Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.) verenigt farmaceutische bedrijven die zich richten op het verbeteren van de gezondheidszorg door productcommercialisatie en klinische ontwikkeling. Otsuka America Pharmaceutical, Inc. commercialiseert door Otsuka ontdekte en in licentie verkregen geneesmiddelen in Noord-Amerika, terwijl Otsuka Pharmaceutical Development & Commercialization, Inc. de klinische ontwikkeling en wereldwijde registratie van innovatieve gezondheidsproducten aanstuurt, met specifieke expertise op het gebied van neurowetenschappen. Samen zijn deze organisaties actief in de farmaceutische sector, gezondheidszorg en biotechnologie, met de focus op de ontwikkeling van oplossingen die een betere gezondheid ondersteunen.
Associate Director, Wetenschapper AI-oplossingen (op afstand in de VS)
Geef leiding aan de architectuur en levering van generatieve AI, agentische systemen en machinelearningproducten voor farmaceutische R&D en bedrijfsfuncties. Begeleid multidisciplinaire teams van haalbaarheidsonderzoek tot implementatie in productie.
Verenigde Staten$ 169.222 – $ 253.000 / jaar
Op afstandVoltijdSeniorVereiste Taal: EngelsKunstmatige intelligentieBeschrijving
- Moderne AI-oplossingen, use cases en toepassingen ontwerpen en bouwen
- De haalbaarheid van voorgestelde AI-oplossingen onderzoeken
- Architectuur- en ontwerprichtlijnen bieden voor AI, data science, processen en workflows
- Geavanceerde AI-oplossingen leveren voor R&D en bedrijfsfuncties
- Multi-agentorkestratie, generatieve AI-toepassingen en herbruikbare AI-mogelijkheden creëren
- Nieuwe AI-technologieën volgen en de toepassing ervan in projecten en teams aansturen
- Robuuste AI-oplossingen bouwen met data scientists, AI-onderzoekers, engineers, IT-teams en experts in de levenswetenschappen
- Visies en roadmaps voor AI-producten definiëren die aansluiten op bedrijfsdoelen, technologie en marktontwikkelingen
- Data-analyse en KPI's toepassen om productprestaties te volgen en de bedrijfswaarde van AI-modellen te beoordelen
- Oplossingen ontwikkelen die verantwoorde AI, privacy by design en naleving van regelgeving ondersteunen
- Experimenteren met AI- en machinelearningmodellen, deze trainen, finetunen, valideren en evalueren
- Agentische AI-systemen ontwerpen en implementeren met perceptie, planning, redenering, orkestratie, uitvoering en reflectie
- Toezicht houden op de productielevenscyclus en doorlopende herzieningen van AI-, ML-, LLM- en agentsystemen
- Mogelijkheden binnen het AI-ecosysteem vormgeven, waaronder platforms, frameworks, architectuur en nieuwe ontwikkelingen
- Ontwikkelaars begeleiden en toezicht houden op de toepassing van AI-concepten en implementatiepraktijken
- AI/ML-usecasereviews leiden of ondersteunen met inhoudelijke expertise en uitvoeringsbegeleiding
- Problemen met data-analyse en AI-toepassingen tijdens ontwikkeling en productieondersteuning diagnosticeren en oplossen
- Herbruikbare data- en AI-componenten creëren en bevorderen binnen bedrijfsfuncties en het bredere AI-ecosysteem
- Multidisciplinaire groepen van technische, semi-technische en zakelijke stakeholders leiden
- Stakeholders informeren over AI-voortgang, resultaten, impact, beperkingen, risico's en verwachtingen
- Complexe AI-concepten vertalen tussen technische teams en niet-technische zakenpartners
- Adoptie- en verandermanagementinitiatieven voor AI-technologieën leiden
- Samenwerken met interne functies en externe partners om AI- en machinelearningcapaciteiten op te bouwen
- Afstemmen met data science-, IT-, cloudarchitectuur- en platformteams om oplossingen in lijn te brengen met enterprise-architectuur en compliance
- Samenwerken met juridische, privacy- en ethiekteams rond bias, eerlijkheid, transparantie en gegevensprivacy
- Effectief werken via experimenten en iteratie bij de ontwikkeling van AI-producten
- Inzichten en context gebruiken om de voortdurende productontwikkeling te sturen
Vereisten
- Masterdiploma in data science, computer engineering, informatica, natuurkunde, statistiek, informatiesystemen of een verwante discipline met focus op geavanceerde data science, AI en machine learning
- PhD gewenst
- Expertise in real-world-datasets en het gebruik ervan om wetenschappelijk bewijs te produceren en operationele effectiviteit en efficiëntie te verbeteren
- Diepgaande kennis van data engineering, datamodellering, generatieve AI, kunstmatige intelligentie en methoden voor machine learning
- Ervaring met het ontwerpen en leveren van AI- en machinelearning-usecases
- Ervaring in software- of productengineering
- Sterk inzicht in toepassingen van AI en machine learning in de farmaceutische sector
- Ervaring met Dataiku Data Science Studio, AWS SageMaker, Snowflake of vergelijkbare data science-platforms
- Ervaring met het integreren van machinelearning- en AI-technologieën met data-engineeringpipelines
- Sterke kennis van de softwareontwikkelingslevenscyclus en de ontwikkelingslevenscyclus van data science, inclusief CRISP
- Ervaring met het ontwikkelen van software of producten op basis van AI en machine learning
- Bekendheid met test-, validatie- en GxP-validatieprincipes
- Ervaring met het bouwen en onderhouden van grootschalige data- en AI-oplossingen in wetenschappelijke, gereguleerde of onderzoeksintensieve omgevingen
- Sterke ervaring in de farmaceutische sector, biotechnologie of levenswetenschappen, vooral op het gebied van geneesmiddelenontwikkeling, klinische studies of R&D, is zeer gewenst
- Aantoonbare ervaring met het implementeren en uitrollen van proof-of-concept- en productieapplicaties voor generatieve AI, AI/ML en grote taalmodellen
- Inzicht in bedrijfsprocessen voor R&D binnen de levenswetenschappen
- Ervaring met claimsgegevens, gegevens uit klinische studies, regelgevingsgegevens, kwaliteitsgegevens en andere operationele gegevens uit de levenswetenschappen
- Inzicht in uitdagingen rond gegevensverzameling, governance en structurering die AI-resultaten beïnvloeden
- Sterke vaardigheden in samenwerking, multidisciplinair teamwerk en projectmanagement
- Uitstekende communicatie- en stakeholdermanagementvaardigheden
- Zelfgestuurd en effectief kunnen werken, zowel zelfstandig als samen met anderen
- Creatieve probleemoplossende vaardigheden, gebaseerd op verantwoorde AI en aanverwante technologieën
Voordelen
- Dekking voor medische, tandheelkundige, oogheelkundige en voorgeschreven zorg
- Door het bedrijf betaalde basislevensverzekering
- Verzekering tegen overlijden door ongeval en blijvende invaliditeit
- Kort- en langetermijnverzekering tegen arbeidsongeschiktheid
- Vergoeding van collegegeld
- Ondersteuning bij studieleningen
- Royale matchingbijdrage aan een 401(k)-regeling
- Flexibele vrije tijd
- Doorbetaalde feestdagen
- Betaalde verlofregelingen
- Aanvullende bedrijfsvoorzieningen
- Mogelijkheid tot een incentivevergoeding