain untuk AI, ilmu data, proses, dan alur kerja
- Menyampaikan solusi AI tingkat lanjut untuk fungsi R&D dan korporat
- Menciptakan orkestrasi multi-agen, aplikasi AI generatif, dan kapabilitas AI yang dapat digunakan kembali
- Memantau teknologi AI yang sedang berkembang dan mengarahkan penerapannya di berbagai proyek dan tim
- Membangun solusi AI yang tangguh bersama ilmuwan data, peneliti AI, insinyur, tim TI, dan pakar ilmu hayati
- Menetapkan visi dan peta jalan produk AI yang selaras dengan tujuan bisnis, teknologi, dan perkembangan pasar
- Menerapkan analisis data dan KPI untuk melacak kinerja produk serta menilai nilai bisnis dari model AI
- Mengembangkan solusi yang mendukung AI yang bertanggung jawab, privasi sejak tahap desain, dan kepatuhan terhadap peraturan
- Bereksperimen dengan, melatih, menyempurnakan, memvalidasi, dan mengevaluasi model AI serta pembelajaran mesin
- Merancang dan menerapkan sistem AI berbasis agen yang mencakup persepsi, perencanaan, penalaran, orkestrasi, eksekusi, dan refleksi
- Mengawasi siklus hidup produksi serta revisi berkelanjutan sistem AI, ML, LLM, dan agen
- Membentuk kapabilitas ekosistem AI, termasuk platform, kerangka kerja, arsitektur, dan pengembangan baru
- Membimbing pengembang dan mengawasi penerapan konsep AI serta praktik implementasi
- Memimpin atau mendukung peninjauan kasus penggunaan AI/ML dengan keahlian materi pelajaran dan panduan pelaksanaan
- Mendiagnosis dan menyelesaikan masalah yang memengaruhi analitik data dan aplikasi AI selama pengembangan serta dukungan produksi
- Membuat dan mendorong penggunaan komponen data dan AI yang dapat digunakan kembali di seluruh fungsi bisnis dan ekosistem AI yang lebih luas
- Memimpin kelompok lintas fungsi yang terdiri atas pemangku kepentingan teknis, semi-teknis, dan bisnis
- Menjaga pemangku kepentingan tetap mendapat informasi tentang kemajuan, hasil, dampak, keterbatasan, risiko, dan ekspektasi AI
- Menerjemahkan konsep AI yang kompleks antara tim teknis dan mitra bisnis nonteknis
- Memimpin inisiatif adopsi dan manajemen perubahan untuk teknologi AI
- Bekerja sama dengan fungsi internal dan mitra eksternal untuk membangun kapabilitas AI dan pembelajaran mesin
- Berkoordinasi dengan tim ilmu data, TI, arsitektur cloud, dan platform untuk menyelaraskan solusi dengan arsitektur perusahaan serta kepatuhan
- Bermitra dengan tim hukum, privasi, dan etika mengenai bias, keadilan, transparansi, serta privasi data
- Bekerja efektif melalui eksperimen dan iterasi dalam pengembangan produk AI
- Menggunakan wawasan dan konteks untuk mengarahkan evolusi produk yang berkelanjutan
Persyaratan
- Gelar magister dalam ilmu data, teknik komputer, ilmu komputer, fisika, statistik, sistem informasi, atau bidang terkait yang berfokus pada ilmu data tingkat lanjut, AI, dan pembelajaran mesin
- Gelar doktor lebih diutamakan
- Keahlian dalam aset data dunia nyata dan penggunaannya untuk menghasilkan bukti ilmiah serta meningkatkan efektivitas dan efisiensi operasional
- Pengetahuan mendalam tentang rekayasa data, representasi data, AI generatif, kecerdasan buatan, dan metode pembelajaran mesin
- Pengalaman merancang dan menyampaikan kasus penggunaan AI serta pembelajaran mesin
- Pengalaman dalam rekayasa perangkat lunak atau produk
- Pemahaman kuat tentang penerapan AI dan pembelajaran mesin di bidang farmasi
- Pengalaman dengan Dataiku Data Science Studio, AWS SageMaker, Snowflake, atau platform ilmu data sebanding
- Pengalaman mengintegrasikan teknologi pembelajaran mesin dan AI dengan pipeline rekayasa data
- Pengetahuan kuat tentang siklus hidup pengembangan perangkat lunak dan siklus hidup pengembangan ilmu data, termasuk CRISP
- Pengalaman merekayasa perangkat lunak atau produk berbasis AI dan pembelajaran mesin
- Familiaritas dengan prinsip pengujian, validasi, dan validasi GxP
- Pengalaman membangun dan memelihara solusi data dan AI berskala besar dalam lingkungan ilmiah, teregulasi, atau intensif riset
- Pengalaman kuat di bidang farmasi, bioteknologi, atau ilmu hayati, khususnya pengembangan obat, uji klinis, atau R&D, sangat diinginkan
- Rekam jejak menerapkan dan menerapkan dalam produksi aplikasi AI generatif, AI/ML, dan model bahasa besar untuk pembuktian konsep maupun produksi
- Pemahaman tentang proses bisnis R&D ilmu hayati
- Pengalaman bekerja dengan data klaim, uji klinis, regulasi, kualitas, dan operasi ilmu hayati lainnya
- Pemahaman tentang tantangan pengumpulan, tata kelola, dan penataan data yang memengaruhi hasil AI
- Kemampuan kolaborasi, kerja tim lintas fungsi, dan manajemen proyek yang kuat
- Keterampilan komunikasi dan manajemen pemangku kepentingan yang sangat baik
- Mampu mengarahkan diri sendiri dan bekerja efektif secara mandiri maupun kolaboratif
- Keterampilan pemecahan masalah kreatif yang berlandaskan AI yang bertanggung jawab dan teknologi terkait
Tunjangan
- Perlindungan medis, gigi, penglihatan, dan obat resep
- Asuransi jiwa dasar yang dibayar perusahaan
- Asuransi kematian dan cacat akibat kecelakaan
- Asuransi disabilitas jangka pendek dan jangka panjang
- Penggantian biaya pendidikan
- Bantuan pinjaman mahasiswa
- Pencocokan kontribusi 401(k) yang besar
- Cuti fleksibel
- Hari libur berbayar
- Program cuti berbayar
- Manfaat tambahan yang disediakan perusahaan
- Peluang insentif