Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.) tập hợp các doanh nghiệp dược phẩm tập trung thúc đẩy chăm sóc sức khỏe thông qua thương mại hóa sản phẩm và phát triển lâm sàng. Otsuka America Pharmaceutical, Inc. thương mại hóa các loại thuốc do Otsuka nghiên cứu và được cấp phép tại Bắc Mỹ, trong khi Otsuka Pharmaceutical Development & Commercialization, Inc. phụ trách phát triển lâm sàng và đăng ký toàn cầu các sản phẩm chăm sóc sức khỏe đổi mới, đặc biệt có chuyên môn trong lĩnh vực khoa học thần kinh. Cùng nhau, các tổ chức này hoạt động trong các lĩnh vực dược phẩm, chăm sóc sức khỏe và công nghệ sinh học, tập trung phát triển những giải pháp góp phần nâng cao sức khỏe.
Phó Giám đốc, Nhà khoa học Giải pháp AI (Làm việc từ xa tại Hoa Kỳ)
Dẫn dắt việc thiết kế kiến trúc và triển khai AI tạo sinh, hệ thống tác tử và sản phẩm học máy hỗ trợ hoạt động R&D dược phẩm cùng các chức năng doanh nghiệp. Hướng dẫn các nhóm liên chức năng từ nghiên cứu khả thi đến triển khai trong môi trường sản xuất.
Hoa Kỳ169.222 $ – 253.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhTrí tuệ nhân tạoMô tả
- Thiết kế kiến trúc và xây dựng các giải pháp, trường hợp sử dụng và ứng dụng AI hiện đại
- Nghiên cứu tính khả thi của các giải pháp AI được đề xuất
- Định hướng kiến trúc và thiết kế cho AI, khoa học dữ liệu, quy trình và luồng công việc
- Triển khai các giải pháp AI tiên tiến cho hoạt động R&D và các chức năng doanh nghiệp
- Tạo hệ thống điều phối đa tác tử, ứng dụng AI tạo sinh và các năng lực AI có thể tái sử dụng
- Theo dõi các công nghệ AI mới nổi và định hướng việc áp dụng chúng trong các dự án và nhóm
- Xây dựng các giải pháp AI mạnh mẽ cùng các nhà khoa học dữ liệu, nhà nghiên cứu AI, kỹ sư, nhóm CNTT và chuyên gia khoa học sự sống
- Xác định tầm nhìn và lộ trình sản phẩm AI phù hợp với mục tiêu kinh doanh, công nghệ và diễn biến thị trường
- Áp dụng phân tích dữ liệu và KPI để theo dõi hiệu suất sản phẩm và đánh giá giá trị kinh doanh từ các mô hình AI
- Phát triển các giải pháp hỗ trợ AI có trách nhiệm, quyền riêng tư ngay từ thiết kế và tuân thủ quy định
- Thử nghiệm, huấn luyện, tinh chỉnh, xác thực và đánh giá các mô hình AI và học máy
- Thiết kế và triển khai các hệ thống AI tác tử tích hợp nhận thức, lập kế hoạch, suy luận, điều phối, thực thi và phản tư
- Giám sát vòng đời sản xuất và các hoạt động sửa đổi liên tục đối với hệ thống AI, ML, LLM và tác tử
- Định hình các năng lực của hệ sinh thái AI, bao gồm nền tảng, framework, kiến trúc và các phát triển mới
- Cố vấn cho các nhà phát triển và giám sát việc áp dụng các khái niệm AI cùng thực hành triển khai
- Dẫn dắt hoặc hỗ trợ đánh giá các trường hợp sử dụng AI/ML bằng chuyên môn lĩnh vực và hướng dẫn thực thi
- Chẩn đoán và giải quyết các vấn đề ảnh hưởng đến phân tích dữ liệu và ứng dụng AI trong quá trình phát triển và hỗ trợ sản xuất
- Tạo và thúc đẩy các thành phần dữ liệu và AI có thể tái sử dụng giữa các chức năng kinh doanh và trong hệ sinh thái AI rộng hơn
- Dẫn dắt các nhóm liên chức năng gồm các bên liên quan về kỹ thuật, bán kỹ thuật và kinh doanh
- Cập nhật cho các bên liên quan về tiến độ, kết quả, tác động, giới hạn, rủi ro và kỳ vọng liên quan đến AI
- Chuyển tải các khái niệm AI phức tạp giữa các nhóm kỹ thuật và đối tác kinh doanh không chuyên về kỹ thuật
- Dẫn dắt các sáng kiến áp dụng và quản lý thay đổi đối với công nghệ AI
- Phối hợp với các bộ phận nội bộ và đối tác bên ngoài để xây dựng năng lực AI và học máy
- Phối hợp với các nhóm khoa học dữ liệu, CNTT, kiến trúc đám mây và nền tảng để điều chỉnh giải pháp theo kiến trúc doanh nghiệp và yêu cầu tuân thủ
- Hợp tác với các nhóm pháp lý, quyền riêng tư và đạo đức về thiên lệch, công bằng, minh bạch và quyền riêng tư dữ liệu
- Làm việc hiệu quả thông qua thử nghiệm và lặp lại trong quá trình phát triển sản phẩm AI
- Sử dụng thông tin và bối cảnh để định hướng quá trình phát triển liên tục của sản phẩm
Yêu cầu
- Bằng thạc sĩ về khoa học dữ liệu, kỹ thuật máy tính, khoa học máy tính, vật lý, thống kê, hệ thống thông tin hoặc lĩnh vực liên quan, tập trung vào khoa học dữ liệu nâng cao, AI và học máy
- Ưu tiên bằng tiến sĩ
- Có chuyên môn về tài sản dữ liệu thực tế và việc sử dụng chúng để tạo bằng chứng khoa học cũng như cải thiện hiệu quả và hiệu suất vận hành
- Am hiểu sâu về kỹ thuật dữ liệu, biểu diễn dữ liệu, AI tạo sinh, trí tuệ nhân tạo và các phương pháp học máy
- Có kinh nghiệm thiết kế và triển khai các trường hợp sử dụng AI và học máy
- Có kinh nghiệm về kỹ thuật phần mềm hoặc kỹ thuật sản phẩm
- Hiểu biết vững về các ứng dụng AI và học máy trong ngành dược phẩm
- Có kinh nghiệm với Dataiku Data Science Studio, AWS SageMaker, Snowflake hoặc các nền tảng khoa học dữ liệu tương đương
- Có kinh nghiệm tích hợp công nghệ học máy và AI với các quy trình dữ liệu
- Hiểu biết sâu về vòng đời phát triển phần mềm và vòng đời phát triển khoa học dữ liệu, bao gồm CRISP
- Có kinh nghiệm xây dựng phần mềm hoặc sản phẩm dựa trên AI và học máy
- Quen thuộc với các nguyên tắc kiểm thử, xác thực và xác thực GxP
- Có kinh nghiệm xây dựng và duy trì các giải pháp dữ liệu và AI quy mô lớn trong môi trường khoa học, được quản lý hoặc chuyên sâu về nghiên cứu
- Có kinh nghiệm vững trong ngành dược phẩm, công nghệ sinh học hoặc khoa học sự sống, đặc biệt về phát triển thuốc, thử nghiệm lâm sàng hoặc R&D, là một lợi thế lớn
- Có thành tích triển khai và đưa vào vận hành các ứng dụng AI tạo sinh, AI/ML và mô hình ngôn ngữ lớn ở cả giai đoạn thử nghiệm khái niệm và sản xuất
- Hiểu các quy trình kinh doanh R&D trong lĩnh vực khoa học sự sống
- Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu yêu cầu bồi thường, thử nghiệm lâm sàng, quản lý quy định, chất lượng và các dữ liệu vận hành khoa học sự sống khác
- Hiểu các thách thức về thu thập, quản trị và cấu trúc dữ liệu ảnh hưởng đến kết quả AI
- Có năng lực cộng tác, làm việc nhóm liên chức năng và quản lý dự án tốt
- Kỹ năng giao tiếp và quản lý các bên liên quan xuất sắc
- Có khả năng tự định hướng và làm việc hiệu quả độc lập hoặc cộng tác
- Có kỹ năng giải quyết vấn đề sáng tạo dựa trên AI có trách nhiệm và các công nghệ liên quan
Phúc lợi
- Bảo hiểm y tế, nha khoa, thị lực và thuốc kê đơn
- Bảo hiểm nhân thọ cơ bản do công ty chi trả
- Bảo hiểm tử vong và thương tật do tai nạn
- Bảo hiểm thương tật ngắn hạn và dài hạn
- Hoàn trả học phí
- Hỗ trợ khoản vay sinh viên
- Đóng góp đối ứng 401(k) hào phóng
- Thời gian nghỉ linh hoạt
- Ngày nghỉ có lương
- Các chương trình nghỉ phép có lương
- Các phúc lợi khác do công ty cung cấp
- Cơ hội nhận ưu đãi