Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.) objedinjuje farmaceutske tvrtke usmjerene na unapređenje zdravstvene skrbi kroz komercijalizaciju proizvoda i klinički razvoj. Otsuka America Pharmaceutical, Inc. komercijalizira lijekove koje je razvila tvrtka Otsuka ili ih je licencirala u Sjevernoj Americi, dok Otsuka Pharmaceutical Development & Commercialization, Inc. vodi klinički razvoj i globalnu registraciju inovativnih zdravstvenih proizvoda, s posebnim stručnim znanjem u području neuroznanosti. Te organizacije zajedno djeluju u farmaceutskoj, zdravstvenoj i biotehnološkoj industriji, usredotočene na razvoj rješenja koja pridonose boljem zdravlju.
Suradnik direktora, znanstvenik za AI rješenja (rad na daljinu u SAD-u)
Vodi arhitekturu i isporuku generativne umjetne inteligencije, agentskih sustava i proizvoda strojnog učenja za farmaceutsko istraživanje i razvoj te korporativne funkcije. Usmjerava međufunkcijske timove od istraživanja izvedivosti do implementacije u produkciji.
Sjedinjene Američke Države169.222 $ – 253.000 $ / godina
UdaljenoPuno radno vrijemeSeniorObavezan Jezik: engleskiUmjetna inteligencijaOpis
- Projektirati i izgraditi moderna AI rješenja, slučajeve uporabe i aplikacije
- Istražiti izvedivost predloženih AI rješenja
- Pružati arhitektonsko i dizajnersko usmjerenje kroz AI, podatkovnu znanost, procese i tijekove rada
- Isporučivati napredna AI rješenja za istraživanje i razvoj te korporativne funkcije
- Stvarati orkestraciju više agenata, aplikacije generativne AI i višekratno upotrebljive AI mogućnosti
- Pratiti nove AI tehnologije i usmjeravati njihovo uvođenje kroz projekte i timove
- Izgrađivati robusna AI rješenja s podatkovnim znanstvenicima, AI istraživačima, inženjerima, IT timovima i stručnjacima za znanosti o životu
- Definirati vizije i planove AI proizvoda usklađene s poslovnim ciljevima, tehnologijom i tržišnim razvojem
- Primjenjivati analizu podataka i ključne pokazatelje uspješnosti za praćenje uspješnosti proizvoda i procjenu poslovne vrijednosti AI modela
- Razvijati rješenja koja podržavaju odgovornu AI, privatnost ugrađenu u dizajn i usklađenost s propisima
- Eksperimentirati s modelima AI i strojnog učenja, trenirati ih, fino podešavati, validirati i procjenjivati
- Projektirati i implementirati agentske AI sustave koji uključuju percepciju, planiranje, zaključivanje, orkestraciju, izvršavanje i refleksiju
- Nadzirati produkcijski životni ciklus i stalne izmjene AI, ML, LLM i agentskih sustava
- Oblikovati mogućnosti AI ekosustava, uključujući platforme, okvire, arhitekturu i nova dostignuća
- Mentorirati programere i nadzirati primjenu AI koncepata i implementacijskih praksi
- Voditi ili podržavati preglede slučajeva uporabe AI/ML uz stručno znanje i smjernice za provedbu
- Dijagnosticirati i rješavati probleme koji utječu na podatkovnu analitiku i AI aplikacije tijekom razvoja i produkcijske podrške
- Stvarati i promicati višekratno upotrebljive podatkovne i AI komponente kroz poslovne funkcije i širi AI ekosustav
- Voditi međufunkcijske skupine tehničkih, polutehničkih i poslovnih dionika
- Obavještavati dionike o napretku, rezultatima, učinku, ograničenjima, rizicima i očekivanjima povezanima s AI
- Prevoditi složene AI koncepte između tehničkih timova i netehničkih poslovnih partnera
- Voditi inicijative uvođenja AI tehnologija i upravljanja promjenama
- Surađivati s internim funkcijama i vanjskim partnerima na izgradnji sposobnosti AI i strojnog učenja
- Koordinirati s timovima za podatkovnu znanost, IT, arhitekturu oblaka i platforme radi usklađivanja rješenja s poslovnom arhitekturom i usklađenošću
- Surađivati s pravnim timovima, timovima za privatnost i etiku na pristranosti, pravednosti, transparentnosti i privatnosti podataka
- Učinkovito raditi kroz eksperimentiranje i iteraciju u razvoju AI proizvoda
- Upotrebljavati inteligenciju i kontekst za usmjeravanje stalnog razvoja proizvoda
Zahtjevi
- Magisterij iz podatkovne znanosti, računalnog inženjerstva, računalnih znanosti, fizike, statistike, informacijskih sustava ili srodne discipline usmjerene na naprednu podatkovnu znanost, AI i strojno učenje
- Poželjan doktorat
- Stručnost u stvarnim podatkovnim resursima i njihovu korištenju za stvaranje znanstvenih dokaza te poboljšanje operativne učinkovitosti i djelotvornosti
- Duboko poznavanje podatkovnog inženjerstva, predstavljanja podataka, generativne AI, umjetne inteligencije i metoda strojnog učenja
- Iskustvo u projektiranju i isporuci slučajeva uporabe AI i strojnog učenja
- Iskustvo u softverskom ili produktnom inženjerstvu
- Dobro razumijevanje primjene AI i strojnog učenja u farmaceutskoj industriji
- Iskustvo s platformama Dataiku Data Science Studio, AWS SageMaker, Snowflake ili usporedivim platformama podatkovne znanosti
- Iskustvo integriranja tehnologija strojnog učenja i AI u podatkovne inženjerske cjevovode
- Dobro poznavanje životnog ciklusa razvoja softvera i životnog ciklusa razvoja podatkovne znanosti, uključujući CRISP
- Iskustvo u razvoju softvera ili proizvoda temeljenih na AI i strojnom učenju
- Poznavanje načela testiranja, validacije i GxP validacije
- Iskustvo u izgradnji i održavanju velikih podatkovnih i AI rješenja u znanstvenim, reguliranim ili istraživački intenzivnim okruženjima
- Izrazito iskustvo u farmaceutskoj, biotehnološkoj industriji ili znanostima o životu, osobito u razvoju lijekova, kliničkim ispitivanjima ili istraživanju i razvoju, vrlo je poželjno
- Dokazana iskustva u implementaciji i uvođenju prototipnih i produkcijskih aplikacija generativne AI, AI/ML i velikih jezičnih modela
- Razumijevanje poslovnih procesa istraživanja i razvoja u znanostima o životu
- Iskustvo rada s podacima o odštetnim zahtjevima, kliničkim ispitivanjima, regulativi, kvaliteti i drugim operacijama u znanostima o životu
- Razumijevanje izazova prikupljanja, upravljanja i strukturiranja podataka koji utječu na ishode AI
- Izražene sposobnosti suradnje, međufunkcionalnog timskog rada i upravljanja projektima
- Izvrsne komunikacijske vještine i vještine upravljanja dionicima
- Samostalnost i učinkovit rad neovisno ili u suradnji
- Kreativno rješavanje problema utemeljeno na odgovornoj AI i povezanim tehnologijama
Pogodnosti
- Zdravstveno, stomatološko, vidno i osiguranje lijekova na recept
- Osnovno životno osiguranje koje plaća društvo
- Osiguranje od slučajne smrti i gubitka udova
- Osiguranje od kratkotrajne i dugotrajne nesposobnosti za rad
- Naknada troškova školovanja
- Pomoć pri otplati studentskih kredita
- Izdašno podudaranje uplata poslodavca u planu 401(k)
- Fleksibilno slobodno vrijeme
- Plaćeni praznici
- Programi plaćenog dopusta
- Dodatne pogodnosti koje osigurava društvo
- Mogućnost poticajne nagrade