Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.) samlar läkemedelsföretag som fokuserar på att främja hälso- och sjukvården genom kommersialisering av produkter och klinisk utveckling. Otsuka America Pharmaceutical, Inc. kommersialiserar läkemedel som har upptäckts av Otsuka eller licensierats in av företaget i Nordamerika, medan Otsuka Pharmaceutical Development & Commercialization, Inc. ansvarar för klinisk utveckling och global registrering av innovativa hälso- och sjukvårdsprodukter, med särskild expertis inom neurovetenskap. Tillsammans verkar organisationerna inom läkemedel, hälso- och sjukvård samt bioteknik, med fokus på att utveckla lösningar som bidrar till bättre hälsa.
Biträdande direktör, AI-lösningsforskare (distansarbete i USA)
Led arkitekturen och leveransen av generativ AI, agentbaserade system och maskininlärningsprodukter för läkemedelsforskning och företagsfunktioner. Vägled tvärfunktionella team från genomförbarhetsstudier till produktionssättning.
USA169 222 $ – 253 000 $ / år
DistansHeltidSeniorObligatoriskt Språk: engelskaArtificiell intelligensBeskrivning
- Arkitektera och utveckla moderna AI-lösningar, användningsfall och applikationer
- Undersök genomförbarheten hos föreslagna AI-lösningar
- Ge arkitektur- och designinriktning inom AI, datavetenskap, processer och arbetsflöden
- Leverera avancerade AI-lösningar för forskning och utveckling samt företagsfunktioner
- Skapa orkestrering av flera agenter, generativa AI-applikationer och återanvändbara AI-funktioner
- Följ framväxande AI-tekniker och styr införandet av dem i projekt och team
- Bygg robusta AI-lösningar tillsammans med datavetare, AI-forskare, ingenjörer, IT-team och experter inom livsvetenskaper
- Definiera visioner och färdplaner för AI-produkter i linje med affärsmål, teknik och marknadsutveckling
- Använd dataanalys och nyckeltal för att följa produktresultat och bedöma affärsvärdet av AI-modeller
- Utveckla lösningar som stöder ansvarsfull AI, integritet genom design och regelefterlevnad
- Experimentera med, träna, finjustera, validera och utvärdera AI- och maskininlärningsmodeller
- Designa och driftsätt agentbaserade AI-system som omfattar perception, planering, resonemang, orkestrering, genomförande och reflektion
- Övervaka produktionslivscykeln och löpande revideringar av AI-, ML-, LLM- och agentsystem
- Forma AI-ekosystemets funktioner, inklusive plattformar, ramverk, arkitektur och ny utveckling
- Mentorera utvecklare och övervaka tillämpningen av AI-koncept och implementeringsmetoder
- Leda eller stödja granskningar av AI- och ML-användningsfall med ämnesexpertis och vägledning för genomförandet
- Diagnostisera och lösa problem som påverkar dataanalys och AI-applikationer under utveckling och produktionssupport
- Skapa och främja återanvändbara data- och AI-komponenter i olika affärsfunktioner och i det bredare AI-ekosystemet
- Leda tvärfunktionella grupper av tekniska, halvtekniska och affärsrelaterade intressenter
- Hålla intressenter informerade om AI-framsteg, resultat, påverkan, begränsningar, risker och förväntningar
- Översätta komplexa AI-koncept mellan tekniska team och icke-tekniska affärspartner
- Leda införande- och förändringshanteringsinitiativ för AI-tekniker
- Samarbeta med interna funktioner och externa partner för att bygga upp AI- och maskininlärningsförmågor
- Samordna med datavetenskaps-, IT-, molnarkitektur- och plattformsteam för att anpassa lösningar till företagsarkitektur och regelefterlevnad
- Samarbeta med juridik-, integritets- och etikteam kring partiskhet, rättvisa, transparens och dataskydd
- Arbeta effektivt genom experimentering och iteration i utvecklingen av AI-produkter
- Använd insikter och kontext för att styra den löpande produktutvecklingen
Krav
- Masterexamen i datavetenskap, datateknik, datavetenskap med inriktning mot computer science, fysik, statistik, informationssystem eller ett närliggande område med fokus på avancerad datavetenskap, AI och maskininlärning
- Doktorsexamen är meriterande
- Expertis inom verkliga datatillgångar och hur de används för att ta fram vetenskapliga belägg och förbättra operativ effektivitet och ändamålsenlighet
- Djupa kunskaper i data engineering, datarepresentation, generativ AI, artificiell intelligens och metoder för maskininlärning
- Erfarenhet av att utforma och leverera användningsfall för AI och maskininlärning
- Erfarenhet av mjukvaru- eller produktutveckling
- God förståelse för tillämpningar av AI och maskininlärning inom läkemedelsindustrin
- Erfarenhet av Dataiku Data Science Studio, AWS SageMaker, Snowflake eller jämförbara datavetenskapsplattformar
- Erfarenhet av att integrera maskininlärnings- och AI-tekniker med datapipelines för data engineering
- Goda kunskaper i livscykeln för mjukvaruutveckling och livscykeln för utveckling inom datavetenskap, inklusive CRISP
- Erfarenhet av att utveckla mjukvara eller produkter baserade på AI och maskininlärning
- Kännedom om principer för testning, validering och GxP-validering
- Erfarenhet av att bygga och underhålla storskaliga data- och AI-lösningar i vetenskapliga, reglerade eller forskningsintensiva miljöer
- Omfattande erfarenhet av läkemedel, bioteknik eller livsvetenskaper, särskilt inom läkemedelsutveckling, kliniska prövningar eller forskning och utveckling, är starkt meriterande
- Dokumenterad erfarenhet av att implementera och driftsätta proof-of-concept- och produktionsapplikationer för generativ AI, AI/ML och stora språkmodeller
- Förståelse för affärsprocesser inom forskning och utveckling i livsvetenskaper
- Erfarenhet av att arbeta med data om ersättningsanspråk, kliniska prövningar, regelverk, kvalitet och annan operativ data inom livsvetenskaper
- Förståelse för utmaningar inom datainsamling, datastyrning och datastrukturering som påverkar AI-resultat
- Stark samarbetsförmåga, erfarenhet av tvärfunktionellt arbete och god projektledningsförmåga
- Utmärkt kommunikations- och intressenthanteringsförmåga
- Självständig och effektiv i både individuellt och samarbetsbaserat arbete
- Kreativ problemlösningsförmåga med grund i ansvarsfull AI och närliggande tekniker
Förmåner
- Medicinsk, tandvårds-, syn- och receptbelagd läkemedelsförsäkring
- Grundläggande livförsäkring betald av företaget
- Försäkring vid olycksfall, dödsfall och invaliditet
- Kort- och långvarig sjukförsäkring
- Ersättning för utbildningskostnader
- Stöd för studielån
- Generöst matchningsprogram för 401(k)
- Flexibel ledighet
- Betalda helgdagar
- Betalda ledighetsprogram
- Ytterligare företagsförmåner
- Möjlighet till incitamentsersättning