Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.) združuje farmacevtska podjetja, ki si prizadevajo za napredek v zdravstvu s trženjem izdelkov in kliničnim razvojem. Družba Otsuka America Pharmaceutical, Inc. v Severni Ameriki trži zdravila, ki jih je razvila družba Otsuka ali jih je pridobila z licenciranjem, medtem ko Otsuka Pharmaceutical Development & Commercialization, Inc. vodi klinični razvoj in globalno registracijo inovativnih zdravstvenih izdelkov ter ima posebno strokovno znanje na področju nevroznanosti. Ti organizaciji skupaj delujeta na področjih farmacije, zdravstva in biotehnologije ter se osredotočata na razvoj rešitev, ki prispevajo k boljšemu zdravju.
Zástupca riaditeľa, vedec pre riešenia AI (práca na diaľku v USA)
Vedie architektúru a dodávku generatívnej AI, agentových systémov a produktov strojového učenia pre farmaceutický výskum a vývoj a podnikové funkcie. Usmerňuje medzifunkčné tímy od výskumu realizovateľnosti až po nasadenie do produkcie.
Spojené štáty169 222 $ – 253 000 $ / rok
Na diaľkuPlný úväzokSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaUmelá inteligenciaPopis
- Navrhovať a vytvárať moderné riešenia, prípady použitia a aplikácie AI
- Skúmať realizovateľnosť navrhovaných riešení AI
- Poskytovať architektonické a dizajnové smerovanie v oblasti AI, dátovej vedy, procesov a pracovných postupov
- Dodávať pokročilé riešenia AI pre výskum a vývoj a podnikové funkcie
- Vytvárať orchestráciu viacerých agentov, aplikácie generatívnej AI a opätovne použiteľné schopnosti AI
- Sledovať nové technológie AI a riadiť ich prijímanie naprieč projektmi a tímami
- Budovať robustné riešenia AI s dátovými vedcami, výskumníkmi AI, inžiniermi, IT tímami a odborníkmi na prírodné vedy
- Definovať vízie a plány produktov AI v súlade s obchodnými cieľmi, technológiami a vývojom trhu
- Využívať analýzu údajov a kľúčové ukazovatele výkonnosti na sledovanie výkonnosti produktov a posudzovanie obchodnej hodnoty modelov AI
- Vyvíjať riešenia podporujúce zodpovednú AI, ochranu súkromia už v návrhu a súlad s regulačnými požiadavkami
- Experimentovať s modelmi AI a strojového učenia, trénovať ich, dolaďovať, overovať a vyhodnocovať
- Navrhovať a nasadzovať agentové systémy AI zahŕňajúce vnímanie, plánovanie, usudzovanie, orchestráciu, vykonávanie a reflexiu
- Dohliadať na produkčný životný cyklus a priebežné úpravy systémov AI, ML, LLM a agentov
- Formovať schopnosti ekosystému AI vrátane platforiem, rámcov, architektúry a nového vývoja
- Mentorovať vývojárov a dohliadať na uplatňovanie konceptov AI a implementačných postupov
- Viesť alebo podporovať preskúmania prípadov použitia AI/ML s odbornými znalosťami a usmernením realizácie
- Diagnostikovať a riešiť problémy ovplyvňujúce dátovú analytiku a aplikácie AI počas vývoja a produkčnej podpory
- Vytvárať a presadzovať opätovne použiteľné dátové komponenty a komponenty AI naprieč podnikovými funkciami a širším ekosystémom AI
- Viesť medzifunkčné skupiny technických, čiastočne technických a obchodných zainteresovaných strán
- Informovať zainteresované strany o pokroku, výsledkoch, vplyve, obmedzeniach, rizikách a očakávaniach v oblasti AI
- Prekladať zložité koncepty AI medzi technickými tímami a netechnickými obchodnými partnermi
- Viesť iniciatívy prijímania technológií AI a riadenia zmien
- Spolupracovať s internými funkciami a externými partnermi na budovaní schopností AI a strojového učenia
- Koordinovať sa s tímami dátovej vedy, IT, cloudovej architektúry a platforiem s cieľom zosúladiť riešenia s podnikovou architektúrou a súladom s požiadavkami
- Spolupracovať s právnymi, tímami ochrany súkromia a etiky na otázkach zaujatosti, spravodlivosti, transparentnosti a ochrany osobných údajov
- Efektívne pracovať prostredníctvom experimentovania a iterácie pri vývoji produktov AI
- Využívať inteligenciu a kontext na usmerňovanie priebežného vývoja produktov
Požiadavky
- Magisterské vzdelanie v oblasti dátovej vedy, počítačového inžinierstva, informatiky, fyziky, štatistiky, informačných systémov alebo príbuzného odboru so zameraním na pokročilú dátovú vedu, AI a strojové učenie
- Uprednostňuje sa doktorandské vzdelanie
- Odbornosť v oblasti reálnych dátových aktív a ich využívania na tvorbu vedeckých dôkazov a zlepšovanie prevádzkovej efektívnosti a účinnosti
- Hlboké znalosti dátového inžinierstva, reprezentácie údajov, generatívnej AI, umelej inteligencie a metód strojového učenia
- Skúsenosti s návrhom a dodávkou prípadov použitia AI a strojového učenia
- Skúsenosti v softvérovom alebo produktovom inžinierstve
- Silné porozumenie využitiu AI a strojového učenia vo farmaceutickom priemysle
- Skúsenosti s Dataiku Data Science Studio, AWS SageMaker, Snowflake alebo porovnateľnými platformami dátovej vedy
- Skúsenosti s integráciou technológií strojového učenia a AI do dátových inžinierskych pipelineov
- Dobré znalosti životného cyklu vývoja softvéru a životného cyklu vývoja dátovej vedy vrátane CRISP
- Skúsenosti s vývojom softvéru alebo produktov založených na AI a strojovom učení
- Znalosť princípov testovania, validácie a validácie GxP
- Skúsenosti s budovaním a údržbou rozsiahlych dátových riešení a riešení AI vo vedeckom, regulovanom alebo výskumne intenzívnom prostredí
- Výrazné skúsenosti z farmaceutického, biotechnologického priemyslu alebo prírodných vied, najmä vo vývoji liekov, klinických skúškach alebo výskume a vývoji, sú veľmi žiaduce
- Preukázateľné skúsenosti s implementáciou a nasadzovaním prototypov a produkčných aplikácií generatívnej AI, AI/ML a veľkých jazykových modelov
- Porozumenie obchodným procesom výskumu a vývoja v oblasti prírodných vied
- Skúsenosti s prácou s údajmi o poistných nárokoch, klinických skúškach, regulácii, kvalite a ďalších operáciách v oblasti prírodných vied
- Porozumenie problémom zberu, správy a štruktúrovania údajov, ktoré ovplyvňujú výsledky AI
- Silné schopnosti spolupráce, medzifunkčnej tímovej práce a projektového riadenia
- Vynikajúce komunikačné schopnosti a schopnosti riadenia zainteresovaných strán
- Samostatnosť a efektívna práca nezávisle aj v spolupráci
- Kreatívne schopnosti riešiť problémy založené na zodpovednej AI a súvisiacich technológiách
Benefity
- Zdravotné, zubné, očné poistenie a poistenie liekov na predpis
- Základné životné poistenie hradené spoločnosťou
- Poistenie pre prípad náhodného úmrtia a roztrieštenia
- Poistenie krátkodobej a dlhodobej pracovnej neschopnosti
- Príspevok na školné
- Pomoc so študentskými pôžičkami
- Štedrý príspevok zamestnávateľa k programu 401(k)
- Flexibilné voľno
- Platené sviatky
- Programy plateného voľna
- Ďalšie benefity poskytované spoločnosťou
- Možnosť získať stimulujúcu odmenu